Estimating Evapotranspiration Using the SEBAL Model and Remote Sensing: Spatiotemporal Dynamics in Quara District, Northwest Ethiopia。Research Square
融合六套蒸散发产品重建中国北方1980-2021年ET数据集，并归因趋势与生态水文影响。
评估OpenET在加州葡萄园的蒸散发估算精度，并与涡度协方差观测对比。
结合遥感与GIS评估哈萨克斯坦北部季节性雪水资源及春季径流收集潜力。
评估七种遥感与再分析土壤湿度产品在典型灌区的精度及对灌溉事件的响应。
基于遥感和指数分析，评估摩洛哥Ribat El Kheir高原1985-2025年泉水数量与流量的退
9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心（河北省灌溉中心试验站）副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下，实地考察樊川基地，现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流，重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识，一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势，协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究，探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。
结合光学与InSAR遥感估算摩洛哥半干旱区灌溉地下水开采量。
构建SCOR-SD-BN耦合框架，模拟黑龙江农业水足迹供应链并评估多维可持续性。
系统综述遥感在南非农业水资源管理中的应用进展与挑战。
综述印度潘纳地区地下水质量的季节性变化，用理化分析与水质指数评估七个采样点。
基于多源遥感与可解释机器学习，揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。
综述作物模拟模型在估算作物需水与灌溉管理中的应用及改进方向。
利用GIS、遥感和AHP技术绘制印度Mahoba地区地下水潜力区，并验证模型精度。
利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。
利用MODIS数据评估埃及沿海干旱生态系统水分利用效率的时空格局及土地利用影响。
Mustafa MS（卡拉比克大学计算机工程系）与Kutucu H（土耳其）在Frontiers in Sustainable Food Systems发表的原创研究"Enhancing Water Management with Intelligent Irrigation Systems Using Edge Computing, Machine Learning and IoT"于2026-07-28接受。针对农业占全球淡水取用量约70%、传统灌溉水耗大、效率低的现实，研究构建将物联网、机器学习与边缘计算融合的智能灌溉系统：物联网传感器和边缘设备实时采集环境数据并估算灌溉需求，机器学习模型与土壤监测单元（SMU）和水管理单元（WMU）协同，在边缘本地部署实现可扩展、实时、高效灌溉管理。研究比较决策树（DT）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、随机梯度下降（SGD）和多层感知机（MLP）六种监督学习模型，其中决策树和随机森林分类准确率达93%、R²回归得分0.98，显著优于SVM（准确率58%、R²=0.18），为不同农业场景下水资源高效管理提供可复用方案。原文：Enhancing Water Management with Intelligent Irrigation Systems Using Edge Computing, Machine Learning and IoT