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#双向固定效应

统计与决策 2026(1)·8月21日 · 周五76 分 论文数字乡村与数据要素阅读 4

数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制——基于2012—2023年30省份面板数据

原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。

Nature Humanities and Social Sciences Communications 2026-08-08·8月8日 · 周六81 分 论文数字乡村与数据要素阅读 3

The Impact of Digital Rural Construction on Nighttime Economic Vitality

本研究系统考察数字乡村建设与夜间经济繁荣之间的影响机制,通过构建双向固定效应模型、门槛回归模型和空间杜宾模型。发现三点关键洞见:1)数字乡村设施建设通过降低市场交易成本和培育新型消费模式有效驱动夜间经济增长,这一效应在经济发达地区尤为突出;2)环境质量与城乡均衡发展对数字技术的赋能作用具有非线性调节效应,当空气污染浓度和城乡收入差距超过特定门槛时,边际促进作用显著减弱;3)数字乡村建设对本地夜间经济有显著正向影响,但对非本地夜间经济影响不显著。本研究为数字经济时代农村经济繁荣提供了新的理论视角,对平衡数字基础设施、实施差异化环境治理、优化城乡收入分配具有政策启示。

Sustainability 18(14):7482 2026-07-22·7月22日 · 周三74 分 论文数字乡村与数据要素阅读 8

Digital Village Development and Agricultural Carbon Reduction in China: Evidence from Provincial Panel Data(中国数字乡村发展与农业碳减排:来自省级面板数据的证据)

基于2014-2023年中国30个省份平衡面板数据,文章考察了数字乡村发展与农业投入品相关碳排放的关系。研究构建了由8个标准化指标组成的复合数字乡村指数,采用双向固定效应模型进行实证估计。结果显示,在控制经济、财政、技术、监管等多重因素后,数字乡村发展与农业碳排放显著负相关,使用农村电商代理变量和替代性指标检验后结论依然稳健。异质性分析表明,在农村受教育水平较高、中部地区及粮食主产区,负相关关系更强。研究认为数字乡村建设能够支撑农业低碳转型,前提是数字基础设施转化为有效的产业应用、公共服务、人力资本开发和生产组织改善。