Integrating Proximal and Remote Sensing to Improve Characterization and Mapping of Soil Organic Carbon Stocks under Contrasting Land Uses
结合近地与遥感数据及随机森林预测并制图巴西农场不同土地利用下的土壤有机碳储量。
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#土壤有机碳
Soil and Water Conservation Mechanism in Oil Palm Plantations: A Review of Best Management Practices and Decision Support Strategies
系统综述油棕园水土保持机制，归纳最佳管理实践与决策支持策略。
Machine learning reveals distinct drivers of soil organic carbon across the mountain-oasis-desert system of northwest China
构建基于生态系统的机器学习框架，预测西北荒漠-绿洲-山地系统土壤有机碳并识别各子系统驱动因子。
Estimation of Soil Organic Carbon Using Artificial Neural Networks and Regression Models
用人工神经网络与多元线性回归估算半干旱区红松林土壤有机碳含量。
Estimation of soil organic carbon under rice-fallow system using Sentinel-2 derivatives
用Sentinel-2指数估算印度东北部稻作休耕系统不同坡度的土壤有机碳。
Modeling the effects of livestock rotation frequency on forage production and soil carbon using a spatially explicit grazing distribution
改进MEMS模型模拟放牧分布，评估轮牧频率对牧草生产和土壤碳的影响。
From in situ to remote sensing: a framework for quantifying boundary-condition sensitivity in soil organic carbon models across diverse European sites
提出量化土壤有机碳模型边界条件敏感性的框架，比较遥感替代原位输入的影响。
Effects of multi human disturbance on soil organic carbon: mediation by landscape patterns and forest community attributes in forest villages of the Henan section, Yellow River Basin
研究黄河流域河南段国家森林村庄中多种人为干扰对土壤有机碳的影响及其景观和群落中介机制。
Soil Organic Carbon Estimation Using Dual-Interval Synergistic Selection and Overlap-Constrained Ridge Regression
本研究开发了一种协同区间约束Ridge回归框架sicRidge,用于土壤有机碳(SOC)预测。SOC是土壤质量、农田生产力和陆地碳循环的关键指标,可见-近红外(Vis-NIR)光谱提供快速预测方法,但波长点选择可能破坏连续光谱结构,传统波长区间选择可能无法充分利用光谱区域间的互补信息。使用滑动窗口策略生成连续候选区间,采用双区间协同搜索与重叠约束识别互补且低冗余的区间组合。使用168个土壤样本的Vis-NIR光谱,sicRidge与全光谱Ridge回归、5种波长点选择Ridge模型及多种波长区间选择基准模型比较,sicRidge在140个选定波段下实现最佳预测性能(R2P=0.834,RMSEP=2.010 g/kg,RPD=2.483,RPIQ=3.777),最优区间为570~649 nm和1880~1939 nm。原文第一单位为浙江大学,发表于MDPI Agriculture 2026年第16卷第16期。