数智技术与农民增收:基于 31 省 2012-2023 年面板数据的影响效应与作用机制
用31省2012-2023年面板数据检验数智技术对农民增收的影响与机制。
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#面板数据
Association of energy poverty, import and export diversification with agricultural sector performance in South Asia
研究南亚八国能源贫困、进出口多样化与农业表现的关系。
Mechanisms Through Which Digital Rural Construction Enhances Agricultural Ecological Resilience in China（中国数字乡村建设提升农业生态韧性的机制研究）
基于中国30省2010-2023年面板数据，实证检验数字乡村建设对农业生态韧性的提升作用及机制。
数字乡村建设赋能农民增收的影响研究——基于2014—2023年30个省份面板数据
基于30省面板数据实证检验数字乡村建设对农民增收的影响机制。
数字乡村建设对农业经济韧性的影响研究——基于2014—2023年30个省份面板数据
基于30省面板数据，实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。
数字农业对中国农村收入不平等的影响——基于 30 省面板数据的阈值效应研究
研究数字农业对农村收入不平等的影响，发现存在双重阈值效应。
数农融合发展水平的测度、评价及影响因素分析:基于可解释机器学习模型(统计与决策 2026年第8期)
为破解当前我国数农融合不充分与区域发展不平衡难题,文章基于企业工商登记数据,从数农融合规模与渗透率两个维度构建数农融合发展水平评价指标体系,采用CRITIC法测度我国2000-2023年31个省份的数农融合发展水平,运用核密度估计、Dagum基尼系数、随机森林模型、SHAP方法等分析数农融合发展水平的区域差异及关键影响因素。研究发现我国数农融合水平持续上升且增速逐步加快,东部地区领先、西部地区相对偏低。邮政业务总量、农村人力资本、农林牧渔业总产值及财政涉农支出占比对数农融合发展水平具有显著正向影响。