A comprehensive review of deep learning methods for weed classification in precision agriculture
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法，分析技术瓶颈并给出改进建议。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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Advances in Bioacoustics Sensing and Signal Processing Technologies
综述生物声学传感与信号处理进展，涵盖医疗、生态与农业应用。
AI-enabled UAV-based Soil Organic Carbon Mapping in Arid Environments: A Pilot Study Protocol
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
Rule-driven functional zoning index prediction for sustainable agricultural landscapes design based on multimodal fusion deep learning
构建规则驱动农业景观功能分区指数，并用多模态融合深度学习实现自动预测。
Deep learning-driven multisource remote sensing image fusion: Advances, challenges, and future directions
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
A Hybrid CNN–Transformer–LSTM Deep Learning Framework for Automated Cotton Disease Detection
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
A CNN-Based Approach for Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五0 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
**The Hidden Physical Cost of Artificial Intelligence: A Materials Science and Engineering Optimization Perspective on AI Infrastructure, Resource Constraints, and Sustainable Innovation in India**
揭示AI并非云端无形，而是依赖电力、水和关键矿产的实体基础设施，并以印度为例探讨可持续创新。
A REAL-TİME AI-DRİVEN AGRİCULTURAL ROVER INTEGRATİNG PLANT DİSEASE DETECTİON AND GEO-REFERENCED SOİL MOİSTURE ANALYSİS
开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。
International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering·9月18日 · 周五72 分 论文水资源与灌溉智慧农业 / 农业物联网阅读 2
An artificial intelligence-based stacking ensemble framework for smart irrigation pump control using IoT sensor data
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
A quantum-inspired multi-objective learning framework for real-time sustainable aquaculture water quality prediction
提出量子启发多目标优化网络Q-AQUAOptNet，实现水产养殖水质实时预测。
Precision Diagnosis of Apple Leaf Diseases Across Infection Stages via Web-Based Analysis
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
MMTA-ACDD: Multi-teacher online adaptive learning and multimodal augmentation synergy for robust crop disease detection
提出多教师在线自适应与多模态增强框架，提升作物病害实时检测模型在动态环境下的鲁棒性。
UAV remote sensing for crop lodging monitoring: A comprehensive review
综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。
Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。
面向冬小麦水分含量的无人机遥感自动机器学习预测——MDPI Remote Sensing
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
Advanced olive leaf area prediction using machine learning methods
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。