农业AI与大模型

发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集，并给出深度学习基线检测模型。

系统综述64项研究，分析AI在全球南方粮食安全中的机遇、风险与公平路径。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

基于图像处理与特征分析，按东盟标准自动分类可可豆并检测缺陷。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。

综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。

A deep learning-enhanced vision system for precision target spraying in chinese cabbage cultivation。Precision Agriculture

用改进YOLOv8n与随机森林，通过红外热成像实现奶牛不同姿态下的乳腺炎自动检测。

用MODIS数据与机器学习框架估算埃及尼罗河三角洲农田水分胁迫。

用YOLO系列模型检测玫瑰茄钙钾铁磷缺乏的视觉症状。

该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。

提出审计到评审框架，先固定证据身份再比较作物图像分类器，并关联预测不确定性与评审工作量。

系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。

提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。

用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。

系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。

综述AI施肥推荐研究，并用马哈拉施特拉数据集比较七种分类器，提出可审计智能施肥推荐框架。

研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成，发现采矿压力与CSA组合无统一关系。

用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。