Evaluation of hybrid models based on image segmentation and inference for pig weight estimation
用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征，结合回归模型实现非侵入式猪体重估
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
技术筛选
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Artificial Intelligence-Based Crop Recommendation Using Soil and Climate Data: A Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Smart Agriculture Approaches
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
Agentic AI for Livestock Housing Management: Applications, Benchmarking, and Readiness Assessment
综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。
CBAM-LeafGAN: A selective attention-guided StyleGAN framework for mango leaf disease image synthesis and explainable recognition
提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性
露地白萝卜定植收获农机农艺垂直大模型调优方法研究(NRA-LoRA, Qwen3-4B LLM-Metric 84.32)
提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
Mapping urban expansion and land transformation in Dhaka, Bangladesh by fusing night-time lights, thermal, and spectral data via machine learning approaches
融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
Do Agricultural Subsidy Profiles Signal Bank-Authorized Lending? A Two-Stage Interpretable Machine Learning Analysis of Credit Access and Allocation
基于北京2970家农业主体行政记录，用两阶段可解释机器学习分析补贴档案与银行授权信贷的关联。
A real-time forecasting framework for emerging infectious diseases affecting animal populations
提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。
ABUAD Journal of Engineering Research and Development (AJERD)·9月12日 · 周六71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Quality Assessment of Scotch Bonnet Pepper (Capsicum Chinense Jacq) Using Image Processing Techniques
用图像处理和CNN/SVM/逻辑回归对苏格兰帽椒进行好坏二分类质量分级。
An optimized machine learning approach for reliable agronomic parameter prediction in precision farming systems
提出优化机器学习框架，用土壤环境数据预测农艺参数并分类菠菜生长阶段。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三61 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
High-Precision Crop Yield Prediction Model Combining GANs and Random Forest
结合GAN数据增强与随机森林，构建高精度作物产量预测模型。
Deep Learning-Based Weed Classification, Detection, and Segmentation in Precision Agriculture: a Bibliometric and Comprehensive Review
对精准农业中深度学习杂草分类、检测与分割研究进行文献计量与综述分析。
Hensard Journal of Health Governance and Digital Transformation·9月10日 · 周四0 分 论文农业AI与大模型数字乡村与农业信息化阅读 3
Role of Artificial Intelligence in Addressing Major Healthcare Access Challenges across Africa
综述AI在非洲医疗可及性挑战中的应用、成效与障碍。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三72 分 论文农业AI与大模型数字乡村与农业信息化2 个信源同时报道 阅读 4
Empowering India's Digital Future through Artificial Intelligence in Geography
本文探讨地理空间人工智能（GeoAI）如何推动印度数字治理与可持续发展。
Spatio-temporal characteristics and driving factor identification of precipitation use efficiency: Based on machine learning and SHAP analysis
基于多源遥感与可解释机器学习，揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。
Genotype-Aware Prediction of Soybean Seed Composition from Multimodal UAV Imagery of the Standing Crop
用无人机多模态影像与基因型数据训练CNN，预测大豆八种种子成分。
Spectral Transforms as a Tool to Optimize Digital Phenotyping in Biological Images
用离散小波变换提取蛋壳图像多尺度空间特征，实现小样本高效数字表型。