人工智能算法、大模型与决策支持系统
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹，结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
用多时相Sentinel-2影像和机器学习预测印度Bandipur国家公园的森林侵占。
综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。
提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。
该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。
系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。
研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成，发现采矿压力与CSA组合无统一关系。
融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
提出优化机器学习框架，用土壤环境数据预测农艺参数并分类菠菜生长阶段。
基于多源遥感与可解释机器学习，揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。
Optimizing biochar application strategies to improve soil properties and crop productivity in salt-affected croplands: Evidence from a global meta-analysis and machine learning approach。Agricultural Systems
基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测，随机森林优于梯度提升。
基于四省1025户调查，研究农户数字经济参与是否促进农场扩张。
系统综述遥感估产方法，分类传感器、平台、建模与机器学习，指出深度学习性能最优。
对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。
综述将精准农业采前数据与光谱、同位素分析结合，构建从农场到餐桌的食品溯源与真伪鉴别框架。
提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架，预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠，实现精准农业。