A Knowledge‐Augmented Wearable System for Interpretable Plant Health Monitoring
提出知识增强可穿戴系统K-Wear，将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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农业大模型在田间地头的落地实践：伏羲大脑"佳家农"智慧农服平台案例研究
介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。
UltraIR:从分子到复杂样品的红外光谱化学感知与分析仿真到现实迁移学习 [预印本]
中国作者团队发布1 亿参数红外光谱基础模型 UltraIR,基于约 6,000 万模拟光谱预训练并融合谱图重建、分子指纹对齐与官能团预测;在官能团预测、混合物定量、细菌分类、药材产地鉴别、微塑料分类及土壤属性预测等任务上均超越传统机器学习与任务专用深度学习,少样本与跨实验室零样本迁移能力显著,为农业土壤属性检测、药材溯源与农产品品质化学感知提供数据高效新路径。[预印本,未经同行评审]
中国农业科学院&华为云：'农科发现大模型'智能育种新应用
中国农业科学院与华为云联合打造的'农科发现大模型'作为智慧农业板块唯一入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》的案例,标志着我国农业生物育种踏上从'经验试错'迈向'智能创制'的新征程。