Estimation of Soil Water Content in Winter Wheat Field at Jointing Stage Using Multi-Source Features and Machine Learning
融合WCM物理特征与多源遥感,用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
人工智能算法、大模型与决策支持系统
融合WCM物理特征与多源遥感,用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。
综述AI在气候变化缓解与环境可持续领域的应用进展、挑战与未来方向。
融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型,预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。
提出GODL算法,融合地理空间信息与深度学习,结合AI和IoT提升作物产量预测精度。
提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型,实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。
分析桂西北喀斯特山区1980-2020年国土空间演变的地形梯度效应与非线性驱动机制。
系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。
用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。
用可解释机器学习预测西班牙杜埃罗盆地地下水硝酸盐超标概率并绘制多年风险图。
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据,用多模态深度学习监测水稻健康。
研究提出AI驱动的三模块框架,以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。
综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战,强调多源数据融合支撑精准农业决策。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖分类、检测、分割及早期诊断,并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。
构建基于生态系统的机器学习框架,预测西北荒漠-绿洲-山地系统土壤有机碳并识别各子系统驱动因子。
综述图像处理从经典方法到深度学习的技术演进、应用与挑战。
融合光学与SAR多时相数据,用机器学习集成分类器估算安得拉邦鹰嘴豆种植面积。
综述橡胶林生物量与碳建模研究进展,指出机器学习与深度学习精度最高但标准化和区域数据仍不足。
提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架,提升决策精度并节水增产。
Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift。Research Square