Optimized Inception-v4 CNN Combined with YOLOv8 andXGBoost for Tomato Plant Disease Recognition and Classification
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型,实现番茄叶片病害精准检测与分类。
农业传感器、物联网组网与边缘计算
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型,实现番茄叶片病害精准检测与分类。
提出融合数据治理与蜜网威胁情报的智慧农业网络安全框架。
综述物联网传感器网络连接性,涵盖应用、约束、能量管理及部署挑战。
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别,结合物联网数据采集。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架,从感知到反应,保护农业生态系统。
利用物联网环境控制和离子传感,在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。
提出IoT-AM-EFGNN框架,结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
提出基于区块链的分布式传感器网络,增强数据安全与共享。
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战,提出未来研究方向。
通过科学计量和系统综述,评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。
提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器,实现精准农业。
提出 AgriTwin AI 框架,融合数字孪生与多模态可解释 AI,弥合农业数据与认知鸿沟。
综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用,涵盖技术、挑战与未来方向。
提出量子启发遗传算法与区块链结合,用于农业物联网中可信且节能的簇头选择。
综述数据驱动的农化供应链需求预测与决策支持系统,分析统计、ML/DL等方法并指出未来方向。
探讨数字技术对农业企业创新发展的影响,分析效益与障碍并提出改进路径。
开发了一种可生物降解的电活性微针传感器,用于植物生理监测和工业氨气检测。
综述数字技术与AI在农业工效学评估中的应用,旨在减少肌肉骨骼损伤。
综述AI与IoT在精准农业中的应用,涵盖传感、灌溉、病害检测等,并给出原型架构。