ASSESSMENT OF SOIL SALINIZATION IN IRRIGATED LANDS BASED ON REMOTE SENSING AND GIS TECHNOLOGIES
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
综述遥感与GIS评估乌兹别克斯坦及中亚灌溉土壤盐渍化的方法。
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量,并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
系统综述129篇2020-2026年文献,梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
利用高分辨率卫星影像分析印度阿萨姆邦纳冈地区2015-2024年土地利用/覆盖变化。
提出多模态遥感时序框架,实现跨区域水稻种植制度八分类。
利用谷歌卫星嵌入生成中国37个大都市2017-2024年10米年度土地覆盖图。
整合41年Landsat植被指数、气候变量与LULC轨迹,评估沙特Al-Ahsa绿洲植被恢复力。
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。
提出CloudSTF框架,利用含云影像实现高保真时空融合,突破晴空假设。
系统综述遥感与地理空间建模在乌克兰苏梅地区检测战争导致的土地弃耕、土壤扰动与退化的应用。
分析乌克兰排雷与土地恢复的多主体治理,提出七类策略并评估数字技术应用。
用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感,分析印度Guntur灌区2022-20
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习,估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
综述植物生物指示与遥感结合用于土壤污染初步筛查的七个案例,提出污染-植被-遥感逻辑。
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归,比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。
Non-destructive nitrogen estimation in pastures from UAV multispectral imagery using a heterogeneity-driven machine-learning framework。Precision Agriculture
综述大田作物全生育期信息感知与智能监测,按生育阶段梳理技术并指出转化不足。
评估长江流域409个乡村旅游村2000-2024年生态环境质量演变并解析驱动机制。