Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月1日 · 周四59 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 3
Plant Phenotyping Using the PlantEye F500 Imaging System
介绍都灵大学PHENOPLANT平台用PlantEye F500进行植物无损表型测量的实验方案。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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THE IMPACT OF MODERN TECHNOLOGICAL INNOVATIONS ON FOOD
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
Intelligent Automated Crop Monitoring System Based on Unmanned Aerial Vehicles and Deep Learning for Smart Agriculture
构建无人机RGB影像深度学习分割与空间矢量化框架，实现作物监测优先级评估。
Plant disease classification using lightweight deep learning architectures
比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能，面向边缘设备部署。
Development of an Iot-Based Automated Plant Monitoring and Watering System Using Two-Input Sugeno Fuzzy Logic
开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统，用Sugeno模糊逻辑决策浇水
YOLOv8-MST: a lightweight and efficient real-time detection and counting deep learning algorithm for double-grain peanut seeding
提出YOLOv8-MST轻量算法，实现双粒花生播种实时检测与计数。
From sensing to modeling: machine learning-driven wearable humidity sensors for plant water status monitoring
将可穿戴湿度传感器与机器学习结合，实现植物水分状态监测。
A physical-context-conditioned multimodal fusion network for estimating maize canopy nitrogen content using multi-source UAV remote sensing data
提出物理上下文条件化多模态融合网络，用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
PhySinc-Net: A physics-informed interpretable deep learning architecture for non-contact respiratory rate monitoring in dairy goats
提出物理信息可解释深度学习架构PhySinc-Net，实现奶山羊非接触呼吸率监测。
MSO-Det: A multi-level synergistic optimization framework for robust spike object detection in field scenes
提出MSO-Det多级协同优化框架，用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
UAV-based RGB imagery and supervised–unsupervised machine learning for estimating sorghum biomass and grain yield under water and nitrogen stress
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三69 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 3
Artificial Intelligence for Sustainable Development: Opportunities, Innovations, and Systemic Risks
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三75 分 论文薯类与杂粮农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 3
Lightweight Edge-AI Model for Real-Time Sorghum Disease Detection on Resource-Constrained Mobile Devices
开发轻量级边缘AI模型，在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
International Journal of Emerging Technologies and Innovative Research·9月30日 · 周三56 分 论文薯类与杂粮农业人工智能与决策模型4 个信源同时报道 阅读 3
An Integrated Computer Vision and Machine Learning Framework for Sorghum Disease Severity Assessment and Yield Prediction
融合计算机视觉与机器学习，实现高粱病害严重度评估与产量预测。
Trustworthy agricultural autonomy integrates robot learning safe control and human robot interaction
综述可信农业自主性，从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。
A Situational Awareness-Driven Human-Machine Interface Framework for Enhancing Operators’ Performance in Agricultural Robotic Teleoperation
提出基于态势感知理论的农机遥操作人机界面框架，提升非专业操作者表现。
Leveraging on Artificial Intelligence Technology in Boosting Cassava Production in Nigeria: The Gains and Constraints
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
F.A.R.M. (Field Analysis Revenue Management): An IoT and ML Integrated Solution
提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence·9月30日 · 周三76 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
InResKolArno_SCO: An Efficient Plant Disease Classification Framework for IoT-Enabled Smart Agriculture
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
Smart Human-centered Emerging Research in Machine Intelligence·9月30日 · 周三64 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
A Human-Centered Machine Learning Dashboard for Real-Time Smart Farming Decision Support
提出以人为中心的机器学习仪表盘，融合物联网与预测模型，为农户提供实时可解释的决策支持。