The impact of rural population shrinkage on cultivated land non-grain conversion—dual causal inference based on machine learning
基于中国257个地级市数据,用双机器学习等方法研究农村人口收缩对耕地非粮化的影响。
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基于中国257个地级市数据,用双机器学习等方法研究农村人口收缩对耕地非粮化的影响。
以中国数字乡村建设政策为准自然实验,评估农村数字化对区域粮食生产安全的影响。
提出YOLOv8-MST轻量算法,实现双粒花生播种实时检测与计数。
利用无人机搭载向上光谱仪与多元线性回归,从多光谱影像直接反演地表反射率。
将可穿戴湿度传感器与机器学习结合,实现植物水分状态监测。
提出物理上下文条件化多模态融合网络,用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
用可解释机器学习揭示蓝贻贝污损对海水养殖网箱水动力响应的阈值效应。
提出物理信息可解释深度学习架构PhySinc-Net,实现奶山羊非接触呼吸率监测。
提出MSO-Det多级协同优化框架,用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
基于数字乡村试点,用PSM-DID识别信息环境改善对农户收入的因果效应。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
用机器学习基于常规行政与兽医数据,对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。
用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。
利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
开发轻量级边缘AI模型,在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
融合计算机视觉与机器学习,实现高粱病害严重度评估与产量预测。
综述可信农业自主性,从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。
研究农业学院技术学科教师专业术语能力发展,提出教学技术与数字工具分类及实施条件。
分析俄罗斯国家空间数据系统的构建原则、目标及四个试点地区运行成效。