数字农业与前沿技术

提出基于态势感知理论的农机遥操作人机界面框架，提升非专业操作者表现。

结合遥感与社区调查，分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。

利用遥感评估农业残余物，识别全国尺度上热解厂最优选址。

基于Sentinel-2和GIS分析印度拉贾斯坦邦干旱区2017-2024年土地利用/覆盖变化。

用RUSLE模型和遥感数据评估哈萨克斯坦东南部耕地土壤侵蚀风险。

用遥感与GIS评估尼日利亚全国灌溉适宜性并绘制五级分区图。

分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。

研究塔里木盆地25年土地利用变化与沙尘PM10的耦合关系及阈值效应。

综合多学科方法系统调查捷克中摩拉维亚中世纪设防庄园，确认79处并分析其分布规律。

用遥感与GIS分析印度浦那市2015-2025年土地利用变化，发现建设用地大幅扩张、农地水体锐减。

基于Landsat 8与GEE计算RSEI，评估乌克兰赫尔松地区2013–2025年生态时空变化。

基于景观指标与NDVI构建模型，对巴西塞拉多咖啡树生产潜力进行分级分类。

基于Sentinel-2与随机森林监测阿尔及利亚西南部2019-2025年沙丘侵占与土地覆盖变化。

提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。

系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值，提出FDMV模型。

提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。

提出以人为中心的机器学习仪表盘，融合物联网与预测模型，为农户提供实时可解释的决策支持。

综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。

Agrivlm: integrating vision-language models into real-time remote sensing for smart agriculture。Wireless Networks

提出知识增强可穿戴系统K-Wear，将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。