PLANT FRUIT DISEASE SEVERITY ALERT NETWORK USING HYBRID DEEP LEARNING AND A RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION MODEL
提出PDANet网络，融合分割、联邦学习与RAG大模型，实现果实病害检测与严重度预警。
数字农业与前沿技术
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BEYOND PREDICTION: A RESEARCH AGENDA FOR ADVANCED AI IN AFRICAN SOIL INFORMATION SYSTEMS
提出非洲土壤信息系统应转向高级AI驱动的自适应土壤数字孪生，并给出十条研究路径。
Smart Agriculture with Machine Learning and Internet of Things Techniques: Literature Review and Bibliometric Analysis
综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。
Fine-Tuned Hybrid Deep Learning Framework for Plant Disease Classification Using MobileNetV2 and EfficientNetB0 Feature Fusion
融合MobileNetV2与EfficientNetB0特征并微调，实现植物病害高精度分类。
江苏省数字乡村建设工作现场推进会在海安召开
9月17日江苏省委网信办、省农业农村厅在海安召开数字乡村建设工作现场推进会，公布第三批省级数字乡村试点地区名单。强调以人工智能+农业141行动为抓手，聚焦数智兴业、数智惠民、数智善治，推动数字技术与农业生产、经营、服务深度融合。
Real-Time Detection and Yield Estimation of Rosa damascena Using YOLOv10-N: A Case Study in the Dades Oasis, Drâa-Tafilalet, Southeastern Morocco
用YOLOv10-N实时检测大马士革玫瑰并基于花数估算产量。
Designing a framework for Sustainable Smart Agriculture with Mobile Robots and CNN
提出移动机器人结合CNN识别花卉的智能园艺框架，测试准确率达95%。
A Hybrid Model for Crop Yield Prediction Using Recurrent Neural Networks and Explainable Artificial Intelligence
用LSTM结合可解释AI预测肯尼亚玉米产量，兼顾精度与透明度。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月26日 · 周六62 分 论文农业AI与大模型数字乡村与农业信息化2 个信源同时报道 阅读 3
Artificial Intelligence Literacy as a Predictor of Readiness for Digital Agriculture among Agricultural Education Students in Colleges of Education in South-East Nigeria
研究尼日利亚东南部教育学院农教学生的人工智能素养对数字农业准备度的预测作用。
Beyond Precision Agriculture: AI and Data-driven Information Systems as Catalysts for Sustainable Agribusiness Transformation
综述指出农业数字化瓶颈已从技术转向数据治理与系统集成，呼吁研究重心转向互操作与组织设计。
IIARD INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHY AND ENVIRONMENTAL MANAGEMENT·9月25日 · 周五63 分 论文遥感与农情监测智慧农业 / 农业物联网阅读 8
Multi-Target Remote Sensing Segmentation with Cross-Scale Attention for Urban-Ecological Intelligence
评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能，用于城市与生态监测。
Integrated Machine Learning for Agriculture, Environment and Health-Adjacent Systems: Solar Cell Screening, Reservoir Monitoring and IoT-Driven Advisory Across Interdisciplinary Contexts
用共享边缘推理架构整合机器学习，实现太阳能电池筛选、水库监测与IoT农业咨询。
RPL-AER: An LSTM-Enhanced Energy-Aware and Secure Routing Protocol for Sustainable Agricultural IoT
提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER，用于农业物联网节能安全路由。
AI-Assisted Demand Forecasting and Production Scheduling for High-Volume Food Manufacturing in Saudi Arabia: A Food Security Framework for Vision 2030
综述2020-2025年AI需求预测与生产调度研究，提出沙特食品制造整合框架以保障Vision 20
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月26日 · 周六66 分 论文智慧农业总论智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
EXPLAINABLE EDGE AI FOR EARLY DETECTION OF PLANT DISEASES IN SMART AGRICULTURE USING LIGHTWEIGHT MOBILENETV2 WITH GRADIENT SALIENCY
提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。
中国农科院农业信息研究所提出层次知识引导的枸杞害虫识别框架——Engineering Applications of Artificial Intelligence在线发表
中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战，相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。研究团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。
中国农科院第八届农科开放日启动，560余项农科成果集中亮相——野生稻智能表型巡检机器狗、'植物CT'、'全球动物疾病风险大模型'三大成果引关注
中国农业科学院党组书记杨振海指出，中国农科院作为农业科研国家队，深入贯彻落实习近平总书记关于科学普及工作的重要指示精神。本届农科开放日以'农业科技赋能 点亮美好生活'为主题，汇聚全院优势科技资源，通过农业科技成果展示、科普互动体验、优良品种品鉴、青少年科学启蒙等系列活动，全方位、多角度展示中国农业科学院的科技硬实力与创新活力。活动现场展示了中国农科院野生作物种质资源保护与利用团队研发的野生稻智能表型巡检机器狗。京内外36个院属单位结合自身特点，在分会场同步举办丰富多彩的科普活动，560余项最新农业科技成果集中亮相。农科开放日自2019年举办以来，累计吸引4400万公众通过线上线下参与。
浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标公告——浙江移动数智科技中标，总金额398.6万元
浙江省政府采购中心9月25日发布浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标公告，浙江移动数智科技有限公司以398.6万元中标，评审总得分85.1。评审专家包括龚建新、孙才俊（第1标项采购人代表）、高夫迅、岳丹、智庆芳。采购单位浙江省农业科学院位于杭州市石桥路198号。
Efficient and explainable attention-based multitask learning for fruit type, ripeness, and disease classification
提出轻量多任务模型，同时分类水果种类、成熟度和病害，并具可解释性。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.