数字农业与前沿技术

设计多频段环境RF能量收集系统，为无电池农业传感器网络供电并验证。

综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。

提出融合数据治理与蜜网威胁情报的智慧农业网络安全框架。

提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架，从感知到反应，保护农业生态系统。

系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白

原文标题:AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction。作者:Jehangir Arshad、Fawad Azeem、Ayesha Butt、Maha Chaudhary、Rana Saad Safdar、M. Kamran Joyo、Izanoordina Ahmad、Prajoona Valsalan、Husham M. Ahmed(COMSATS University Islamabad等)。DOI: 10.3390/fi18090446。论文构建一个由Raspberry Pi控制、完全监测并持续评估的水培农业模拟器,采用多种传感器、数据管理与处理以及自动化环境调节。该智能水培系统采用双模型机器学习流水线:一个通过图像分析识别植物病害,另一个基于传感器数据评估植物营养水平。两个模型的数据通过云端数字孪生(DT)合并,实现远程访问并提供闭环控制,用于水培环境中的灌溉、营养剂量和所有环境因子管理。该研究展示了将物联网传感、机器学习和数字孪生模拟组合成可运行超物理系统来开发可扩展、数据驱动的精准农业解决方案的能力。

河北省正式公布2026年高质量数据集先行先试重点项目名单，中国联通定点帮扶打造的康保县农业安全生产监测预警智慧农业综合服务平台成功入选，总投资2500万元，成为张家口市唯一农业类省级数据要素应用示范。平台汇聚211万亩耕地、143万亩草地的多模态农业高质量数据集，布设1522台物联网感知终端，覆盖168余家种植大棚、肉羊养殖场和地窖，隐患处置周期缩短50%、每年节省约80%基层人工巡检成本，因环境异常造成的减产损耗年均减少约18万元，并探索涉农数据合规授权运营新模式。