An Interpretable Deep Learning Framework for Spatial Prediction of Soil Salinity Using Multi-Source Remote Sensing and Environmental Data: A Case Study of Cangzhou, Hebei Province, China
构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架，预测沧州土壤盐分空间分布。
土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架，预测沧州土壤盐分空间分布。
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据，将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。