Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
玉米生产、育种、密植高产与复合种植
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
评估三种机器学习模型在厄瓜多尔农场级玉米产量预测中的空间可迁移性。
提出地表反射率校准方法,结合机器学习与双源像素分解,提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响,采用分位数回归和机器学习方法。
系统综述2020-2026年精准农业在玉米生产中的应用,纳入129项研究,评估技术、应用及产量优化效
王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。