A Unified Survival-Based Energy Framework Linking Plant Color, Stress, and Productivity
提出基于生存的能量框架，用能量存活因子解释植物颜色生成与稳定性。
园艺作物
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Early Detection of Apple Scab in Orchards and Mildew in Vineyards Using A Novel Deep Learning Model and Multispectral Imagery
提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型，实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。
Sentinel-2 NDVI as an indicator of apple orchard yield
评估Sentinel-2 NDVI与苹果园产量的关系，发现仅单一品种同龄地块存在可靠相关。
Nearly ninety percent of Indonesian coffee area is classified as deforestation-free under the European Union Deforestation Regulation (EUDR)
利用多时相多源遥感绘制印尼2016-2024年咖啡分布图，评估EUDR合规性。
Temporal trend analysis and multi-temporal satellite feature integration for mango orchard acreage estimation using machine learning algorithms approach
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习，估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
Precision agriculture applied to coffee cultivation in agroforestry systems
评估精准农业技术能否估算农林复合咖啡系统的环境变异，以支持可持续管理。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月10日 · 周四84 分 论文设施园艺与植物工厂农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 1
National Carbon Stock and Greenhouse Gas Baseline Assessment for Liberia: Integrating Forest, Blue Carbon, Soil Carbon, and Sectoral Emissions
整合森林、蓝碳、土壤碳与部门排放，完成利比里亚国家碳储量与温室气体基线评估。
Heterogeneous behaviours towards precision agriculture adoption among Italian winegrowers: insights from latent class analysis
基于272名意大利葡萄种植者，用潜类别分析识别精准农业技术采纳意向的异质性群体。