生物育种与基因技术

中国农业科学院发布'十五五'科技创新规划,聚焦农业科技前沿赛道,全面升级科研硬件设施与数字化支撑体系。面向智能育种、合成生物等前沿方向布局重大科研基础设施,提质全国重点实验室、部级重点实验室等高能级平台,完善试验基地与资源库圃,建设概念验证与中试熟化平台。搭建全院人工智能算力基座,构建农业科学模型矩阵,促进人工智能与农业科技创新深度融合,打造一体化数据信息支撑体系。

浙江求是招标代理有限公司受浙江省农业科学院委托，对人工智能生物育种创新示范平台—人工智能育种多源数据高效采集设施设备项目进行公开招标，预算金额296万元，开标时间2026年10月21日14:00。本项目为交钥匙项目，自合同签订生效之日起60天内交货；接受联合体投标。

9-20 上观新闻报道：第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海举办，全国各地科研青年汇聚于此，直面技术转型带来的新挑战。本次会议由农业农村部科技发展中心指导、上海市农业科学院承办，主题为"智测未来，青年担当"。如今基因编辑、合成生物学与人工智能不断交叉碰撞，各类生物技术新产品层出不穷，检测场景越来越复杂。会议还专门面向45周岁以下青年科研工作者征集创新成果，借助专家点评和跨单位交流搭建起适配行业变革的青年人才队伍。由《生物技术进展》编纂的《转基因检测专刊》正式发布，专刊集中收录全国科研团队的代表性成果。

2026世界农业科技创新大会"国际智能育种论坛"9-18在北京平谷金海湖国际会议中心举办。论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所与行业龙头共同编制。中国工程院院士赵春江、赵书红等围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种等作主题报告。

9月16-18日,第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海召开,由农业农村部科技发展中心指导、上海市农科院承办。主题智测未来青年担当,全国检测机构、高校、科研院所及育种企业代表参会。市农科院副院长沈晓晖介绍上海市首个农业生物安全数字子系统和全国首个生物育种AI科普智能体进展。北京市农林科学院郑文刚研究员和南京农业大学金时超副教授作主旨报告。

9月16日至18日,第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海举行,由农业农村部科技发展中心指导、上海市农业科学院承办。市农科院副院长沈晓辉介绍,近一年来,市农科院建立起上海市首个农业生物安全数字子系统,推出全国首个生物育种AI科普智能体;承担多项转化体分子特征检测和环境安全评价,高质量完成验证检测与评价任务;开展检测标准研制、标准方法循环验证等工作。会议期间正式发布《转基因检测专刊》,推动优秀成果传播转化。

中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队开发了家畜全基因组等位基因特异性表达分析新方法,解码猪基因表达调控密码,相关研究发表在Genome Biology上。团队分析了6020份猪转录组数据,覆盖34个品种、42种组织,发现猪基因组中存在超30万个等位基因特异性表达位点,为猪精准育种和功能基因组学研究提供数据支撑。

近日中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现对猪基因组功能区域的高效精准预测。采用'突变优先学习'策略，模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型。

中国农科院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队成功构建面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台,创新采用"突变优先学习"策略,在多项任务上性能接近甚至超过部分超大参数模型,为猪功能基因组学研究提供低成本、高效率工具。该研究得到生物育种国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目资助,成果发表于《生物信息学简报》(Briefings in Bioinformatics)。

近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架，实现了跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置。科研团队以重组自交系群体为材料，在 8 个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高。研究发现仅使用 50% 基因型在 3 个环境中的表型数据，株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到 0.70、0.54 和 0.59，显示出减少试验规模的潜力。该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目支持。

8 月 28 日中信集团首席科学家、隆平高科水稻首席科学家杨远柱研究员受邀莅临安徽省农业科学院水稻研究所开展学术交流。院党组书记、院长张正竹、副院长张磊出席学术报告会。杨远柱研究员以《分子育种技术助力突破性杂交水稻品种培育》为题作专题学术分享，指出随着基因编辑、全基因组选择、高通量自动化表型鉴定、人工智能等前沿技术不断迭代突破，我国作物育种体系正加速迈入 4.0 乃至 5.0 智能化育种新时代。

智慧气象与农业气候资源利用创新团队以重组自交系群体为材料，在 8 个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高。研究发现，仅使用 50% 基因型在 3 个环境中的表型数据，株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到 0.70、0.54 和 0.59。