AI与数字化驱动农业转型：从精准作业到县域均衡发展

综述AI与LLM在农业推广中的应用，评估其采纳、效果与公平性，尤其关注小农户。

数字乡村试点显著缩小了县域经济差距，通过促进技术创新和农村创业实现。

开发了花粉分析工具PAT，自动化评估花粉活力，并用于发现新的减数分裂抑制因子。

通过LCA评估意大利软小麦从传统向精准农业转型的环境影响，发现总影响降低20.8%。

提出处方图引导的无人机-无人车协同变量喷洒施肥双层多目标路径规划方法，实现高效协同作业。

提出EOL-DQN改进深度强化学习模型，用于马铃薯种薯切块智能决策。

研究印度农民采用农业金融科技、治理、情商对可持续生产力的影响，发现金融科技作用最强。

提出鹰启发式元启发算法HITO，优化无人机在精准农业中的全覆盖轨迹，降低路径长度和能耗。

系统综述撒哈拉以南非洲农业数字化对粮食安全的影响，发现其提升生产力但采用不均。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

研究中国农业产出效率，发现机械化、灌溉效率提升产出，化肥有负溢出，技术扩散是关键。

比较六国AI驱动智慧农业对粮食安全的影响，发现数字基础设施和AI准备度是关键。

开发简化分区模型量化奶牛场氮流与损失，应用于意大利波河河谷集约化农场。

用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。

研究LED光照对体育场遮荫草坪的缓解效果，评估两种草坪草的多维响应。