秋粮生产进入关键期，各地强化防灾减灾与单产提升措施
当前秋粮生产进入产量形成和灾害防范关键阶段，各地围绕水肥管理、病虫害防控和极端天气应对加强田间管理。具体措施以农业农村部门最新公开信息为准。
9月10日 · 周四
农业农村日报：油菜育种提速与秋粮防灾并进
本期聚焦油菜与花卉育种体系升级、秋粮防灾减灾及玉米穗腐病绿色防控，并收录大豆成熟度卫星表型、植物耐热RNA机制、灌溉需求模型、植物可穿戴传感器、作物推荐AI与农业绿色发展政策等前沿研究。 本日报内容整理自公开来源，学术论文元数据来自 O
要今日要点
- 1中国农科院油料所构建“生物技术+生态育种”体系，将油菜育种周期由8—10年压缩至约5年，提升品种跨区域适应性。
- 2云南推进月季、百合等特色花卉种质资源圃与技术创新中心建设，强化高原花卉自主品种供给能力。
- 3秋粮进入产量形成与灾害防范关键期，各地强化水肥管理、病虫害防控和极端天气应对。
- 4玉米穗腐病绿色防控技术在河北鸡泽示范三年，减肥减药下实现防控、产量与质量协同提升。
- 5植物RNA修饰研究取得进展，锁定272个具标记与聚集特征的RNA分子，为耐热作物育种提供新思路。
一、政策
1 条二、报道
4 条新技术引领油菜育种从单点创新走向全域突破
中国农业科学院油料作物研究所构建“生物技术+生态育种”双轮驱动体系，把分子标记、基因编辑和小孢子培养等技术与多生态区定向育种基地结合。相关实践将育种周期由8—10年压缩至约5年，并提升品种跨区域适应性。
云南持续完善花卉种质资源保护与自主育种体系
云南围绕月季、百合等特色花卉建设省级种质资源圃和国际花卉技术创新中心，收集保存国内外优异资源，推进资源鉴定、创新利用和自主品种选育。相关布局有助于增强高原特色花卉产业的品种供给能力。
玉米穗腐病绿色防控见实效
农业农村部环境保护科研监测所联合相关单位在河北鸡泽构建“土壤健康修复—病原源头阻控—生态协同调控”一体化技术体系，并配套多毒素快速检测工具。连续三年多点示范显示，在减肥减药条件下，玉米穗腐病防控、产量和质量实现协同提升。
植物靠RNA“身份标记”增强高温耐受能力
中国农业科学院烟草研究所发现，植物可通过RNA修饰标记并将相关分子聚集到保护颗粒中，减少高温条件下的降解。研究锁定272个同时具备标记和聚集特征的RNA分子，为培育耐热作物提供新思路。
三、学术论文
10 条Scaling up soybean breeding: Satellite imagery delivers accurate maturity estimation across plot sizes
用卫星影像替代无人机估算大豆成熟期，实现规模化育种表型分析。
高温胁迫下植物RNA修饰与抗逆机制研究
揭示RNA乙酰胞苷修饰与植物高温耐受的联系，为抗逆育种提供分子线索。
AIDspat: Introduction of a model framework to estimate spatio-temporal agricultural irrigation demands – A study area in Germany
提出AIDspat模型，结合土壤水平衡与灌溉调度，估算时空农业灌溉需求。
Plant Wearable Sensors: A Comparative Review of Invasive and Non-Invasive Approaches for Real-Time Plant Health Monitoring
综述植物可穿戴传感器，按侵入性分类比较，提出选择框架。
Can industry 5.0’s human-centric approach fulfill industry 4.0’s unrealized promise to agriculture?
论文主张将人因工程融入农业4.0，以实现工业5.0以人为本的愿景，促进技术采纳。
KRISHI.AI: an explainable machine learning framework for data-driven crop recommendation
提出可解释AI框架KRISHI.AI，基于土壤和气候数据推荐作物，并解释推荐原因。
Agricultural green development policy and agricultural export upgrading: evidence from China’s agricultural product trade
研究农业绿色发展政策对中国农产品出口的影响，发现政策促进出口价值、数量和质量提升。
A lightweight domain-specific appearance embedding for Turkey re-identification in dense barn environments
提出轻量级火鸡重识别模型，提升密集圈舍中个体追踪精度并降低计算成本。
An Interpretable BO-TCBDA Deep Learning Framework for Winter Wheat Yield Estimation Using Multi-Source Remote Sensing Data
提出BO-TCBDA深度学习框架，融合多源遥感数据估算冬小麦产量，兼具高精度与可解释性。
Hydrochemistry and modeling nitrate concentration in farmland groundwater under different hydrological seasons by integrating hybrid quantum-classical ML, virtual sample generation and AlphaEarth Foundation
提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架，预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
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