[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"daily-2026-09-11":3},{"date":4,"title":5,"highlights":6,"content":12,"items":13},"2026-09-11","农业农村日报 · 2026-09-11",[7,8,9,10,11],"中国水稻所张健团队克隆水稻种子寿命关键基因SL6 延长储藏期破解种业\"卡脖子\"难题","中国农科院油料所构建油菜根肿病防控新策略 RNAi技术阻断病原早期侵染","第三十三届中国北京种业大会开幕 145项黑科技集中亮相 神农育种Studio与种业大模型\"丰登\"首次发布","中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》","Two Decades of Computer Vision in Precision Livestock Farming: an Umbrella Review of Applications, Benchmarking Evidence, and the Performance-to-Deployment Gap Across Cattle, Pig, and Poultry Systems","---\n*本日报内容整理自公开来源，学术论文元数据来自 OpenAlex 等开放接口；外文资料已译为中文，翻译与摘要仅供参考；引用与决策请以官方原文与正式出版物为准。*",[14,44,65,87,108,147,176,200,217,233,257,273,297,315,349],{"id":15,"title":7,"url":16,"summary":17,"summary_zh":18,"content":19,"source_name":20,"source_url":18,"published_at":21,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":25,"score_detail":26,"sources":34,"tags":36,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":43},2085,"https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571175.shtm","9月5日中国水稻研究所水稻生物育种全国重点实验室张健团队在国际期刊《科学—进展》(Science Advances)发表研究成果,成功克隆调控水稻种子寿命的关键基因SL6。该基因编码脂酰-酰基载体硫酯酶,通过调节种子脂肪酸组分、抑制膜脂过氧化延长种子寿命,提出\"源头防御\"新理论。全球每年约25%-33%的种子因储藏老化失去活力,该研究为破解种业\"卡脖子\"难题提供全新分子育种路径。",null,"[![Image 1: 科学网新闻频道](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnews.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F)\n\n[生命科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Flife\u002F) | [医学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmedicine\u002F) | 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而常见的禾谷类作物，如水稻、小麦和玉米的种子寿命在2~5年之间。我国辽宁省普兰店出土的睡莲种子在保存1300多年后仍能保持发芽能力，而在黑海附近出土的海枣种子寿命甚至高达2000多年。“每一粒种子中都隐藏着沉睡与凋零的生命密码。”张健强调。 **源自野生稻的驯化馈赠** 长期以来，科学界对种子老化的研究多聚焦于“清除自由基”的抗氧化路径。该研究团队另辟蹊径，提出了“源头防御”的新理论。 历经近十年努力，研究团队创立了种子寿命半衰期指标G50，并从耐储籼稻品种黄华占(HHZ)中克隆到主效QTL-qSL6，该基因编码一类脂酰-酰基载体硫酯酶，其核心功能是调控软脂酸(约占稻米脂肪酸20%)的合成。 论文共同第一作者、中国水稻研究所水稻生物育种全国重点实验室副研究员王以锋介绍，种子灌浆期发生的干燥胁迫会产生脱落酸（ABA）信号，可以激活SL6基因表达。而SL6就像一个精密的“分子盾牌”，通过重塑种子内部的脂肪酸组分，显著提高饱和\u002F不饱和脂肪酸的比例，有效降低了细胞膜脂双键被氧化的风险，从源头上加固了细胞的“防御工事”，抑制膜脂过氧化损伤。 这一机制突破了传统抗氧化研究范式。这是首次在植物中完整揭示了“恒黏适应性”的分子调控通路，即生物在逆境下主动重塑膜脂组分、以维持膜流动性和黏度稳态的抗逆机制，为理解种子活力衰退提供了全新的视角。 论文共同第一作者、中国水稻研究所水稻生物育种全国重点实验室研究员应杰政说，他们还发现，SL6可分为两种单倍型。其中一种为祖先型，源自野生稻，是水稻在驯化过程中为适应高温高湿贮藏环境而保留下来的“长寿秘籍”，主要在籼稻中保留，而在粳稻驯化过程中逐渐丢失。 **拓展稻种的贮藏韧性** 上述发现不仅解释了籼粳间种子耐贮性差异的遗传基础，也为合成生物学提供了一种全新的高效调控工具。 随后，他们通过转基因方法适度提高SL6表达量，或利用分子育种手段将该基因导入主栽粳稻品种或粳型恢复系亲本。结果发现，这样可有效提升常规稻和籼粳杂交稻种子的半衰期，例如，常规稻种子半衰期提升约27%，杂交稻种子半衰期提升约15%，且不改变主要农艺性状。 “这对于解决我国粳稻及籼粳杂交稻种子仓储过程中易劣变的产业痛点具有巨大的应用价值。”张健说，此外，SL6亦可大幅提升拟南芥和烟草的种子寿命，表明该基因在单、双子叶植物的种子耐储性改良方面拥有广阔的跨物种应用前景。 相关论文信息：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1126\u002Fsciadv.aeg8609 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。\n\n打印 发E-mail给：\n\n以下评论只代表网友个人观点，不代表科学网观点。\n\n[![Image 3](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnewcomm.gif)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtml\u002Fcomment.aspx?id=571175)\n\n相关新闻 相关论文\n*   1\n*   [基金委发布2个2026年度项目指南](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571167.shtm)\n\n*   2\n*   [2026年度 “澳门青年学者计划”获选结果公布](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571166.shtm)\n\n*   3\n*   [不收论文，一份陶哲轩参与的新期刊诞生了](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571162.shtm)\n\n*   4\n*   [浙江多所高校人事调整](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571160.shtm)\n\n*   5\n*   [我国天文学界倡议建设“新型智能社区”](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571156.shtm)\n\n*   6\n*   [OpenAI称破解数学“千禧年难题”](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571153.shtm)\n\n*   7\n*   [基金委发布3个国家自然科学基金专项项目申请指南](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571152.shtm)\n\n*   8\n*   [我国建成全球首套年产500吨碳酸铷铯示范线](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571151.shtm)\n\n*   1\n*   [Energies 期刊青年编委招募——邀您共同促进学术期刊发展！](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202699142522865155325.shtm)\n\n*   2\n*   [文献清单：肝脏病学2024–2025热门高访问论文| MDPI Livers](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269915317833155324.shtm)\n\n*   3\n*   [从土地覆被变化看彩虹鱼保护：西新几内亚鸟头半岛的遥感证据 | MDPI Land](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269915133880155323.shtm)\n\n*   4\n*   [JLPEA期刊客座编辑招募 | 邀您共同促进学术期刊发展](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202699145758302155322.shtm)\n\n*   5\n*   [攻克国家二级保护动物繁育瓶颈：斑鳠性别分化机制研究取得重要进展 | MDPI Fishes](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F2026991345299155321.shtm)\n\n*   6\n*   [从防栓到精准抗凝：抗凝治疗的临床平衡与未来趋势](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202699145724255155320.shtm)\n\n*   7\n*   [文献清单：“提升老年人护理质量”方向 | MDPI Healthcare](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269914565411155319.shtm)\n\n*   8\n*   [Foods“食品包装与保鲜”栏目——金征宇院士领衔，聚焦食品保藏与包装前沿研究](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202699145459758155318.shtm)\n\n[图片新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[![Image 4: 科学网2026年8月十佳博文榜单公布](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F20269101430125990.png)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1551789.html)[![Image 5: 新技术可为千年木构古建“无痛”加固](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026952235515210.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570943.shtm)\n[![Image 6: 新设计多孔电极提升液流电池性能](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026941452486610.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570866.shtm)[![Image 7: 带电雨滴会引起腐蚀](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026911253284270.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570643.shtm)\n[>>更多](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[一周新闻排行](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fzphnews.aspx)\n*   1\n*   [到2050年，全球癌症病例可能激增67%](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571066.shtm)\n\n*   2\n*   [武汉大学通报一教授遭长文举报：学校纪委已启动调查](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570853.shtm)\n\n*   3\n*   [沙虫和生蚝如何“游”进酸奶杯？](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570864.shtm)\n\n*   4\n*   [GPT-6发布：称目前智能水平最高模型](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570867.shtm)\n\n*   5\n*   [直播回放|清华团队“种”出光通信新材料](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fweibo.com\u002Fl\u002Fwblive\u002Fp\u002Fshow\u002F1022:2321325338760983478439)\n\n*   6\n*   [新设计多孔电极提升液流电池性能](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570866.shtm)\n\n*   7\n*   [联合国报告承认全球变暖将突破1.5℃阈值](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570837.shtm)\n\n*   8\n*   [科学家首次捕捉到中子星从星团走向银河的踪迹](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571018.shtm)\n\n*   9\n*   [6人，湖北省杰出人才奖推荐人选公示](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570795.shtm)\n\n*   10\n*   [为什么科学家让1000人埋下自己的内裤](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570836.shtm)\n\n[编辑部推荐博文](http:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)\n*   ![Image 8](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   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...](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3574014-1550621.html)\n\n*   [更多>>](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)","中国科学报","2026-09-09T00:00:00Z","报道",10,true,91,{"impact":27,"substance":28,"depth":29,"authority":30,"freshness":31,"relevant":32,"comment":33},26,24,19,14,8,1,"中国水稻所团队克隆种子寿命关键基因SL6并验证其提升常规稻与杂交稻种子半衰期的应用价值，属种业领域重大突破，权威期刊发表、信息增量足，值得进入每日精选。",[35],{"name":20,"url":16},[37,38,39,40,41],"水稻","种业振兴","农业科技","基因育种","种子寿命",0,"2026-09-11T00:04:20.009428Z",{"id":45,"title":8,"url":46,"summary":47,"summary_zh":18,"content":48,"source_name":49,"source_url":18,"published_at":50,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":51,"score_detail":52,"sources":57,"tags":59,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":64},2086,"https:\u002F\u002Focri.caas.cn\u002Fxwdt\u002F40fb96a912004b9aba3b576f55d8f30e.htm","中国农科院油料所油料作物基因组学与抗病性改良团队首次揭示根肿菌中存在一类不同于传统模式的RNA干扰(RNAi)新机制,研究发现根肿菌侵染早期含有一种高分子多聚糖几丁质,是油菜根肿病绿色高效防控的理想靶标,成功通过RNAi技术干扰几丁质合成阻断根肿菌早期侵染,实现油菜根肿病广谱抗性改良。研究成果发表在《Advanced Science》,得到国家自然科学基金等项目资助。","发布时间: 2026-09-10 来源:油料作物基因组学与抗病性改良团队 作者:刘立江、张雄\n\n字体[](https:\u002F\u002Focri.caas.cn\u002Fxwdt\u002F40fb96a912004b9aba3b576f55d8f30e.htm)[](https:\u002F\u002Focri.caas.cn\u002Fxwdt\u002F40fb96a912004b9aba3b576f55d8f30e.htm)[](https:\u002F\u002Focri.caas.cn\u002Fxwdt\u002F40fb96a912004b9aba3b576f55d8f30e.htm)\n\n近日，中国农科院油料所油料作物基因组学与抗病性改良团队首次揭示了根肿菌中存在一类不同于传统模式的RNA干扰（RNAi）新机制，构建了利用RNAi技术阻断根肿菌早期侵染、实现油菜根肿病广谱抗性改良的新策略，相关研究成果发表在国际学术期刊《Advanced Science》上。这是该团队继在国际首次解析十字花科作物感病基因介导的根肿病隐性广谱抗性后，在十字花科作物根肿病研究领域取得又一突破性进展。\n\n根肿病是危害油菜、白菜、甘蓝等十字花科作物的共性重大土传病害，近年来在我国大范围流行，对油料和蔬菜生产造成重大损失。引起根肿病的病原根肿菌是一类具有动物行为的低等单细胞真核生物（原生动物），与已知植物病原物分类不同，其分子基础长期缺乏深入认识。RNAi是真核生物中广泛存在的一种基因调控现象，具有靶向性好、适用性广、环境友好等特点，作用机制多样，已广泛应用于农作物病虫害的抗性改良和绿色高效防控，但根肿菌是否具有RNAi系统、其作用机制如何长期未知。\n\n为此，研究团队聚焦根肿菌分子生物学及其侵染路径开展研究，首次发现了根肿菌中存在一套区别于经典RNAi调控的新模式，且侵染早期的根肿菌含有一种高分子多聚糖几丁质，是油菜根肿病绿色高效防控的理想靶标。研究团队通过RNAi技术干扰根肿菌不同生理小种的几丁质合成，成功阻断了根肿菌的早期侵染，实现了油菜根肿病的广谱抗性改良。上述研究打通了从病原基础机制解析、防控靶点挖掘到抗病材料创制的完整研究链条，丰富了真核生物RNAi机制多样性的理论认知，为十字花科根肿病广谱抗性改良和绿色高效防控提供了新的理论依据和技术路径。\n\n该研究得到国家自然科学基金、生物育种重大项目、中国农业科学院创新工程、武汉市知识创新专项和国家现代农业产业技术体系等项目资助。\n\n![Image 1: 图片800.png](https:\u002F\u002Focri.caas.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F5e2a8a7dae594f75adb2240f1a97de33.png)\n\n论文链接：[https:\u002F\u002Fadvanced.onlinelibrary.wiley.com\u002Fdoi\u002F10.1002\u002Fadvs.202524028](https:\u002F\u002Fadvanced.onlinelibrary.wiley.com\u002Fdoi\u002F10.1002\u002Fadvs.202524028)","中国农业科学院油料作物研究所","2026-09-08T00:00:00Z",90,{"impact":27,"substance":53,"depth":54,"authority":55,"freshness":31,"relevant":32,"comment":56},23,18,15,"国家级科研机构在十字花科重大土传病害防控上取得机制与材料创制双重突破，理论价值与产业应用前景兼具，值得进入每日精选。",[58],{"name":49,"url":46},[38,60,61,62,63],"绿色防控","油菜根肿病","广谱抗性","RNAi技术","2026-09-11T00:04:20.080614Z",{"id":66,"title":9,"url":67,"summary":68,"summary_zh":18,"content":69,"source_name":70,"source_url":18,"published_at":71,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":72,"score_detail":73,"sources":78,"tags":80,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":86},2072,"https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Ffood\u002F20260906\u002F010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a\u002Fc.html","第三十三届中国北京种业大会9月4日在丰台开幕,主题\"AI赋能智慧育种 数智引领种业未来\"。大会推出145项自主知识产权的育种芯片、大模型、表型采集智能设备,首次发布一体化智能育种工作台\"神农育种Studio\"与全国首个种业大语言模型\"丰登\",全球首款人形具身智能育种机器人\"吉儿2.0\"同步亮相,育种各环节人工智能渗透率达90%以上,138家科研院所、种业企业、服务商共带来621项前沿成果。","9月4日，第三十三届中国北京种业大会在北京丰台开幕。来自国际种子联盟等国际组织和19个国家的45名外宾、38家国家和省级行业协会、20家全国重点科研院所、1200家企业参加主分会场活动，为种业振兴建言献策，为种业发展凝聚力量。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Ffood\u002F20260906\u002F010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a\u002F20260906010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a_202609056dbb4252f94d4b6da70ac9d8d1e96c33.JPG)\n\n大会以“AI赋能智慧育种 数智引领种业未来”为主题，首次以智慧育种为主线，突出国际化、智能化、市场化三大特点，设置“1＋3”会场，举办“1＋1＋8＋10”系列活动，即1场大会开幕式、1场种业成果交流体验发布活动、8场平行论坛、10项品种展示观摩专题活动。\n\n据了解，本届大会邀请业内专家齐聚交流，聚焦智能育种体系构建，分享基因编辑、智能育种等前沿技术，充分发挥大会技术引领风向标作用，推出145项具有自主知识产权的育种芯片、大模型、表型采集智能设备等，育种各环节人工智能渗透率达90%以上，为智慧育种变革提供可复制、可推广的“北京范式”。\n\n人工智能等新技术正在进入育种研发、表型采集和田间管理等环节。大会设置“芯智汇”智慧育种论坛，并联动通州、平谷、朝阳等分会场，围绕蔬菜、玉米、大豆、月季、蛋鸡、水产等细分领域交流技术进展。大会方面介绍，当前育种各环节人工智能应用持续拓展，本次活动集中展示了145项育种芯片、大模型、表型采集智能设备等成果。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Ffood\u002F20260906\u002F010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a\u002F20260906010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a_2026090512d5de9e658747ccab3eac7826689ac4.JPG)\n\n在成果展示区，北京及国内外138家科研院所、种业企业和技术服务商带来621项技术成果，覆盖种质资源保护、新品种培育、数据采集和智能决策等环节。通州分会场的玉米新品种智慧展示公园应用智慧种植决策系统、滴灌水肥一体化、卫星遥感监测、病虫害管理和气象监测预警等技术；平谷分会场则展示基因组选择、性能测定等环节的数据化管理。\n\n从育种芯片到育种模型，人工智能与种业的结合正由单一环节应用向全流程延伸。大会展示50多款育种芯片，覆盖农作物、畜禽、水产和林果等领域；展示12款种业大模型，包括一体化智能育种工作台“神农育种Studio”和种业大语言模型“丰登”等。北京市农林科学院研发的“金种子”智能育种平台也在大会亮相，据介绍，该平台已在隆平高科、北大荒垦丰种业等企业应用，支撑400多个品种选育。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Ffood\u002F20260906\u002F010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a\u002F20260906010ffb8f637547c0bc35d02b9f842c4a_20260905b75bb7d963d74fd5a642b755b1949148.JPG)\n\n人工智能应用也开始向育种场景执行环节拓展。大会发布人形具身智能育种机器人“吉儿”2.0，并展示相关智能装备探索成果。业内专家认为，数据积累、算法模型、智能装备与传统育种经验的结合，有望提高育种材料筛选、性状鉴定和方案设计等环节的效率，但育种周期长、数据质量要求高等特点，也对技术稳定性和实际应用能力提出更高要求。\n\n国际合作也是本届大会的重要内容。大会邀请联合国粮农组织、植物新品种保护联盟、国际种子联盟、亚太种子协会等国际组织以及来自19个国家的外宾参加。开幕式现场，两项国际合作签约落地。\n\n围绕知识产权保护、植物检疫标准、种质资源交流和人才培养等议题，多场论坛安排国际交流内容。亚太种子协会主席许德华表示，亚太种子协会愿与中国在种业科技创新、植物检疫标准协调、种质资源交流、知识产权保护等方面深化合作。\n\n推动科技成果从实验室走向生产一线，是本届大会关注的另一重点。大会成果发布区发布191项新品种、新技术、新设备等成果，促成12项合作签约。其中，北京市农林科学院玉米所与北京联创种业有限公司开展矮秆玉米品种合作；中国农业大学与相关企业就玉米增产基因专利和耐密高产玉米自交系开展成果转让与联合攻关。\n\n此外，大会还组织种子交流交易、种子种苗化交流和供需对接等活动，220家种业企业现场展示新品种。与此同时，今年的5月至10月还围绕蔬菜、玉米、花卉、畜禽水产等领域开展10项展示观摩活动。截至目前，共展示玉米、小麦、春季蔬菜新优特品种2400余个，在京郊示范种植4000亩，通过专家、市场、消费者多方评选，发布玉米、小麦、蔬菜优新品种166个，吸引来自全国各地的2万余名专业人员看“禾”选种，“京紫糯519”鲜食玉米、“农大918”强筋小麦、“红心蜜”黄瓜、“京番串红1号”番茄等一批新品种受到京津冀种植大户追捧，成为爆款新品种。","新华网","2026-09-04T00:00:00Z",89,{"impact":74,"substance":53,"depth":75,"authority":55,"freshness":76,"relevant":32,"comment":77},28,17,6,"国家级种业大会首次以智慧育种为主线，集中发布145项自主育种成果与神农育种Studio、丰登大模型等新品，产业级信息增量大，值得进入每日精选。",[79],{"name":70,"url":67},[81,38,82,83,84,85],"农业人工智能","国际合作","智慧育种","种业大模型","育种机器人","2026-09-11T00:04:17.901396Z",{"id":88,"title":10,"url":89,"summary":90,"summary_zh":18,"content":91,"source_name":92,"source_url":18,"published_at":93,"category":94,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":95,"score_detail":96,"sources":100,"tags":102,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":107},2070,"https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7682626502483001908\u002F","近日中央网信办、国家发改委、工信部、生态环境部、住建部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》,部署\"十五五\"双化协同4方面14项重点任务:推动数智技术与绿色技术融合创新,提升算力设施、5G基站等新兴领域用能效率,深化农业等重点领域双化协同应用,夯实数字化碳管理等基础支撑;到2030年AI赋能绿色低碳成效显著,农业等重点领域数智化、绿色化深入推进。","## 七部门联合印发促进数字化绿色化协同转型发展实施方案\n\n2026-09-07 11:14·[光明网](https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Fc\u002Fuser\u002Ftoken\u002FMS4wLjABAAAA9Lz0MeLdJDmqpU26Xi9O_M-cYI9z530wjM7eDKvzZTw\u002F?source=tuwen_detail)\n\n本报讯 记者刘欣 近日，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》（以下简称《实施方案》），明确了“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型发展（以下简称双化协同）的思路目标、重点任务和政策举措。\n\n《实施方案》明确，到2030年，人工智能低成本、高效率优势更加彰显，深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展，算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升，推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份可再生能源电力消纳责任权重水平，农业、制造业、贸易、消费、城市运行等重点领域数字化绿色化深入推进，数智技术赋能生态环境治理能力持续提升，双化协同发展模式有力支撑经济社会发展全面绿色转型和高质量发展。\n\n《实施方案》围绕“十五五”发展目标，部署4个方面14项重点任务。一是推动数智技术与绿色技术融合创新，发展绿色高效人工智能技术，推动人工智能赋能绿色低碳技术创新。二是提升新兴领域用能效率，推动算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展。三是深化重点领域双化协同应用，推动农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域数字化绿色化和生态环境智能化治理。四是夯实双化协同基础支撑，优化发展环境，提升数字化碳管理水平，深化国际交流合作。\n\n来源： 法治日报","中央网信办\u002F光明网","2026-09-07T00:00:00Z","政策",87,{"impact":27,"substance":97,"depth":75,"authority":55,"freshness":98,"relevant":32,"comment":99},22,7,"七部门联合印发的国家级五年实施方案，明确农业等重点领域数字化绿色化协同路径，政策层级高、条款具体，对智慧农业与数字乡村建设具有直接指导价值。",[101],{"name":92,"url":89},[81,103,104,105,106],"十五五规划","农业数字化","绿色低碳","双化协同","2026-09-11T00:04:17.727872Z",{"id":109,"title":11,"url":110,"summary":111,"summary_zh":112,"content":18,"source_name":113,"source_url":110,"published_at":21,"category":114,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":95,"score_detail":115,"sources":118,"tags":120,"view_count":42,"doi":125,"paper":126,"created_at":146},2017,"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.compag.2026.112419","Computer vision is becoming a core technology in PLF, enabling non-contact monitoring, phenotyping, and decision support at both animal and group levels. This umbrella review synthesised review-level evidence from 112 reviews on cattle, pig, and poultry systems, covering visual applications for identification, phenotyping, health, behaviour, locomotion, body condition, growth, reproduction, mortality, and resource use. To preserve the review as the bibliographic unit while capturing multi-topic evidence, multi-label coding generated 328 review-domain assignments across six PLF computer vision domains. Health\u002Fstress and posture\u002Factivity were the most frequently reviewed areas; however, these patterns reflect review coverage rather than evidence strength. Benchmarking reporting averaged 11.09 out of 14 criteria, corresponding to 79.2%, but validation-critical items, including class balance, annotation protocols, validation splits, and farm or site reporting, remained less complete. Methodological confidence was limited: AMSTAR 2 classified 95 reviews as critically low and 17 as moderate, while ROBIS classified 78 as high, 17 as unclear, and 17 as low risk of bias. The corpus-level candidate-reference overlap estimate was 0.122% and is retained only as a sensitivity estimate, not as formal primary-study CCA or evidence of independence. Review-derived performance and readiness tiers identified a mean descriptive performance-to-deployment gap of 0.63 across 328 assignments. Overall, reported model performance continues to exceed documented farm-deployment evidence, highlighting the need for stronger external validation, transparent benchmarking, workflow integration, economic assessment, and user-readiness evidence before routine deployment claims can be supported.","计算机视觉正成为精准畜牧养殖（PLF）中的核心技术，能够在个体和群体层面实现非接触式监测、表型分析和决策支持。本伞状综述综合了112篇综述的综述级证据，涵盖牛、猪和家禽养殖系统，涉及识别、表型分析、健康、行为、运动、体况、生长、繁殖、死亡率和资源利用等视觉应用。为在保留综述作为文献计量单元的同时捕捉多主题证据，采用多标签编码在六个PLF计算机视觉领域中生成了328个综述-领域分配。健康\u002F应激和姿态\u002F活动是综述覆盖最多的领域；然而，这些模式反映的是综述覆盖情况而非证据强度。基准报告平均得分为14项标准中的11.09项，对应79.2%，但验证关键条目，包括类别平衡、标注方案、验证集划分以及农场或场地报告，仍不够完整。方法学可信度有限：AMSTAR 2将95篇综述评为极低质量，17篇评为中等质量；ROBIS将78篇评为高偏倚风险，17篇评为不明确，17篇评为低偏倚风险。语料库层面的候选参考文献重叠估计值为0.122%，仅作为敏感性估计保留，而非正式的一手研究CCA或独立性证据。基于综述推导的性能与就绪度分级在328个分配中识别出平均描述性性能-部署差距为0.63。总体而言，所报告的性能持续超过已记录的农场部署证据，凸显了在支持常规部署声明之前，需要更强的外部验证、透明的基准测试、工作流程整合、经济评估和用户就绪度证据。","Computers and Electronics in Agriculture","论文",{"impact":97,"substance":53,"depth":29,"authority":30,"freshness":116,"relevant":32,"comment":117},9,"基于112篇综述的伞式综述，系统揭示计算机视觉在牛猪禽精准养殖中性能与落地之间的差距，方法学与证据分级扎实，对智慧畜牧研发与部署具有较高参考价值。",[119],{"name":113,"url":110},[121,81,122,123,124],"智慧农业","计算机视觉","精准畜牧","智能养殖","10.1016\u002Fj.compag.2026.112419",{"doi":125,"openalex_id":127,"authors":128,"venue":113,"cited_by_count":42,"oa_url":110,"card":139,"direction":143,"ingested_from":145},"W7212062011",[129,131,134,136],{"name":130,"orcid":18},"Alexey Ruchay",{"name":132,"orcid":133},"Vladimir Kolpakov","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-9658-7034",{"name":135,"orcid":18},"Hao Guo",{"name":137,"orcid":138},"Andrea Pezzuolo","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-9955-9896",{"tldr":140,"method":141,"finding":142,"direction":143,"opportunity":144},"伞式综述112篇综述，梳理牛猪禽精准养殖计算机视觉应用与部署差距。","伞式综述，多标签编码328项，AMSTAR 2与ROBIS评估方法学质量。","模型性能普遍高于农场部署证据，平均性能-部署差距0.63，验证与基准报告不足。","智慧农业 \u002F 农业物联网","可研究外部验证、标准化基准与农场工作流集成，弥合性能到部署的鸿沟。","openalex","2026-09-10T23:30:01.497855Z",{"id":148,"title":149,"url":150,"summary":151,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":152,"source_url":18,"published_at":153,"category":114,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":155,"score_detail":156,"sources":158,"tags":160,"view_count":42,"doi":18,"paper":166,"created_at":175},2111,"《乡村数字基础设施建设对农户消费差距的影响研究》 三项政策准自然实验","http:\u002F\u002Fwww.qikanvip.com\u002Fqkml\u002F165642.html","西北农林科技大学王月、张德胜等基于2012—2022年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,以宽带中国、智慧城市、电商进村三项典型政策为外生冲击,构建多政策多时点渐进双重差分模型,识别乡村数字基础设施建设对农户消费差距的影响。研究发现三项政策均能显著缩小农户消费差距,电商进村政策效应相对较强;政策组合呈现\"梯度递进、功能互补、协同增效\"特征,三项组合协同效应最强。机制上通过缓解信贷约束、改善市场接入实现。","农业技术经济 2026年第05期","2026-09-05T00:00:00Z",false,86,{"impact":28,"substance":53,"depth":29,"authority":30,"freshness":76,"relevant":32,"comment":157},"基于CFPS十年数据与三项政策准自然实验，方法规范、结论可靠，对数字乡村政策协同具有参考价值，值得进入每日精选。",[159],{"name":152,"url":150},[161,162,163,164,165],"农村电商","数字乡村","宽带中国","智慧城市","农户消费",{"doi":18,"openalex_id":18,"authors":167,"venue":18,"cited_by_count":42,"oa_url":18,"card":168,"direction":172,"ingested_from":174},[],{"tldr":169,"method":170,"finding":171,"direction":172,"opportunity":173},"基于CFPS数据评估三项乡村数字政策对农户消费差距的影响。","多政策多时点渐进双重差分模型，2012—2022年CFPS数据。","三项政策均显著缩小农户消费差距，电商进村效应最强，组合协同增效。","数字乡村与农业信息化","可探究数字基建缩小消费差距的长期动态与异质性，并拓展至收入、福祉等维度。","agent","2026-09-11T00:04:23.001154Z",{"id":177,"title":178,"url":179,"summary":180,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":181,"source_url":18,"published_at":50,"category":114,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":155,"score_detail":182,"sources":184,"tags":186,"view_count":42,"doi":18,"paper":191,"created_at":199},2108,"《AI in Agriculture: Transforming the Food System from Data to Decisions to Action》 美国密西西比州立CAST论文","https:\u002F\u002Fpublications.cast-science.org\u002FCAST\u002Fen\u002Farticle\u002Fview\u002F245","密西西比州立大学农业自主研究所所长Thomasson发表CAST评论,系统论述AI正成为美国食物系统的基础技术,深度嵌入田间装备、生产系统、食物加工、供应链与自然资源管理。引入\"物理AI\"概念——能在生物变异性与环境不确定性下感知、推理、行动的AI系统,农业是其最严苛的试验场。生成式AI被视为让先进分析民主化的力量。约束AI负责任采用的核心不是技术,而是制度——数据质量、田间验证、推荐透明度、网络安全与互操作性。","Council for Agricultural Science and Technology (CAST)",{"impact":28,"substance":97,"depth":54,"authority":30,"freshness":31,"relevant":32,"comment":183},"CAST权威评论系统提出物理AI概念并指出制度而非技术是负责任采用的核心约束，观点新颖、信息增量大，值得进入每日精选。",[185],{"name":181,"url":179},[121,81,187,188,189,190],"数据治理","食物系统","物理AI","生成式AI",{"doi":18,"openalex_id":18,"authors":192,"venue":18,"cited_by_count":42,"oa_url":18,"card":193,"direction":197,"ingested_from":174},[],{"tldr":194,"method":195,"finding":196,"direction":197,"opportunity":198},"系统论述AI正成为美国食物系统基础技术，提出物理AI概念并强调制度约束。","CAST评论文章，基于田间装备、供应链等应用场景的系统分析。","约束AI负责任采用的核心是制度而非技术，如数据质量与互操作性。","农业人工智能与决策模型","物理AI在生物变异与环境不确定性下的感知推理行动机制，及制度适配研究。","2026-09-11T00:04:22.740798Z",{"id":201,"title":202,"url":203,"summary":204,"summary_zh":18,"content":205,"source_name":206,"source_url":18,"published_at":93,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":155,"score_detail":207,"sources":210,"tags":212,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":216},2100,"安徽农业大学发布大豆垂直大模型\"丰菽\"2.0 构建我国首个大豆全生命周期生成式AI育种平台","https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ4OTEwNTQ.html","在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型\"丰菽\"2.0正式发布。该模型集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块,汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据,构建\"多源验证—智能融合—可信输出\"的知识技术架构。科研人员用手机拍摄大豆叶片即可进行病害诊断与表型特征提取,实现\"随拍随诊\"。","在东港\n\n官方移动发布平台\n\n[](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ4OTEwNTQ.html)\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fservice2\u002Farticle\u002Farticle-detail-share\u002Fimages\u002Ficon-voice.png)听新闻\n\n[Audio 2](https:\u002F\u002Fstream-spk.iqilu.com\u002F349\u002F2026\u002F09\u002F07\u002F44891054.mp3?1788887065172)\n\n大豆垂直大模型“丰菽”2.0正式发布\n\n00:00\n\n# 大豆垂直大模型“丰菽”2.0正式发布\n\n人民日报\n\n2026-09-07 08:48\n\n记者从安徽农业大学获悉：在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上，由该校大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0正式发布。\n\n该模型构建了我国首个面向大豆全生命周期的生成式人工智能育种平台，有望推动大豆育种从依赖经验向数据辅助决策转变，为提升大豆单产提供新的技术路径。\n\n据介绍，“丰菽”2.0集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据，构建起“多源验证—智能融合—可信输出”的知识技术架构，面对同一个大豆专业问题，不同模型可分别进行独立分析，再由“丰菽”总结模块结合领域知识、私有数据和专家规则，对回答中的共识、差异及证据完整性进行结构化比对与综合研判，有效降低了单一模型的回答偏差，输出更加清晰可靠的专业结论。\n\n经过优化，科研人员只需用手机拍摄大豆叶片或植株，即可依托大模型进行病害诊断与表型特征提取，实现“随拍随诊”；同时打通了电脑端与移动端的数据壁垒，育种试验记录、分子标记辅助育种数据及候选基因功能分析结果可实现云端实时同步，方便科研团队随时随地开展虚拟组合设计与数据查阅。\n\n目前，“丰菽”2.0可围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析等核心场景应用，能够显著提高科研数据处理效率，减少重复性工作，实现优异等位基因智能挖掘和最优亲本组合虚拟设计。\n\n编辑：许艺璇 王倩 费洪涛 王西辉\n\n版权说明\n\n特别声明：本文为“在东港”客户端“海曲号”作者上传并发布，仅代表作者观点。“在东港”客户端仅提供信息发布平台。\n\n[打开“在东港”看评论 ![Image 2](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fservice2\u002Farticle\u002Farticle-detail-share\u002Fimages\u002Ficon_comment.png) ![Image 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实现猪基因组功能区域高效精准预测","https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002F\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F62136ae1acfc4c7faf4f0609af117018.htm","中国农科院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队成功构建面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台,创新采用\"突变优先学习\"策略,在多项任务上性能接近甚至超过部分超大参数模型,为猪功能基因组学研究提供低成本、高效率工具。该研究得到生物育种国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目资助,成果发表于《生物信息学简报》(Briefings in Bioinformatics)。","[English](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fen)[邮箱](https:\u002F\u002Fmail.caas.cn\u002F)[数字农科院](https:\u002F\u002Fi.caas.cn\u002F)[](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fcms\u002Fweb\u002Fsearch\u002Findex.jsp?siteID=cdb01dceb46e48488945d4465e90f221&aba=)\n\n官方微信 \n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F020ac4d3d8b6451782a8702c72604336.jpg)农科专家在线微信公众号\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002Fbf6579e4651e437db31a22cd2249b319.jpg)中国农科院微信公众号\n\n[![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fstatic2022\u002Fimages\u002Fmenu_logo.png)](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm)\n\n*   [组织机构](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Findex.htm)[走进中国农科院](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fzjnky\u002Findex.htm)[寄语](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fyczc\u002Findex.htm)[院章程](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fzgnykxyzc\u002Findex.htm)[院领导](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fyld\u002Findex.htm)[历任领导](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Flrld\u002Findex.htm)[组织架构](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fzzjg\u002Findex.htm)[院机关](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fyjg\u002Findex.htm)[院属单位](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fysdw\u002Findex.htm)[区域创新中心](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzzjg\u002Fqycxzx\u002Findex.htm) \n*   [新闻中心](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Findex.htm)[图片新闻](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Ftpxw\u002Findex.htm)[时政要闻](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Findex.htm)[农科要闻](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002Findex.htm)[科研活动](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Findex.htm)[三农一线](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fhzdznew\u002Findex.htm)[媒体报道](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Findex.htm)[视频农科](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm)[政务新媒体矩阵](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fzwxmtjz\u002Findex.htm) \n*   [科学研究](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Findex.htm)[重大成果](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fzdcgzs\u002Findex.htm)[科研进展](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fkyjz\u002Findex.htm)[科技创新](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fkjcx\u002Findex.htm)[科技奖励](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fkjjl\u002Findex.htm)[农业高端智库](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fnygdzk\u002Findex.htm)[中国农科院重大科学发现](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fzgnkyzdkxfx\u002Findex.htm)[中国农科院重大产品创制、重大技术突破和重大智库报告](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fjstpzkbg\u002Findex.htm)[中国农科院重大科技任务布局](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fzgnkyzdkjrwbj\u002Findex.htm)[中国农科院十大科研进展](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkxyj\u002Fzgnkysdkyjz\u002Findex.htm) \n*   [科技支撑](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkjzc\u002Findex.htm)[主推成果](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkjzc\u002Fcgzhfw\u002Findex.htm)[产业专家团](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fkjzc\u002Fcyzjt\u002Findex.htm) \n*   [人才教育](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Frcjy\u002Findex.htm)[人才队伍概况](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Frcjy\u002Frcgk\u002Findex.htm)[人才工作概述](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Frcjy\u002Frcgzgs\u002Findex.htm)[专家学者](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Frcjy\u002Fzjxz\u002Findex.htm)[人才动态](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Frcjy\u002Frcdtnew\u002Findex.htm)[研究生教育](https:\u002F\u002Fgs.caas.cn\u002F)[中国农科院人才招聘网](https:\u002F\u002Fzhaopin.caas.cn\u002F#\u002F) \n*   [国际合作](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Findex.htm)[总体概况](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Fgjhzgk\u002Findex.htm)[合作伙伴](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Fhzhb\u002Findex.htm)[合作平台](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Fhzpt\u002Findex.htm)[合作机制](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Fhzzz\u002Findex.htm)[国际农业科学计划](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Fgjnykxjh\u002Findex.htm)[中国农科院年报](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fgjhz\u002Fzgnkynb\u002Findex.htm) \n*   [平台基地](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fptjd\u002Findex.htm)[资源概况](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fptjd\u002Fzygk\u002Findex.htm)[平台](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fptjd\u002Fptq\u002Findex.htm)[基地](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fptjd\u002Fjd\u002Findex.htm) \n*   [信息服务](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Findex.htm)[资源服务](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Findex.htm)[数字农科院](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Fsznky\u002Findex.htm)[农业科研信息化典型案例](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fzt\u002Fxxhbp_0\u002Fnykyxxhdxa_0\u002Findex.htm) \n*   [党建文化](https:\u002F\u002Fdw.caas.cn\u002F)\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fstatic2022\u002Fimages\u002Flogo_s03.png)[](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm)[](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Findex.htm)\n\n[返回门户首页](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm)[数字农科院](https:\u002F\u002Fi.caas.cn\u002F)[邮箱](https:\u002F\u002Fmail.caas.cn\u002F)\n\n官方微信 \n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F020ac4d3d8b6451782a8702c72604336.jpg)农科专家在线微信公众号\n\n![Image 7](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002Fbf6579e4651e437db31a22cd2249b319.jpg)中国农科院微信公众号\n\n[English](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fen)[](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fcms\u002Fweb\u002Fsearch\u002Findex.jsp?siteID=cdb01dceb46e48488945d4465e90f221&aba=)\n\n*    [院网首页](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm) \n*    [图片新闻](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Ftpxw\u002Findex.htm) \n*    [时政要闻](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Findex.htm) \n*    [农科要闻](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002Findex.htm) \n*    [科研活动](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Findex.htm) \n*    [三农一线](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fhzdznew\u002Findex.htm) \n*    [媒体报道](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Findex.htm) \n*    [视频农科](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm) \n*    [政务新媒体矩阵](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fzwxmtjz\u002Findex.htm) \n\n[返回首页](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm)[English](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fen\u002F)\n\n[首页](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm)-[新闻中心](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Findex.htm)-[科研活动](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Findex.htm)\n\n分享到\n\n### 轻量型猪基因组基础模型发布\n\n发布时间：2026-09-07 _|_ 来源： 中国农业科学院农业基因组研究所 _|_ 作者：李娜\n\n字体[小](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F62136ae1acfc4c7faf4f0609af117018.htm)[中](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F62136ae1acfc4c7faf4f0609af117018.htm)[大](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F62136ae1acfc4c7faf4f0609af117018.htm)\n\n近日，中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现了对猪基因组功能区域的高效精准预测。相关研究成果发表在《生物信息学简报（Briefings in Bioinformatics）》上。\n\n猪是重要的农业经济动物，其基因组功能区域的精准识别，是推动智能育种的核心基础。但当前主流基因语言模型多根据人类数据训练，难以适配猪基因组特征，且参数庞大、部署成本高，限制了农业领域应用。\n\n科研团队创新采用\"突变优先学习\"策略，开发了轻量型猪基因组语言模型，重点关注猪群中真实存在的基因突变和进化保守位点，显著提升了对功能调控区域的捕捉能力，同时构建了猪领域首个多任务功能基因组学评测平台。研究结果显示，该轻量型模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型，为猪功能基因组学研究提供了低成本、高效率的工具。\n\n该研究得到生物育种国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目的资助。（通讯员 马昕怡）\n\n论文链接：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1093\u002Fbib\u002Fbbag319\n\n![Image 8: 配图.png](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fe87db811cf914d27ad4353f5c419eea1.png)\n\n打印本页\n\n关闭本页\n\n[院网信息发布与管理](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fywxxfbygl\u002Findex.htm)[最新动态](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fywxxfbygl\u002Findex.htm)\n\n*   [可解释模型实现农产品精准溯源](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F01c47c41992241608017a544cbad3538.htm)2026-09-07  \n*   [黑土地侵蚀沟时空演变规律获揭示](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F1b6aad7e04244664a16d4fb7847890d7.htm)2026-09-07  \n*   [时代·人民·文明——中国元首外交的思想启迪](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002F1c34df72522047cda6b6ee907c331b85.htm)2026-09-06  \n*   [国际社会高度评价习近平主席出席2026年上海合作组织峰会](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Ff40e8e7090de4b21ad820fe48d76e0fa.htm)2026-09-06  \n*   [[科技日报]第五届中国（伊川）谷子产业创新发展暨小米品鉴大会举办](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Fc40190199f2c41408362a42158eca346.htm)2026-09-06  \n*   [[科技日报]植物免组织培养基因编辑技术实施体系构建成功](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Fac681f80be354336ac3a74cad00b53a5.htm)2026-09-05  \n*   [习近平总书记的贺信激励广大少儿文艺工作者耕耘不辍奋发有为](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002Fb5df37a3afb64eff8dac243ad6dfdaf3.htm)2026-09-05  \n*   [[农民日报]新技术引领油菜育种从单点创新走向全域突破](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Fa24294843da4414fb379d49d5a2c8e27.htm)2026-09-05  \n*   [[中国科学报]油料所系统总结植物免组织培养基因编辑技术前沿研究](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002F4bf1622073c74e259891ca35badd5b0c.htm)2026-09-05  \n*   [习近平主席出席2026年上海合作组织峰会并对吉尔吉斯斯坦、埃及进行国事访问纪实](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fszyw\u002F85bd28610ac947a79ccdde21b72e0b29.htm)2026-09-05  \n\n*   [](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm)[视频农科](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Findex.htm) \n*   [](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Ftzgg\u002Findex.htm)[通知公告](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Ftzgg\u002Findex.htm) \n*   [](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm?mao=special_attention)[特别关注](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Findex.htm?mao=special_attention) \n*   [](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fzwxmtjz\u002Findex.htm)[政务新媒体矩阵](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fzwxmtjz\u002Findex.htm) \n\n*   [![Image 9](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2025-12\u002Feebc10f934d74b978fccd8c654f47577.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Fcqk\u002Findex.htm)\n*   [![Image 10](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002Fcontent\u002F2022-02\u002Faefa6458187845e9a3aeb18472ae9e7f.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Fcqk\u002Findex.htm)\n*   [![Image 11](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F5c35b429611f44aa927c9b2698ff91e5.png)](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Fcqk\u002Findex.htm)\n*   [![Image 12](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fimages\u002F2023-01\u002F2ec7c5b598424a0b801fd6fde5956562.png)](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxxfw\u002Fzyfw\u002Fcqk\u002Findex.htm)\n\n*   [网站地图](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fwzdt\u002Findex.htm)\n*   [联系我们](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Flxwm\u002Findex.htm)\n\n[我要捐赠](https:\u002F\u002Fjjh.caas.cn\u002Fjzzn\u002Fjzfs\u002Findex.htm)\n\n主办：中国农业科学院 承办:中国农业科学院农业信息研究所 地址:北京市海淀区中关村南大街12号 邮编:100081\n\nCopyright@中国农业科学院 京ICP备10039560号-5[_![Image 13](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fstatic2022\u002Fimages\u002Ficon\\_ba.png)_ 京公网安备11010802048565号](http:\u002F\u002Fwww.beian.gov.cn\u002Fportal\u002FregisterSystemInfo?recordcode=11010802048565)","中国农业科学院",{"impact":28,"substance":97,"depth":75,"authority":55,"freshness":31,"relevant":32,"comment":225},"国家级科研机构发布轻量型猪基因组基础模型，属农业AI与种业领域的实质性技术突破，方法新颖、信源权威，值得进入每日精选。",[227],{"name":223,"url":220},[81,38,229,230,231],"基因组育种","基础模型","猪基因组","2026-09-11T00:04:19.888268Z",{"id":234,"title":235,"url":236,"summary":237,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":238,"source_url":18,"published_at":93,"category":114,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":239,"score_detail":240,"sources":242,"tags":244,"view_count":42,"doi":18,"paper":248,"created_at":256},2110,"《绿色算力建设驱动农业数字化绿色化协同发展的机制研究》 249地级市3 237观测值渐进DID","https:\u002F\u002Fnyxdhyj.isa.ac.cn\u002F","在\"双碳\"目标与数字中国战略双重驱动下,以国家绿色数据中心试点为准自然实验,基于2011—2023年全国249个地级市3237个城市-年份观测值,采用渐进双重差分模型考察绿色算力建设对农业数字化绿色化协同发展的影响及机制。研究发现绿色算力建设显著提升农业数字化绿色化耦合协调度(系数0.076,1%显著水平),主要通过促进数据要素流通、扩大清洁能源应用、推动绿色算力与农业技术融合。西部地区政策效应显著强于东北地区。","农业现代化研究",84,{"impact":97,"substance":53,"depth":29,"authority":30,"freshness":76,"relevant":32,"comment":241},"基于249个地级市3237个观测值的渐进DID实证，量化绿色算力对农业数字化绿色化协同的促进效应，方法规范、数据规模大，对数字乡村与农业绿色发展政策有参考价值。",[243],{"name":238,"url":236},[162,245,246,104,247],"数据要素","农业绿色发展","绿色算力",{"doi":18,"openalex_id":18,"authors":249,"venue":18,"cited_by_count":42,"oa_url":18,"card":250,"direction":254,"ingested_from":174},[],{"tldr":251,"method":252,"finding":253,"direction":254,"opportunity":255},"以国家绿色数据中心试点为准自然实验，检验绿色算力建设对农业数字化绿色化协同发展的影响。","2011—2023年249个地级市3237个观测值，渐进双重差分模型。","绿色算力建设显著提升农业数字化绿色化耦合协调度，西部效应强于东北。","农业绿色发展与碳","可探究绿色算力对不同农业细分行业与经营主体的异质性影响，及数据要素流通的微观路径。","2026-09-11T00:04:22.926298Z",{"id":258,"title":259,"url":260,"summary":261,"summary_zh":18,"content":262,"source_name":223,"source_url":18,"published_at":21,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":239,"score_detail":263,"sources":266,"tags":268,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":272},2082,"中国农科院农业环境与可持续发展研究所构建知识与数据双驱动模型赋能温室番茄生长精准预测","https:\u002F\u002Fieda.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyjz\u002Faa737d68a96d4bbbb9e1dc8b8076592a.htm","中国农科院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学,提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型(SATCN-Informer),根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型(TOMSIM)合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数精准预测。研究成果发表于《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。","近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学在温室番茄生长建模方面取得进展。相关研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。\n\n![Image 1: image.png](https:\u002F\u002Fieda.caas.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Feacc678d60c145b18d62aa0f87ba78b8.png)\n\n_知识与数据双驱动的SATCN-Informer模型框架_\n\n作物生长精准估算是温室智控的核心前提。然而，传统机理模型参数获取难、泛化有限，而纯数据驱动模型常因缺乏生理约束致预测失真。因此，如何融合环境时序数据与作物生长规律，实现高精度且生理合理的生长预测仍是关键挑战。\n\n研究团队以番茄为对象，提出一种知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型（SATCN-Informer）。该模型根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型（TOMSIM）合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。该模型依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具有重要应用价值。\n\n该研究得到中央级公益性科研院所基本科研业务费资助。\n\n原文链接：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.compag.2026.112281",{"impact":97,"substance":264,"depth":54,"authority":55,"freshness":31,"relevant":32,"comment":265},21,"国家级科研机构联合瓦赫宁根大学提出知识与数据双驱动的温室番茄生长预测模型，方法新颖、应用价值明确，值得进入每日精选。",[267],{"name":223,"url":260},[121,81,269,270,271],"设施农业","温室番茄","作物生长模型","2026-09-11T00:04:19.821301Z",{"id":274,"title":275,"url":276,"summary":277,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":278,"source_url":18,"published_at":153,"category":114,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":279,"score_detail":280,"sources":282,"tags":284,"view_count":42,"doi":288,"paper":289,"created_at":296},2109,"《Digital villages and agricultural green total factor productivity》 数字乡村试点DID评估AGTFP","https:\u002F\u002Fwww.frontiersin.org\u002Fjournals\u002Fsustainable-food-systems\u002Farticles\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1831978\u002Ffull","Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie基于2014—2023年中国县级面板数据,采用超效率SBM-DDF-GML模型测算AGTFP,以国家数字乡村试点为准自然实验,运用双重差分法评估数字乡村建设对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。结果显示数字乡村显著提升AGTFP,主要通过绿色技术进步而非绿色技术效率改善;机制上通过优化劳动力配置、激发农业经营创业、扩大消费实现;政策效应在靠近省会城市、地形起伏大、路网密度低的地区更显著。","Frontiers in Sustainable Food Systems 10:1831978",82,{"impact":97,"substance":53,"depth":54,"authority":208,"freshness":76,"relevant":32,"comment":281},"基于县级面板与试点准自然实验，方法规范、结论明确，对数字乡村政策评估有参考价值。",[283],{"name":278,"url":276},[162,285,246,286,287],"县域经济","政策评估","全要素生产率","10.3389\u002Ffsufs.2026.1831978\u002Ffull",{"doi":288,"openalex_id":18,"authors":290,"venue":18,"cited_by_count":42,"oa_url":18,"card":291,"direction":172,"ingested_from":174},[],{"tldr":292,"method":293,"finding":294,"direction":172,"opportunity":295},"基于县级面板数据，用DID评估数字乡村试点对农业绿色全要素生产率的影响。","超效率SBM-DDF-GML测算AGTFP，双重差分法，2014—2023年县级","数字乡村显著提升AGTFP，主要靠绿色技术进步，通过劳动力配置、创业和消费实现。","可探究数字乡村对AGTFP的空间溢出边界及绿色技术效率滞后原因。","2026-09-11T00:04:22.864968Z",{"id":298,"title":299,"url":300,"summary":301,"summary_zh":18,"content":302,"source_name":303,"source_url":18,"published_at":71,"category":94,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":279,"score_detail":304,"sources":307,"tags":309,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":314},2071,"国家互联网信息办公室、农业农村部发布《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》","https:\u002F\u002Fm.thepaper.cn\u002FnewsDetail_forward_34038021","国家互联网信息办公室与农业农村部近日联合发布《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》。报告显示:2025年农村互联网普及率达69.5%,城乡差距收窄至15.6个百分点,\"县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带\"全面达成;农机北斗终端超350万台套,农用无人机年作业面积突破4.6亿亩;2025年全国农村网络零售额首次突破3万亿元,农村网商数达2007.4万家;88万余个集体经济组织纳入全国平台监管。","了解网信工作最新举措，掌握行业前沿动态！《中国网信》杂志开设“网信周报”栏目，汇总一周网信资讯。本期摘选8月31日至9月6日资讯，跟我们一起关注。\n\n本周看点\n\n要闻\n\n■ 2026“把青春华章写在祖国大地上”大思政课网络主题宣传和互动引导活动在中国科学技术大学举行\n\n■ 中央网信办深入开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段工作\n\n■ 国家互联网信息办公室、农业农村部发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》\n\n■ 工业和信息化部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》\n\n■ 2026年国家网络安全宣传周将于9月14日至20日在全国范围举行\n\n■ 《微短剧发展管理办法》正式施行\n\n■ 全国一体化算力网加快构建\n\n■ 欧盟将对ChatGPT等3家美国服务平台加强监管\n\n■ ■\n\n■\n\n■\n\n■ ■\n\n■\n\n■\n\n政策动向\n\n2026“把青春华章写在祖国大地上”大思政课网络主题宣传和互动引导活动在中国科学技术大学举行\n\n9月6日，2026“把青春华章写在祖国大地上”大思政课网络主题宣传和互动引导活动在中国科学技术大学举行。活动紧扣青春爱国奋斗主题，结合新时代科技创新取得新的历史性成就、高水平科技自立自强加快实现，通过主题演讲、情景演绎、戏曲表演、互动分享等多种形式，网上网下同上一堂大思政课。（中国网信网）\n\n中央网信办深入开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段工作\n\n9月2日消息，中央网信办组织开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段工作，聚焦利用AI制作发布虚假信息、传播暴力低俗内容、假冒仿冒他人、侵害未成年人权益等突出问题，累计清理违法违规信息561万余条，查处账号4.9万余个，处置违规网站、应用程序等2400余个。（中国网信网）\n\n国家互联网信息办公室、农业农村部发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》\n\n8月31日消息，国家互联网信息办公室、农业农村部发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》。报告系统总结2019年《数字乡村发展战略纲要》印发实施以来我国数字乡村发展的成就和经验，为“十五五”时期推进数字乡村高质量发展提供工作参考和指引。（中国网信网）\n\n中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》\n\n9月4日消息，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》，明确了“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型发展的思路目标、重点任务和政策举措。（中国网信网）\n\n工业和信息化部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》\n\n9月4日消息，工业和信息化部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》。计划提出通过三年时间，在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，专精特新“小巨人”企业突破2000家，涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。（“工信微报”微信公众号）2026年国家网络安全宣传周将于9月14日至20日在全国范围举行\n\n9月1日，2026年国家网络安全宣传周新闻发布会举行。据介绍，2026年国家网络安全宣传周将于9月14日至20日在全国范围内统一开展，开幕式、高峰论坛等重要活动在山东省济南市举办。（中国网信网）\n\n人工与智能客服协同新标准9月1日起实施\n\n9月1日，为规范人工与智能客服协同流程，我国首个聚焦人工客服与智能客服协同机制的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》实施，旨在解决当前顾客联络服务行业任务分配随意、服务切换断层、数据同步不畅、服务质量参差不齐等问题。（人民日报）《微短剧发展管理办法》正式施行\n\n9月1日，国家广播电视总局公布的《微短剧发展管理办法》正式施行。办法规定，使用人工智能技术生成、制作的微短剧，制作机构和播出单位应当遵守国家有关规定，并依据有关规定在每集明显位置添加提示标识。（央视新闻）\n\n行业前沿\n\n全国一体化算力网加快构建\n\n8月31日消息，记者从国家数据局了解到，20余家算力调度主体正式入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台，全面提升算力调度运营服务能力。（人民日报）\n\n今年已发布新兴产业国家标准1400余项\n\n9月1日消息，国家市场监督管理总局（国家标准委）已发布国家标准2800余项，其中新兴产业国家标准达1400余项。（人民网）我国牵头的智慧城市人工智能应用国际标准成功立项\n\n9月4日消息，我国牵头提出的《城市和社区可持续发展 智慧城市运营模型中的人工智能应用 第2部分：原则与要素》国际标准提案，近日在国际标准化组织（ISO）成功立项。（央视新闻）\n\n地方动态\n\n北京发布《人工智能生成合成内容标识办法》落地实施一周年工作情况\n\n9月1日消息，《人工智能生成合成内容标识办法》自2025年9月1日正式施行以来，北京市人工智能生成合成内容标识工作取得积极成效，抖音、快手、微博、百度、智谱、月之暗面等68家重点企业已完成“显式 + 隐式” 双重标识，基本实现跨平台“互认互识”。（“网信北京”微信公众号）\n\n第四届网络空间安全（天津）论坛在天津举办\n\n9月2日，第四届网络空间安全（天津）论坛在天津举办，论坛以“共建网络安全 共治网络空间”为主题，近800名嘉宾齐聚一堂，共同研判全球网络安全风险态势，分享前沿治理理念，共商网络安全务实对策。（新华网）\n\n粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026・人工智能+未来产业创新大会举行\n\n9月1日，粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026·人工智能+未来产业创新大会在广州举行。大会汇聚了政府主管部门、行业组织、科研机构及领军企业代表，共商6G与人工智能深度融合的发展路径，共绘“十五五”时期信息通信行业现代化建设蓝图。（新华网）\n\n《成都市促进人工智能产业发展办法》正式实施\n\n9月1日，《成都市促进人工智能产业发展办法》实施。办法共六章三十六条，立足人工智能产业发展特点和成都市实际，重点围绕促进科技创新、构筑产业生态环境、优化要素资源配置、完善治理体系等方面作出制度安排，为促进成都人工智能产业发展保驾护航。（科技日报）\n\n国际视野\n\n欧盟将对ChatGPT等3家美国服务平台加强监管\n\n8月31日，欧盟委员会宣布，根据欧盟《数字服务法》，将ChatGPT认定为“超大型在线搜索引擎”，并将“红迪网站”和“罗布乐思”认定为“超大型在线平台”。这意味着这3家美国服务平台将面临欧盟更严格的监管要求。（新华社）\n\n纽约出台严格课堂AI管控新规，低龄学生课堂禁用AI工具\n\n当地时间9月2日，美国纽约市市长宣布，该市公立学校将推出为期一年的课堂人工智能管控禁令，新规将于2026‑2027学年正式落地实施，覆盖学前班至八年级约60万名学生，这也成为全美范围内最为严格的校园AI管控政策之一。（央视新闻）\n\n原标题：《全国一体化算力网加快构建；《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》发布 | 网信周报（8.31-9.6）》\n\n[阅读原文](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MzA4NDM5OTExNg==&mid=2652986373&idx=2&sn=ef9fb915f45be2c4c426d5c530f096b0&chksm=85fd73ca2cbe199b1fbd4fcc051b244fb807f720acf503f80884e409307acb5e578f8f13212b&scene=126&sessionid=1788930101)","国家互联网信息办公室\u002F澎湃新闻",{"impact":27,"substance":305,"depth":55,"authority":55,"freshness":76,"relevant":32,"comment":306},20,"国家网信办与农业农村部联合发布的数字乡村七年发展总结报告，为十五五数字乡村高质量发展提供指引，政策层级高、参考价值强，值得进入每日精选。",[308],{"name":303,"url":300},[310,162,311,312,313],"十五五","乡村振兴","发展报告","农业农村信息化","2026-09-11T00:04:17.823522Z",{"id":316,"title":317,"url":318,"summary":319,"summary_zh":320,"content":18,"source_name":321,"source_url":318,"published_at":21,"category":114,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":279,"score_detail":322,"sources":324,"tags":326,"view_count":42,"doi":331,"paper":332,"created_at":348},2028,"Carbon trading and agricultural green total factor productivity: evidence from China’s pilot carbon market and the mediating role of mechanization","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1922103","Agriculture is both a major source of greenhouse gas emissions and highly vulnerable to climate-related risks, yet the implications of carbon pricing for agricultural sustainability remain insufficiently understood. This study examines the effect of China’s carbon trading pilot policy (CTPP) on agricultural green total factor productivity (AGTFP) using a difference-in-differences (DID) model and panel data covering 30 provinces from 2005 to 2022. AGTFP is measured using the SBM–GML index, with agricultural carbon emissions treated as an undesirable output. The baseline results show that the CTPP increases AGTFP by 0.1351 units, equivalent to 18.3% of the sample mean. Given the staggered adoption of the policy, the robustness of this finding is further assessed using the heterogeneity-robust Callaway–Sant’Anna estimator. The resulting estimate remains positive and statistically significant, although cohort-specific pre-treatment variation warrants cautious interpretation. The mediation results suggest that agricultural mechanization, measured by the comprehensive mechanization rate of crop plowing, sowing, and harvesting (AMR), may constitute a potential transmission channel. The Sobel test provides marginal evidence of an indirect effect at the 10% significance level. Regional estimates are positive and statistically significant in eastern and western China but statistically insignificant in central China. These findings provide new evidence that carbon pricing directed at industrial emitters may generate spillovers to agricultural productivity and highlight the importance of coordinating carbon-market development with sustainable agricultural policy.","农业既是温室气体排放的主要来源，又高度易受气候相关风险的影响，然而碳定价对农业可持续性的影响仍缺乏充分认识。本研究利用双重差分（DID）模型和2005—2022年中国30个省份的面板数据，考察中国碳交易试点政策（CTPP）对农业绿色全要素生产率（AGTFP）的影响。AGTFP采用SBM–GML指数测算，并将农业碳排放作为非期望产出处理。基准结果显示，CTPP使AGTFP提高0.1351个单位，相当于样本均值的18.3%。鉴于该政策为交错实施，本文进一步使用对异质性稳健的Callaway–Sant’Anna估计量评估上述发现的稳健性。所得估计值仍为正且具有统计显著性，但各队列处理前差异需谨慎解读。中介结果表明，以农作物耕种收综合机械化率（AMR）衡量的农业机械化可能构成潜在传导渠道。Sobel检验在10%显著性水平上提供了间接效应存在的边际证据。分区域估计显示，东部和西部地区效应为正且具有统计显著性，中部地区则不具统计显著性。上述发现提供了新证据，表明针对工业排放主体的碳定价可能对农业生产率产生溢出效应，并凸显了协调碳市场发展与可持续农业政策的重要性。","Frontiers in Sustainable Food Systems",{"impact":97,"substance":97,"depth":75,"authority":208,"freshness":31,"relevant":32,"comment":323},"基于中国碳交易试点与30省面板数据的DID研究，证实碳定价对农业绿色全要素生产率存在正向溢出效应，方法规范、结论有新意，对农业绿色低碳政策有参考价值。",[325],{"name":321,"url":318},[327,246,328,329,330],"农业机械化","农业碳排放","绿色全要素生产率","碳交易","10.3389\u002Ffsufs.2026.1922103",{"doi":331,"openalex_id":333,"authors":334,"venue":321,"cited_by_count":42,"oa_url":318,"card":343,"direction":254,"ingested_from":145},"W7211993243",[335,337,340],{"name":336,"orcid":18},"Jiayi Hou",{"name":338,"orcid":339},"Alessandra Castellini","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-1750-4817",{"name":341,"orcid":342},"Fujiang Huang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-8567-6867",{"tldr":344,"method":345,"finding":346,"direction":254,"opportunity":347},"评估中国碳交易试点政策对农业绿色全要素生产率的影响及其机械化中介机制。","2005-2022年30省面板数据，SBM-GML测度AGTFP，DID与Cal","碳交易试点使AGTFP提高0.1351单位（约18.3%），机械化是潜在中介，东部和西部显著、中部不","可深入探究碳市场对农业的溢出机制，并检验机械化之外的其他中介路径及中部失效原因。","2026-09-10T23:30:07.179345Z",{"id":350,"title":351,"url":352,"summary":353,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":354,"source_url":18,"published_at":93,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":355,"score_detail":356,"sources":359,"tags":361,"view_count":42,"doi":18,"paper":18,"created_at":366},2092,"广东省科学院南繁种业所\"甘蔗杂交育种关键技术创新及品种推广应用\"项目获全国农牧渔业丰收奖二等奖","https:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002Fnmrb\u002Fhtml\u002F2026\u002F20260907\u002F20260907_6\u002Fnmrb_20260907_13398_6_2096696093043691595.html","农业农村部公布2022—2024年度全国农牧渔业丰收奖评选结果,以广东省科学院南繁种业研究所为第一完成单位联合8家单位完成的《甘蔗杂交育种关键技术创新及品种推广应用》项目荣获农业技术推广成果奖二等奖。项目研发光周期诱导等开花调控技术和亲本评价体系,构建我国首个甘蔗杂交核心亲本库和首条规模化杂交种子生产线,支撑90%以上品种选育,使自育品种占比从29%提升到97%,平均单产提升13.2%。","农民日报",81,{"impact":28,"substance":97,"depth":357,"authority":208,"freshness":76,"relevant":32,"comment":358},16,"国家级丰收奖成果，含核心亲本库、规模化制种线与自育品种占比97%等硬数据，产业级突破值得精选。",[360],{"name":354,"url":352},[38,362,363,364,365],"品种推广","甘蔗育种","南繁基地","农业科技奖","2026-09-11T00:04:20.536516Z"]