[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"daily-2026-09-21":3},{"date":4,"title":5,"highlights":6,"content":12,"items":13},"2026-09-21","农业农村日报 · 2026-09-21",[7,8,9,10,11],"农业农村部 工业和信息化部联合印发《全国农业机械化发展\"十五五\"规划》","农业农村部和中国气象局发布秋收连阴雨灾害风险预警：9-21至28日黄淮西部及江汉等地风险较高","2026世界农业科技创新大会（WAFI）在北京平谷闭幕：发布《WAFI2026平谷共识》成立全球农食创新联盟","数字乡村建设赋能粮食安全：机制、区域异质性与政策启示","中国农科院基因组所超级稻种质创新团队揭示水稻器官边界建成的分子机制登The Plant Cell","---\n*本日报内容整理自公开来源，学术论文元数据来自 OpenAlex 等开放接口；外文资料已译为中文，翻译与摘要仅供参考；引用与决策请以官方原文与正式出版物为准。*",[14,47,71,95,130,150,172,193,215,237,257,315,344,391,444],{"id":15,"title":7,"url":16,"summary":17,"summary_zh":18,"content":19,"source_name":20,"source_url":18,"published_at":21,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":25,"score_detail":26,"sources":33,"tags":35,"search_phrases":41,"slug":44,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":46},3021,"https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F21\u002Fcontent_39011129.htm","农业农村部、工业和信息化部近日联合印发《全国农业机械化发展\"十五五\"规划》（农机发〔2026〕5号）。规划明确到2030年农作物耕种收综合机械化率超过80%、丘陵山区力争提高到75%以上；小麦、水稻、玉米三大主粮实现更高水平机械化；人工智能、新能源等新技术新装备在农业机械化领域广泛应用；农机作业社会化服务能力大幅提高，农机防灾减灾救灾能力显著增强。规划部署五方面重点任务：深入实施农机装备高质量发展行动、聚力打通中试熟化堵点、拓展农机应用空间场景、提升农业机械化生产质量和水平、强化全产业链政策支持。",null,"![Image 1](https:\u002F\u002Fimg.gmw.cn\u002Fpic\u002FgmwLogo_share.jpg)\n\n点击右上角![Image 2](https:\u002F\u002Fimg.gmw.cn\u002Fpic\u002Fmgmw\u002Ficonshare.png)微信好友\n\n![Image 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13](https:\u002F\u002Fimg.gmw.cn\u002Fpic\u002Fconimages\u002Fcon_headIcon.png)](https:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002Fmap.htm)\n\n文化人 天下事\n\n正在阅读： 《全国农业机械化发展“十五五”规划》印发——我国农机装备研发制造和推广应用水平将持续提高 \n\n[首页](http:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002F)>[![Image 14](https:\u002F\u002Fimg.gmw.cn\u002Fpic\u002Fcontentlogo\u002F4108.gif)](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002Fnode_4108.htm)[光明日报](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002Fnode_4108.htm)>正文\n\n# 《全国农业机械化发展“十五五”规划》印发——我国农机装备研发制造和推广应用水平将持续提高\n\n来源：[光明网-《光明日报》](https:\u002F\u002Fepaper.gmw.cn\u002Fgmrb\u002Fhtml\u002Fcontent\u002F202609\u002F21\u002Fcontent_25602.html)2026-09-21 03:40\n\n[](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F21\u002Fcontent_39011129.htm)[X](javascript:;)[](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F21\u002Fcontent_39011129.htm)\n\n调查问题加载中，请稍候。  \n若长时间无响应，请刷新本页面\n\n**光明日报北京9月20日电（记者陈晨、刘坤）**农业农村部、工业和信息化部近日联合印发《全国农业机械化发展“十五五”规划》，明确“十五五”时期农业机械化高质量发展的总体要求、具体目标和重点任务举措。规划强调，围绕破解农业机械化短板弱项，持续提高农机装备研发制造和推广应用水平，不断增强农业机械化生产及农机防灾减灾救灾能力。\n\n规划提出，到2030年，农业机械化高质量发展取得显著成效，农作物耕种收综合机械化率超过80%，丘陵山区农作物耕种收综合机械化率力争提高到75%以上，畜牧水产养殖、农产品初加工机械化加快发展；人工智能、新能源等新技术新装备在农业机械化领域广泛应用；农机作业社会化服务能力大幅提高，农机防灾减灾救灾能力显著增强。\n\n规划部署了五方面重点任务举措。一是深入实施农机装备高质量发展行动，加快提升先进适用产品供给能力；二是聚力打通中试熟化堵点，加力推进农机装备推广应用；三是拓展农机应用空间场景，推动形成新产业新业态；四是提升农业机械化生产质量和水平，增强农机防灾减灾救灾能力；五是强化全产业链政策支持，提升农机行业管理水平。\n\n《光明日报》（2026年09月21日 04版）\n\n[ 责编：杨煜 ]\n\n阅读剩余全文（）\n\n![Image 15](https:\u002F\u002Fimg.gmw.cn\u002Fcontent_banner\u002Fcontent_840x120_qrcodes.jpg)\n\n## 值班总编推荐\n\n*   [大学“过紧日子”应该成为常态](https:\u002F\u002Fguancha.gmw.cn\u002F2026-09\u002F18\u002Fcontent_39008305.htm)\n*   [AI赋能，文旅融合打开想象空间——2026中国文化旅游产业博览会观察](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009278.htm)\n*   [[文化中国行]黄河之水“玛多”来](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009248.htm)\n\n## 追思\n\n[![Image 16](https:\u002F\u002Fimgnews.gmw.cn\u002Fattachement\u002Fpng\u002Fsite2\u002F20260909\u002F14056f1074b9445da06cbbdedaded81d.png)](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F05\u002Fcontent_38986263.htm)\n\n[海洋药物学家管华诗院士逝世](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F05\u002Fcontent_38986263.htm)\n\n[张涵信](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2021-10\u002F03\u002Fcontent_35210048.htm)\n\n[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39010858.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F17\u002Fcontent_39006442.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F05\u002Fcontent_38986263.htm)[苏万华,低温燃烧,天津大学机械工程学院,IV,1941年](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F04\u002Fcontent_38985552.htm)[李廷栋](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F02\u002Fcontent_38981499.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F31\u002Fcontent_38976884.htm)[陈一坚](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F24\u002Fcontent_38961485.htm)[马宗晋](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F16\u002Fcontent_38945833.htm)[王希季](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F13\u002Fcontent_38942486.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-07\u002F25\u002Fcontent_38907328.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-07\u002F04\u002Fcontent_38867217.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-06\u002F26\u002Fcontent_38851401.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-06\u002F01\u002Fcontent_38804890.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-05\u002F09\u002Fcontent_38756014.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-05\u002F07\u002Fcontent_38751349.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-04\u002F24\u002Fcontent_38730075.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-04\u002F22\u002Fcontent_38724640.htm)[刘玉清](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-04\u002F06\u002Fcontent_38692430.htm)[李幼平](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-03\u002F26\u002Fcontent_38671698.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-03\u002F25\u002Fcontent_38669837.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-03\u002F25\u002Fcontent_38668299.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-03\u002F21\u002Fcontent_38661063.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-03\u002F07\u002Fcontent_38633916.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-03\u002F05\u002Fcontent_38630607.htm)[沈渔邨](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-02\u002F28\u002Fcontent_38619728.htm)[姜中宏](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-02\u002F28\u002Fcontent_38619727.htm)[周炳琨](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-02\u002F20\u002Fcontent_38602279.htm)[董韫美](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F30\u002Fcontent_38570095.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F27\u002Fcontent_38559913.htm)[孙燕](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F26\u002Fcontent_38557427.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F21\u002Fcontent_38548410.htm)[梁栋材](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F19\u002Fcontent_38544915.htm)[魏宝文](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F18\u002Fcontent_38543063.htm)[龚知本](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F17\u002Fcontent_38542584.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F14\u002Fcontent_38536733.htm)[简水生](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F09\u002Fcontent_38528220.htm)[周立伟](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-01\u002F07\u002Fcontent_38523875.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-12\u002F29\u002Fcontent_38506833.htm)[黄培康](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-12\u002F23\u002Fcontent_38494580.htm)[王迅,](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-12\u002F06\u002Fcontent_38461673.htm)[赵柏林](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-12\u002F01\u002Fcontent_38451494.htm)[沈闻孙](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-11\u002F18\u002Fcontent_38420412.htm)[任阵海](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-11\u002F03\u002Fcontent_38388413.htm)[量子群,富兰克林奖章,1986年,可解性,代数结构](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-10\u002F18\u002Fcontent_38350878.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-09\u002F20\u002Fcontent_38298436.htm)[王思敬](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-09\u002F16\u002Fcontent_38289388.htm)[喻树迅](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-09\u002F08\u002Fcontent_38272424.htm)[姚守拙](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-09\u002F01\u002Fcontent_38257595.htm)[于本水](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-08\u002F28\u002Fcontent_38248738.htm)[孙传尧](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-08\u002F24\u002Fcontent_38238564.htm)[伍荣生](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-08\u002F23\u002Fcontent_38237618.htm)[汪槱生](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-08\u002F05\u002Fcontent_38199784.htm)[周恒](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-08\u002F01\u002Fcontent_38193448.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-07\u002F12\u002Fcontent_38149337.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-07\u002F09\u002Fcontent_38143854.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-07\u002F07\u002Fcontent_38138570.htm)[黄本立](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-07\u002F01\u002Fcontent_38127950.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-06\u002F12\u002Fcontent_38087662.htm)[汪承灏](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-05\u002F30\u002Fcontent_38061665.htm)[孙鑫](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-05\u002F30\u002Fcontent_38061741.htm)[顾玉东](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-05\u002F25\u002Fcontent_38046626.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-05\u002F15\u002Fcontent_38026131.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-05\u002F11\u002Fcontent_38018549.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-04\u002F24\u002Fcontent_37987122.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-04\u002F15\u002Fcontent_37967136.htm)[郭爱克](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-04\u002F11\u002Fcontent_37960436.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-04\u002F03\u002Fcontent_37947513.htm)[李德平](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-03\u002F17\u002Fcontent_37910483.htm)[汪懋华](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-03\u002F03\u002Fcontent_37882856.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-02\u002F26\u002Fcontent_37873021.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-02\u002F20\u002Fcontent_37862241.htm)[黄旭华](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-02\u002F07\u002Fcontent_37837538.htm)[裴荣富](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-01\u002F26\u002Fcontent_37821559.htm)[高镇同](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-01\u002F22\u002Fcontent_37814050.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-01\u002F21\u002Fcontent_37810621.htm)[王正国](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2025-01\u002F05\u002Fcontent_37778653.htm)[邢球痕](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-12\u002F31\u002Fcontent_37771588.htm)[施仲衡](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-12\u002F24\u002Fcontent_37757144.htm)[田昭武](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-10\u002F12\u002Fcontent_37610936.htm)[叶铭汉](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-10\u002F07\u002Fcontent_37599621.htm)[周光召](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-08\u002F18\u002Fcontent_37506711.htm)[沈绪榜](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-08\u002F17\u002Fcontent_37506709.htm)[李政道](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-08\u002F05\u002Fcontent_37482529.htm)[刘昌孝](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-08\u002F02\u002Fcontent_37478169.htm)[林尚扬](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-07\u002F21\u002Fcontent_37450789.htm)[张寿荣](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-07\u002F15\u002Fcontent_37440203.htm)[张存浩](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-07\u002F15\u002Fcontent_37439093.htm)[宋家树](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-07\u002F02\u002Fcontent_37414374.htm)[刘桂生](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-07\u002F02\u002Fcontent_37414316.htm)[万惠霖](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-05\u002F01\u002Fcontent_37300298.htm)[常印佛](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-04\u002F28\u002Fcontent_37292770.htm)[计亮年](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-04\u002F03\u002Fcontent_37245274.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-03\u002F09\u002Fcontent_37194054.htm)[孙钧](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-03\u002F02\u002Fcontent_37180042.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-02\u002F24\u002Fcontent_37163352.htm)[朱起鹤](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-02\u002F21\u002Fcontent_37157369.htm)[朱伯芳](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-02\u002F07\u002Fcontent_37137373.htm)[胡和生](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-02\u002F03\u002Fcontent_37129953.htm)[盛志勇](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-01\u002F29\u002Fcontent_37116129.htm)[](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2024-01\u002F03\u002Fcontent_37067834.htm)\n\n[苏万华](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F04\u002Fcontent_38985552.htm)[李廷栋](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F02\u002Fcontent_38981499.htm)[王永炎](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F31\u002Fcontent_38976884.htm)[陈一坚](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F24\u002Fcontent_38961485.htm)[马宗晋](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F16\u002Fcontent_38945833.htm)[王希季](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-08\u002F13\u002Fcontent_38942486.htm)[陆建勋](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-07\u002F25\u002Fcontent_38907328.htm)[沈之荃](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-07\u002F04\u002Fcontent_38867217.htm)[崔崑](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-06\u002F26\u002Fcontent_38851401.htm)[顾诵芬](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-06\u002F01\u002Fcontent_38804890.htm)[苏哲子](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-05\u002F09\u002Fcontent_38756014.htm)[陈毓川](https:\u002F\u002Ftopics.gmw.cn\u002F2026-05\u002F07\u002Fcontent_38751349.htm)\n\n## 光明导读\n\n*   [[艺点]美术馆文创期待“出圈”](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009300.htm)\n*   [[影展印象]方寸光影 时代印记](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009249.htm)\n*   [[生态印记]西北之北 “红绿”交融](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009299.htm)\n*   [[艺苑讲堂]在书籍设计里探古寻今](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009297.htm)\n*   [[山河遗珍]广东新会：“葵艺”清风越千年](https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009247.htm)\n\n## 光明图片\n\n*   [![Image 17](https:\u002F\u002Fimgnews.gmw.cn\u002Fattachement\u002Fpng\u002Fsite2\u002F20260920\u002F2b76d136b5b34ce8a0c43fe22390b2e7.png)](http:\u002F\u002Fpolitics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009586.htm)[机器人东博会上“拼才艺”](http:\u002F\u002Fpolitics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009586.htm)\n*   [![Image 18](https:\u002F\u002Fimgnews.gmw.cn\u002Fattachement\u002Fpng\u002Fsite2\u002F20260920\u002F53d25c03f28c4cd2922606467cff039e.png)](http:\u002F\u002Fpolitics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009645.htm)[探访世界技能博物馆](http:\u002F\u002Fpolitics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009645.htm)\n*   [![Image 19](https:\u002F\u002Fimgnews.gmw.cn\u002Fattachement\u002Fpng\u002Fsite2\u002F20260920\u002Ffa6e18a5b753400bb3eef137ba65eaa2.png)](http:\u002F\u002Fpolitics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009601.htm)[共享人工智能新未来](http:\u002F\u002Fpolitics.gmw.cn\u002F2026-09\u002F20\u002Fcontent_39009601.htm)\n\n光明网版权所有\n\n*   [光明日报社概况](https:\u002F\u002Fabout.gmw.cn\u002Fnode_21441.htm)\n*   [关于光明网](https:\u002F\u002Fabout.gmw.cn\u002Faboutus.htm)\n*   [报网动态](https:\u002F\u002Fabout.gmw.cn\u002Fnode_8926.htm)\n*   [联系我们](https:\u002F\u002Fabout.gmw.cn\u002Fnode_46280.htm)\n*   [法律声明](https:\u002F\u002Fabout.gmw.cn\u002Fnode_46279.htm)\n*   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20](https:\u002F\u002Fchannel-analysis.gmw.cn\u002F1.gif?s=1789949075530&cl=4108&pd=2026-09-21&ci=39011129&r=https:\u002F\u002Fnews.gmw.cn\u002F2026-09\u002F21\u002Fcontent_39011129.htm&at=%E6%9D%A8%E7%85%9C&tt=%E3%80%8A%E5%85%A8%E5%9B%BD%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E6%A2%B0%E5%8C%96%E5%8F%91%E5%B1%95%E2%80%9C%E5%8D%81%E4%BA%94%E4%BA%94%E2%80%9D%E8%A7%84%E5%88%92%E3%80%8B%E5%8D%B0%E5%8F%91%E2%80%94%E2%80%94%E6%88%91%E5%9B%BD%E5%86%9C%E6%9C%BA%E8%A3%85%E5%A4%87%E7%A0%94%E5%8F%91%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%92%8C%E6%8E%A8%E5%B9%BF%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E5%B0%86%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%8F%90%E9%AB%98%20_%E5%85%89%E6%98%8E%E7%BD%91)\n\n[](https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fguangmingonline)[](https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fguangmingonline)\n\n[](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FGuangming_Daily)[](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FGuangming_Daily)\n\n[](javascript:;)","光明日报","2026-09-21T00:00:00Z","政策",10,true,95,{"impact":27,"substance":28,"depth":29,"authority":30,"freshness":23,"relevant":31,"comment":32},28,24,18,15,1,"两部委联合印发的全国性农机化五年规划，目标数字与五项重点任务明确，属产业级政策重磅资讯，值得进入每日精选。",[34],{"name":20,"url":16},[36,37,38,39,40],"智慧农业","农业人工智能","农业机械化","丘陵山区","农机防灾减灾",[42,43],"农业农村部 工业和信息化部 农机装备","农业人工智能 农机防灾减灾 农业机械化 丘陵山区","农业农村部工业和信息化部农机装备-3021",0,"2026-09-21T00:04:31.273910Z",{"id":48,"title":8,"url":49,"summary":50,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":51,"source_url":18,"published_at":52,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":53,"score_detail":54,"sources":58,"tags":60,"search_phrases":66,"slug":69,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":70},3023,"https:\u002F\u002Fnews.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20260920A0B4BZ00","农业农村部和中国气象局2026年9月20日联合发布秋收连阴雨灾害风险预警：预计9月21日至28日，西北地区东南部、西南地区东部、江汉、黄淮西部及安徽北部等地降雨天气频繁，秋收连阴雨灾害风险较高；其中23~27日四川东北部、重庆中北部、陕西东南部、河南南部、湖北西北部、安徽西北部等地持续中到大雨，部分地区有暴雨、局地大暴雨，秋收连阴雨灾害风险高。建议上述地区抓住降水间隙及时抢收成熟作物，并注意通风储存、烘干入仓；降水量较大地区雨后及时开沟散墒、排湿降渍。","中国气象局·农业农村部","2026-09-20T10:00:00Z",91,{"impact":55,"substance":56,"depth":29,"authority":30,"freshness":23,"relevant":31,"comment":57},26,22,"两部委联合发布的全国性秋收灾害风险预警，时效性强、区域与时段数据具体，对秋粮抢收有直接指导价值。",[59],{"name":51,"url":49},[61,62,63,64,65],"农业防灾减灾","气象服务","灾害预警","秋收连阴雨","秋粮抢收",[67,68],"农业农村部 中国气象局 秋收连阴雨","黄淮 江汉 秋收连阴雨 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全球农食创新联盟","世界农业科技创新大会 北京平谷","WAFI平谷共识全球农食创新联盟-3025","2026-09-21T00:04:31.830163Z",{"id":96,"title":10,"url":97,"summary":98,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":99,"source_url":18,"published_at":100,"category":101,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":103,"score_detail":104,"sources":107,"tags":109,"search_phrases":115,"slug":118,"view_count":45,"doi":119,"paper":120,"created_at":129},3051,"https:\u002F\u002Fwww.frontiersin.org\u002Fjournals\u002Fsustainable-food-systems\u002Farticles\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1748737\u002Fpdf","华中师范大学Muzi Li、中国农科院农业经济与发展研究所Shuai Hao、北京工业大学Haoqi Chang、江苏科技大学Xiaoyuan Zhao合作发表。使用2011-2023年中国31省面板数据采用双向固定效应模型评估数字乡村建设对粮食安全水平（FSL）影响及其空间效应。结果显示：数字乡村建设显著提升本地粮食安全水平，在粮食主产区效应尤其突出，但跨区域溢出效应有限。机制分析表明该效应通过农业技术培训覆盖率与土地生产率两个主要渠道发挥作用，政府规模发挥正向调节作用。","Frontiers Sustain Food Syst 10:1748737","2026-09-20T00:00:00Z","论文",false,87,{"impact":56,"substance":105,"depth":29,"authority":81,"freshness":23,"relevant":31,"comment":106},23,"基于31省11年面板数据的实证研究，机制与异质性结论清晰，对数字乡村政策有参考价值，值得进入每日精选。",[108],{"name":99,"url":97},[110,111,112,113,114],"数字乡村","粮食安全","区域异质性","农业技术培训","土地生产率",[116,117],"华中师范大学 数字乡村 粮食安全","中国农科院 数字乡村 粮食安全","华中师范大学数字乡村粮食安全-3051","10.3389\u002Ffsufs.2026.1748737\u002Fpdf",{"doi":119,"openalex_id":18,"authors":121,"venue":18,"cited_by_count":45,"oa_url":18,"card":122,"direction":126,"ingested_from":128},[],{"tldr":123,"method":124,"finding":125,"direction":126,"opportunity":127},"基于2011-2023年31省面板数据，评估数字乡村建设对粮食安全的影响及空间效应。","双向固定效应模型，中国31省面板数据，机制与空间溢出分析。","数字乡村建设显著提升本地粮食安全，主产区效应突出，但跨区域溢出有限。","数字乡村与农业信息化","可探究数字乡村跨区域溢出受限的成因，及如何通过协同政策增强主产区外溢效应。","agent","2026-09-21T00:04:39.562305Z",{"id":131,"title":11,"url":132,"summary":133,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":134,"source_url":18,"published_at":100,"category":76,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":103,"score_detail":135,"sources":137,"tags":139,"search_phrases":145,"slug":148,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":149},3032,"https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F94a1ad7de45342d0b77e6c154d55e0ab.htm","中国农业科学院农业基因组研究所超级稻种质创新团队近日揭示水稻器官边界建成的分子机制，相关研究成果发表在《植物细胞》（The Plant Cell）上。研究发现水稻中存在一类转录因子，在器官边界特异表达，像\"分子开关\"调控下游功能基因，可同时调控分蘖起始、叶枕发育等多类边界发育过程，最终决定水稻分蘖数、叶片夹角等多项核心产量性状。研究完善了单子叶植物器官边界发育的基础理论，为禾本科作物的株型改良提供了基因靶标，得到国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程、广东省重点领域研发计划等项目资助。","中国农业科学院",{"impact":56,"substance":56,"depth":29,"authority":30,"freshness":23,"relevant":31,"comment":136},"国家级科研机构在核心期刊发表的水稻器官边界分子机制突破，为禾本科作物株型改良提供基因靶标，专业增量与权威性俱佳，值得进入每日精选。",[138],{"name":134,"url":132},[140,141,142,143,144],"水稻","种业振兴","分子育种","农业科技","株型改良",[146,147],"中国农科院基因组所 水稻 器官边界","The Plant Cell 水稻 分蘖 分子机制","中国农科院基因组所水稻器官边界-3032","2026-09-21T00:04:33.543357Z",{"id":151,"title":152,"url":153,"summary":154,"summary_zh":18,"content":155,"source_name":156,"source_url":18,"published_at":157,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":103,"score_detail":158,"sources":161,"tags":163,"search_phrases":167,"slug":170,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":171},3022,"农业农村部党组召开会议强调：大力推进\"人工智能+\"农业 拓展无人机、物联网等应用场景","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm","农业农村部党组9月20日召开会议，传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神，部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调，要大力推进\"人工智能+\"农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发展；要全力抓好\"三秋\"生产，分区域分作物指导抓细秋粮田管，强化农业防灾减灾救灾，精心组织开展秋收，压茬推进秋冬种，确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。","[![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_logo.png)](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n\n[无障碍](javascript:void(0);)[农芯慧答](https:\u002F\u002Fllm.trscd.com.cn\u002Fllm-app\u002F#\u002Fintelligent-qa?code=345059188574435d82b124eb1013e8d1&appId=910)[中华人民共和国农业农村部](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)\n\n*   [首页](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n*   [机构](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fjg)\n*   [资讯](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx)\n*   [数据](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fsj)\n*   [生产](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fsc)\n*   [信息化](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fxxh)\n*   [专题](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt)\n*   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9月20日，农业农村部党组召开会议。部党组书记、部长张柱主持会议。\n\n会议传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神，强调要深入学习领会，抓好贯彻落实，按照李强总理批示要求和国务院常务会议部署，时刻绷紧安全生产这根弦，树牢极限思维、底线思维，严格按照“三管三必须”要求，进一步压紧压实责任，全面加强农业安全生产监管，紧盯海洋渔船、农机、有限空间等重点领域，深入排查整治风险隐患，逐项整改落实到位，细化防范救援措施，坚决遏制重特大事故发生，以高水平安全保障农业农村高质量发展。\n\n会议学习贯彻习近平总书记关于发展先进制造业的重要指示精神，强调要把培育壮大农机装备产业作为农业现代化的关键支撑，坚持智能化、绿色化、融合化发展方向，聚焦高端智能、丘陵山区适用农机等突出短板，集中优势资源力量，攻关突破一批标志性整机和关键共性技术，加快中试验证 和 熟化 应用，让农业生产更多领域“有机可用、有好机用”。要大力推进“人工智能+”农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发展。\n\n会议强调，要全力抓好“三秋”生产，分区域分作物指导抓细秋粮田管，强化农业防灾减灾救灾，精心组织开展秋收，压茬推进秋冬种，确保秋粮丰收到手，冬小麦冬油菜种足种好。要着力强化农业科技装备支撑，系统谋划推进高标准农田建设，加快农业科技成果集成推广，加强优良品种选育，大力推广水肥一体化技术模式，加力推进粮油作物大面积单产提升。要积极稳妥深化农村改革，有序推进第二轮土地承包到期后再延长30年试点，推动农业社会化服务扩面提质，促进小农户和现代农业发展有机衔接。\n\n会议还研究了其他事项。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fnxw_back.png)\n返回顶部\n\n*   [外交部](https:\u002F\u002Fwww.fmprc.gov.cn\u002Fweb\u002F)\n*   [国防部](http:\u002F\u002Fwww.mod.gov.cn\u002F)\n*   [国家发展和改革委员会](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F)\n*   [教育部](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002F)\n*   [科学技术部](https:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F)\n*   [工业和信息化部](https:\u002F\u002Fwww.miit.gov.cn\u002F)\n*   [国家民族事务委员会](https:\u002F\u002Fwww.neac.gov.cn\u002F)\n*   [公安部](https:\u002F\u002Fwww.mps.gov.cn\u002F)\n*   [国家安全部](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [民政部](https:\u002F\u002Fwww.mca.gov.cn\u002F)\n*   [司法部](http:\u002F\u002Fwww.moj.gov.cn\u002F)\n*   [财政部](http:\u002F\u002Fwww.mof.gov.cn\u002F)\n*   [人力资源和社会保障部](http:\u002F\u002Fwww.mohrss.gov.cn\u002F)\n*   [自然资源部](https:\u002F\u002Fwww.mnr.gov.cn\u002F)\n*   [生态环境部](https:\u002F\u002Fwww.mee.gov.cn\u002F)\n*   [住房和城乡建设部](https:\u002F\u002Fwww.mohurd.gov.cn\u002F)\n*   [交通运输部](https:\u002F\u002Fwww.mot.gov.cn\u002F)\n*   [水利部](http:\u002F\u002Fwww.mwr.gov.cn\u002F)\n*   [农业农村部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)\n*   [商务部](http:\u002F\u002Fwww.mofcom.gov.cn\u002F)\n*   [文化和旅游部](https:\u002F\u002Fwww.mct.gov.cn\u002F)\n*   [国家卫生健康委员会](http:\u002F\u002Fwww.nhc.gov.cn\u002F)\n*   [退役军人事务部](http:\u002F\u002Fwww.mva.gov.cn\u002F)\n*   [应急管理部](https:\u002F\u002Fwww.mem.gov.cn\u002F)\n*   [中国人民银行](http:\u002F\u002Fwww.pbc.gov.cn\u002F)\n*   [审计署](https:\u002F\u002Fwww.audit.gov.cn\u002F)\n*   [国家语言文字工作委员会](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002Fjyb_sy\u002FChina_Language\u002F)\n*   [国家航天局](http:\u002F\u002Fwww.cnsa.gov.cn\u002F)\n*   [国家原子能机构](http:\u002F\u002Fwww.caea.gov.cn\u002F)\n*   [国家外国专家局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [国家海洋局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [国家核安全局](https:\u002F\u002Fnnsa.mee.gov.cn\u002F)\n*   [国家乡村振兴局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [国务院国有资产监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sasac.gov.cn\u002F)\n*   [海关总署](http:\u002F\u002Fwww.customs.gov.cn\u002F)\n*   [国家税务总局](http:\u002F\u002Fwww.chinatax.gov.cn\u002F)\n*   [国家市场监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.samr.gov.cn\u002F)\n*   [国家金融监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.nfra.gov.cn\u002F)\n*   [中国证券监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.csrc.gov.cn\u002F)\n*   [国家广播电视总局](http:\u002F\u002Fwww.nrta.gov.cn\u002F)\n*   [国家体育总局](https:\u002F\u002Fwww.sport.gov.cn\u002F)\n*   [国家信访局](https:\u002F\u002Fwww.gjxfj.gov.cn\u002Fgjxfj\u002Findex.htm)\n*   [国家统计局](http:\u002F\u002Fwww.stats.gov.cn\u002F)\n*   [国家知识产权局](https:\u002F\u002Fwww.cnipa.gov.cn\u002F)\n*   [国家国际发展合作署](http:\u002F\u002Fwww.cidca.gov.cn\u002F)\n*   [国家医疗保障局](http:\u002F\u002Fwww.nhsa.gov.cn\u002F)\n*   [国务院参事室](http:\u002F\u002Fwww.counsellor.gov.cn\u002F)\n*   [国家机关事务管理局](http:\u002F\u002Fwww.ggj.gov.cn\u002F)\n*   [国家反垄断局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [国家认证认可监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.cnca.gov.cn\u002F)\n*   [国家标准化管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sac.gov.cn\u002F)\n*   [国家新闻出版署（国家版权局）](https:\u002F\u002Fwww.ncac.gov.cn\u002F)\n*   [国家宗教事务局](https:\u002F\u002Fwww.sara.gov.cn\u002F)\n*   [国务院研究室](https:\u002F\u002Fwww.gov.cn\u002Fguoqing\u002F2018-06\u002F22\u002Fcontent_5300522.htm)\n*   [国务院侨务办公室](https:\u002F\u002Fwww.gqb.gov.cn\u002F)\n*   [国务院港澳事务办公室](https:\u002F\u002Fwww.hmo.gov.cn\u002F)\n*   [国务院台湾事务办公室](http:\u002F\u002Fwww.gwytb.gov.cn\u002F)\n*   [国家互联网信息办公室](http:\u002F\u002Fwww.cac.gov.cn\u002F)\n*   [国务院新闻办公室](http:\u002F\u002Fwww.scio.gov.cn\u002Findex.htm)\n*   [新华通讯社](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Fxinhuashe\u002F)\n*   [中国科学院](https:\u002F\u002Fwww.cas.cn\u002F)\n*   [中国社会科学院](http:\u002F\u002Fwww.cass.cn\u002F)\n*   [中国工程院](https:\u002F\u002Fwww.cae.cn\u002F)\n*   [国务院发展研究中心](https:\u002F\u002Fwww.drc.gov.cn\u002Fdefault.aspx)\n*   [中央广播电视总台](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [中国气象局](https:\u002F\u002Fwww.cma.gov.cn\u002F)\n*   [国家行政学院](https:\u002F\u002Fwww.ccps.gov.cn\u002F)\n*   [国家粮食和物资储备局](http:\u002F\u002Fwww.lswz.gov.cn\u002F)\n*   [国家能源局](http:\u002F\u002Fwww.nea.gov.cn\u002F)\n*   [国家数据局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [国家国防科技工业局](http:\u002F\u002Fwww.sastind.gov.cn\u002F)\n*   [国家烟草专卖局](http:\u002F\u002Fwww.tobacco.gov.cn\u002Fgjyc\u002Findex.shtml)\n*   [国家移民管理局](https:\u002F\u002Fwww.nia.gov.cn\u002F)\n*   [国家林业和草原局](http:\u002F\u002Fwww.forestry.gov.cn\u002F)\n*   [国家铁路局](http:\u002F\u002Fwww.nra.gov.cn\u002F)\n*   [中国民用航空局](http:\u002F\u002Fwww.caac.gov.cn\u002Findex.html)\n*   [国家邮政局](https:\u002F\u002Fwww.spb.gov.cn\u002F)\n*   [国家文物局](http:\u002F\u002Fwww.ncha.gov.cn\u002F)\n*   [国家中医药管理局](http:\u002F\u002Fwww.natcm.gov.cn\u002F)\n*   [国家疾病预防控制局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [国家矿山安全监察局](https:\u002F\u002Fwww.chinamine-safety.gov.cn\u002F)\n*   [国家消防救援局](https:\u002F\u002Fwww.119.gov.cn\u002F)\n*   [国家外汇管理局](http:\u002F\u002Fwww.safe.gov.cn\u002F)\n*   [国家药品监督管理局](https:\u002F\u002Fwww.nmpa.gov.cn\u002F)\n\n*   [农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )](http:\u002F\u002Fwww.jgfwj.agri.cn\u002F)\n*   [中国农业科学院](http:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002F)\n*   [中国水产科学研究院](https:\u002F\u002Fwww.cafs.ac.cn\u002F)\n*   [中国热带农业科学院](http:\u002F\u002Fwww.catas.cn\u002F)\n*   [全国农业展览馆（中国农业博物馆）](http:\u002F\u002Fwww.ciae.com.cn\u002F)\n*   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F)\n*   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F)\n*   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F)\n*   [中国农村杂志社](http:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F)\n*   [全国乡村振兴宣传教育中心](https:\u002F\u002Fnpecrr.agri.cn\u002F)\n*   [中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）](http:\u002F\u002Fwww.gbxy.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部人力资源开发中心、中国农学会](https:\u002F\u002Fwww.rlzy.moahr.cn\u002F)\n*   [农业农村部农村经济研究中心](http:\u002F\u002Fwww.rcre.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部信息中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农产品质量安全中心](http:\u002F\u002Fwww.aqsc.agri.cn\u002F)\n*   [中国绿色食品发展中心](http:\u002F\u002Fwww.greenfood.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部规划设计研究院](http:\u002F\u002Fwww.aape.org.cn\u002F)\n*   [中国乡村振兴发展中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [农业农村部大数据发展中心](http:\u002F\u002Fwww.abdc.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部工程建设服务中心](http:\u002F\u002Fwww.gczx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会](http:\u002F\u002Fwww.ckzx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.fecc.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)](http:\u002F\u002Fwww.mczx.agri.cn\u002F)\n*   [中国国际减贫中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [农业农村部国际交流服务中心](http:\u002F\u002Fwww.cicos.agri.cn\u002F)\n*   [中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会](http:\u002F\u002Fwww.ngx.net.cn\u002F)\n*   [农业农村部科技发展中心](https:\u002F\u002Fwww.nybkjfzzx.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业生态与资源保护总站](http:\u002F\u002Fwww.reea.agri.cn\u002F)\n*   [中国农村技术开发中心](http:\u002F\u002Fwww.crtdc.org.cn\u002F)\n*   [全国农业技术推广服务中心](http:\u002F\u002Fwww.natesc.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）](http:\u002F\u002Fwww.chinapesticide.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心](http:\u002F\u002Fwww.gdzl.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业机械化总站](http:\u002F\u002Fwww.amic.agri.cn\u002F)\n*   [全国畜牧总站](https:\u002F\u002Fwww.nahs.org.cn\u002F)\n*   [中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.cadc.net.cn\u002F)\n*   [中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）](http:\u002F\u002Fwww.ivdc.org.cn\u002F)\n*   [中国动物卫生与流行病学中心](http:\u002F\u002Fwww.cahec.cn\u002F)\n*   [中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）](http:\u002F\u002Fwww.farmchina.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）](http:\u002F\u002Fwww.shsyzx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部乡村振兴监测中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n*   [全国水产技术推广总站、中国水产学会](http:\u002F\u002Fwww.nftec.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部渔政保障中心](http:\u002F\u002Fwww.yzbzzx.agri.cn\u002F)\n*   [中国农产品市场协会](http:\u002F\u002Fwww.chama.org.cn\u002F)\n*   [中国农业国际合作促进会茶产业分会|中农促茶产业分会](https:\u002F\u002Fwww.capiaccti.org.cn\u002F)\n\n*   [北京农业农村局](http:\u002F\u002Fnyncj.beijing.gov.cn\u002F)\n*   [天津农业农村委](http:\u002F\u002Fnync.tj.gov.cn\u002F)\n*   [河北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.hebei.gov.cn\u002F)\n*   [山西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shanxi.gov.cn\u002F)\n*   [内蒙古农牧厅](http:\u002F\u002Fnmt.nmg.gov.cn\u002F)\n*   [辽宁农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ln.gov.cn\u002F)\n*   [吉林农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.jl.gov.cn\u002F)\n*   [吉林畜牧业管理局](http:\u002F\u002Fxmy.jl.gov.cn\u002F)\n*   [黑龙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.hlj.gov.cn\u002F)\n*   [上海农业农村委](https:\u002F\u002Fnyncw.sh.gov.cn\u002F)\n*   [江苏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.jiangsu.gov.cn\u002F)\n*   [浙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.zj.gov.cn\u002F)\n*   [安徽农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ah.gov.cn\u002F)\n*   [福建农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.fujian.gov.cn\u002F)\n*   [江西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.jiangxi.gov.cn\u002F)\n*   [山东农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002F)\n*   [河南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnynct.henan.gov.cn\u002F)\n*   [湖北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnyt.hubei.gov.cn\u002F)\n*   [湖南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hunan.gov.cn\u002F?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg)\n*   [广东农业农村厅](http:\u002F\u002Fdara.gd.gov.cn\u002F)\n*   [广西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.gxzf.gov.cn\u002F)\n*   [海南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hainan.gov.cn\u002Fhnsnyt\u002F)\n*   [重庆农业农村委](http:\u002F\u002Fnyncw.cq.gov.cn\u002F)\n*   [四川农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.sc.gov.cn\u002F)\n*   [贵州农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.guizhou.gov.cn\u002F)\n*   [云南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnync.yn.gov.cn\u002F)\n*   [西藏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xizang.gov.cn\u002F)\n*   [陕西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shaanxi.gov.cn\u002F)\n*   [甘肃农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.gansu.gov.cn\u002F)\n*   [青海农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.qinghai.gov.cn\u002F)\n*   [宁夏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.nx.gov.cn\u002F)\n*   [新疆农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xinjiang.gov.cn\u002F)\n*   [新疆兵团农业农村局](http:\u002F\u002Fnyj.xjbt.gov.cn\u002F)\n\n*   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F)\n*   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F)\n*   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F)\n*   [中国农村杂志社](http:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F)\n*   [人民网](http:\u002F\u002Fwww.people.com.cn\u002F)\n*   [新华网](http:\u002F\u002Fwww.xinhuanet.com\u002F)\n*   [求是网](http:\u002F\u002Fwww.qstheory.cn\u002F)\n*   [解放军报](http:\u002F\u002Fwww.81.cn\u002Fszb_223187\u002Fszblb\u002Findex.html?paperNumber=01&paperName=jfjb)\n*   [光明网](http:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002F)\n*   [经济日报](http:\u002F\u002Fpaper.ce.cn\u002Fjjrb\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F20\u002Fnode_2.htm)\n*   [中国日报](http:\u002F\u002Fcn.chinadaily.com.cn\u002F)\n*   [央广网](http:\u002F\u002Fwww.cnr.cn\u002F)\n*   [央视网](http:\u002F\u002Fwww.cctv.com\u002F)\n*   [国际在线](http:\u002F\u002Fwww.cri.cn\u002F)\n*   [科技日报](https:\u002F\u002Fepaper.stdaily.com\u002F)\n*   [中国纪检监察报](https:\u002F\u002Fjjjcb.ccdi.gov.cn\u002Fepaper\u002F)\n*   [工人日报](http:\u002F\u002Fmedia.workercn.cn\u002Fsites\u002Fpaper\u002Fpaper_index.html)\n*   [中国青年报](http:\u002F\u002Fzqb.cyol.com\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F19\u002Fnbs.D110000zgqnb_01.htm)\n*   [中国妇女报](http:\u002F\u002Fpaper.cnwomen.com.cn\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F19\u002Fnbs.D110000zgfnb_1.htm)\n*   [农民日报](http:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002F2021\u002F20210220\u002F20210220_001\u002F20210220_001.html)\n*   [法制日报](http:\u002F\u002Fepaper.legaldaily.com.cn\u002Ffzrb\u002Fcontent\u002F20210220\u002FPage01TB.htm)\n*   [中国新闻网](https:\u002F\u002Fwww.chinanews.com\u002F)\n\n相关链接：\n\n*   国务院各部门![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n*   直属单位\u002F行业协会![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n*   各省（区\u002F市）农业网站![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n*   新闻媒体\u002F部属媒体![Image 7](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_footer_bg.png)\n\n[![Image 8](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_foot_ico.png)](https:\u002F\u002Fbszs.conac.cn\u002Fsitename?method=show&id=17EE80B556BC73D2E053012819AC3462)\n\n*   [关于我们](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002F202311\u002Ft20231108_8053689.htm)\n*   [网站声明](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002F202311\u002Ft20231108_8053691.htm)\n*   [网站地图](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002Fwzdt\u002F)\n*   [联系我们](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fdbxx\u002F202311\u002Ft20231108_8053690.htm)\n*   [访问分析](https:\u002F\u002Freport.moa.gov.cn\u002Freport\u002Findex.html)\n\n主办单位：农业农村部信息中心[京ICP备05039419号-1](https:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F)最佳浏览模式：1920*1080分辨率 网站保留所有权，未经许可不得复制、镜像[京公网安备 11010502034743号](http:\u002F\u002Fwww.beian.gov.cn\u002Fportal\u002FregisterSystemInfo?recordcode=11010502034743)\n\n[![Image 9](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_foot_ico2.png)](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202609\u002Ft20260920_8872540.htm)\n\n[按回车键在新窗口打开无障碍说明页面,按Ctrl+~键打开导盲模式。](javascript:void(0);)\n\n*   [](javascript:void(0); \"重新设置Shift+1\")重置\n*   [](javascript:void(0); \"声音\")声音\n*   [](javascript:void(0); \"语速\")语速\n*   [](javascript:void(0); \"阅读方式\")阅读方式\n*   [](javascript:void(0); \"切换配色Shift+5\")配色\n*   [](javascript:void(0); \"网页放大Shift+6\")放大\n*   [](javascript:void(0); \"网页缩小Shift+7\")缩小\n*   [](javascript:void(0); \"切换鼠标样式Shift+8\")大鼠标\n*   [](javascript:void(0); \"十字光标\")光标\n*   [](javascript:void(0); \"切换显示屏Shift+0\")显示屏\n*   [](https:\u002F\u002Fwww.mangren.com\u002FcommonToolbarV6\u002Fhelp.html \"开启帮助Shift+问号键\")帮助\n*   [](javascript:void(0); \"固定或者隐藏工具栏，请按 Shift+L\")固定\n*   [](javascript:void(0); \"下载快捷方式 Shift+D\")快捷方式\n*  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物联网 应用场景","农业农村部人工智能-3022","2026-09-21T00:04:31.528736Z",{"id":173,"title":174,"url":175,"summary":176,"summary_zh":18,"content":177,"source_name":178,"source_url":18,"published_at":21,"category":76,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":179,"score_detail":180,"sources":182,"tags":184,"search_phrases":188,"slug":191,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":192},3031,"人民论坛网：数智活水润乡村——\"十五五\"数字乡村高质量发展的思路目标与重点任务","https:\u002F\u002Fwww.rmlt.com.cn\u002F2026\u002F0921\u002F756085.shtml","中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，明确\"十五五\"时期推进数字乡村高质量发展的思路目标、重点任务和政策举措。各地乡村积极活用人工智能优势化身专属政策宣讲员；智能机器人搭载智能导办、材料预审、信息推送等功能深度融入村级政务服务体系；乡村数字经济持续蓬勃发展，2025年农村网络零售额已突破3万亿元，乡村电商新业态不断壮大，乡村主播、农货选品师等新职业持续涌现；到2030年我国农村成年人具备初级及以上数字素养与技能的占比要提升至55%。","## 【好评中国·新角色】数智活水润乡村\n\n2026-09-21 07:31 来源：  人民论坛网  作者： 唐代远\n\n近日，中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，明确了“十五五”时期推进数字乡村高质量发展的思路目标、重点任务和政策举措。如今，从高效便捷的田间“新农具”，到助农增收的直播间“新农活”，数字技术全方位赋能乡村治理、产业发展与民生提质，为乡村全面振兴注入强劲数智动能。\n\n![Image 1: 图片1](https:\u002F\u002Fupload.rmlt.com.cn\u002F2026\u002F0920\u002F1789896898817.png)\n\n在山东省聊城市茌平区信发现代农业产业园智能玻璃温室大棚，工作人员在操作智能水肥机。新华社记者 陈晔华 摄\n\n推进数字乡村建设向纵深发展，不止于乡村网络基础设施的全面升级，更在于智能数字工具深度扎根乡村基层治理各场景，让乡村治理更高效、更精细、更便民。各地乡村积极活用人工智能优势，让其化身专属政策宣讲员，依托智能语音、方言适配等功能，常态化解读惠农补贴、医保社保、乡村建设等各类惠民政策，打破时空限制，将政策条文转化为接地气、听得懂的家常话语，让惠民政策直达民心。\n\n同时，智能机器人搭载智能导办、材料预审、信息推送等功能，深度融入村级政务服务体系，助力村民高频事项“全程网办、便捷快办”，大幅提升乡村政务服务效率。在乡村应急预警、网格管理、人居环境整治等工作中，智能监测体系精准助力乡村精细化治理，持续优化乡村治理模式，以科技力量筑牢乡村善治根基，让数字化治理红利惠及千家万户。\n\n在很多地方，数字技术深入乡村产业一线，成为助力农户增收、激活乡村业态的新力量。依托数字化技术优势，AI数字人主播打破传统直播间的时间、人力限制，可全天候值守电商直播间，生动推介乡村特色农产品、展示非遗手工技艺、传播乡土文旅资源，让藏在深山田野的优质物产、特色文化走出乡村、走向全国。\n\n在数智化工具的赋能加持下，乡村数字经济持续蓬勃发展，2025年农村网络零售额已突破3万亿元，乡村电商新业态不断壮大，乡村主播、农货选品师等新职业持续涌现。数字技术有效补齐乡村电商人才缺口、降低乡村创业门槛，搭建起高效畅通的农产品上行通道，让线上流量转化为产业增量、农户收益，以数字新业态激活乡村产业新活力，为产业振兴赋能增效。\n\n随着数字乡村建设持续深化，乡村数字素养培育工作稳步推进，到2030年我国农村成年人具备初级及以上数字素养与技能的占比要提升至55%，越来越多村民将熟练运用数字工具、拥抱数字红利。\n\n数字兴则乡村兴。各地要持续用好数字技术这把“金钥匙”，深耕乡村应用场景、拓宽赋能边界，让智能新农具扎根田野、数字新农活落地生根，持续释放数字乡村发展红利，全方位助力农业提质、农民增收，为乡村全面振兴注入源源不断的新动能。（唐代远）\n\n[![Image 2](https:\u002F\u002Fimg.rmlt.com.cn\u002Ftemplates\u002Frmlt2013\u002Fimg\u002Frmlt_logo.jpg)](http:\u002F\u002Fwww.rmlt.com.cn\u002F)\n\n[责任编辑：曲统昱]","人民论坛网",85,{"impact":55,"substance":159,"depth":30,"authority":81,"freshness":23,"relevant":31,"comment":181},"紧扣三部委数字乡村行动计划，含2025年农村网络零售额破3万亿、2030年数字素养55%等关键数据，政策解读与场景案例兼具，时效性强，值得进入每日精选。",[183],{"name":178,"url":175},[185,110,186,37,187],"农村电商","乡村治理","数字素养",[189,190],"农村网络零售额 3万亿","农业人工智能 乡村治理 农村电商 数字乡村","农村网络零售额3万亿-3031","2026-09-21T00:04:32.338547Z",{"id":194,"title":195,"url":196,"summary":197,"summary_zh":18,"content":198,"source_name":199,"source_url":18,"published_at":200,"category":76,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":179,"score_detail":201,"sources":204,"tags":206,"search_phrases":210,"slug":213,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":214},3030,"人民日报海外版：神农大模型团队负责人王耀君在WAFI2026发布肯尼亚农业专属智能体\"神农ZAO\"","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687279743934284288","WAFI2026\"农业人工智能论坛\"9-16在中国农业大学国际会议中心举行，中国农业大学校长陈卫院士、信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布肯尼亚农业专属智能体\"神农ZAO\"，以本土化AI技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。\"ZAO\"取自斯瓦希里语，意为\"作物、收成与成果\"。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo介绍了CGIAR数字创新研究计划和\"农业生成式人工智能（GAIA）\"项目；数字绿色组织联合创始人Rikin Gandhi分享AI农技助手Farmer.Chat已服务亚洲和非洲数以十万计小农户。","9月16日上午，2026世界农业科技创新大会“农业人工智能论坛”在中国农业大学国际会议中心举行。中国农业大学校长、中国工程院院士陈卫，中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长、讲席教授樊胜根，盖茨基金会高级项目官Stewart Collis出席论坛并致辞。中国农业大学信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002Fea05a17d37c9433385e9de0d0cb4ec1d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=0w66WHDdFcSmaOXsePtY6rUYyww%3D)\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F88cefc1718fe4a928d2e0e945c571946~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=JZF2QG52QgF%2Bn2jr8HTGV7trgZw%3D)\n\n陈卫在致辞中表示，人工智能正深刻改变农业科研范式与生产方式，中国农业大学依托“神农大模型”等标志性成果，持续推动人工智能与农业全产业链深度融合，期待以本次论坛为契机汇聚全球智慧，让人工智能更好赋能农业现代化、惠及广大小农户。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4bc3ce77aa214b64a69e73f2e9ff8057~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=8CUpzxub46gjOKjaKeiXlInxhqU%3D)\n\n樊胜根在致辞中指出，全球食物系统正面临气候变化、市场波动与营养不良等多重挑战，必须推动数据、模型与知识转化为从政策制定者到田间农户都能用、用得起的决策支持，真正体现农业大模型的普惠价值。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F142f68300a344cc7816f7d33a0e15901~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=mGSdo8GYlbOSRhLx1esuDCLPImc%3D)\n\nStewart Collis对论坛的召开致以热烈祝贺。他表示，人工智能有望大幅降低农业知识与服务的获取门槛，呼吁各方加强跨国界、跨部门协作，推动负责任的人工智能创新落地生根，让技术进步惠及最需要的人群。\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4d9d861c9c8b46fd8bd3ec7678e069be~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=9XDRBMKS7Worcabgh4eakcJICMc%3D)\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002Fd89862ade72c4be7a06c81b59d01af6e~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=RNHOr7ndl3LhKReHxZB4ji85%2FD0%3D)\n\n主旨报告环节，国内外专家围绕人工智能赋能农业食物系统分享深度洞见。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo结合其领导的CGIAR数字创新研究计划，阐述了地理空间数据与综合建模在评估气候和技术对农业食物系统影响中的作用，并介绍了IFPRI“农业生成式人工智能（GAIA）”项目在印度、肯尼亚等地测试AI农技咨询工具、提升数字农技服务准确性与包容性的最新进展。数字绿色组织（Digital Green）联合创始人兼首席执行官Rikin Gandhi分享了AI农技助手Farmer.Chat的实践：农户用本地语言拍照提问，即可获得病虫害诊断与防治建议，该工具已服务亚洲和非洲数以十万计的小农户，以远低于传统推广的成本提供本土化、气候智慧型的农技服务。信息与电气工程学院副教授、神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布了肯尼亚农业专属智能体“神农 Zao”，以本土化 AI 技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。“Zao” 取自斯瓦希里语，意为“作物、收成与成果”，贴合农业服务核心定位。该智能体搭载斯瓦希里语多模态交互能力，可实现当地语言的智能问答、语音识别与生成，打破语言壁垒。其依托神农大模型技术优势，基于国际食物政策研究所（IFPRI）深耕肯尼亚多年积累的小农户本土化语料训练，深度适配当地农业生产场景。目前 “神农 Zao” 已在肯尼亚投入推广，预计未来一年实现全域普及，助力当地农业提质增效，深化中非农业科技合作。全球食物经济与政策研究院、经济管理学院教授张玉梅代表研究院介绍了“食物经济与政策人工智能模型”英文版。该平台集成多尺度农业空间均衡模型、全球农业局部均衡模型和中国CGE模型，提供价格预警、成本收益分析、营养膳食评估与国际市场情报等服务，只需描述政策、市场或气候情景，即可自动生成运算结果、图表与专业分析报告。中国农业大学经济管理学院院长司伟主持主旨报告环节。\n\n交流环节，两场专题圆桌对话围绕“人工智能与农业现代化”和“人工智能服务小农户”展开深入研讨。\n\n![Image 7](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F0ac38cf8322e46348705e057d416e65f~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=2dqIfuv4K57dojJhzGVwYGpVfDQ%3D)\n\n在“人工智能与农业现代化”圆桌对话中，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）教授宋德臻介绍了与盖茨基金会共建农业与人工智能研究院（IAAI）、面向非洲小农户研发大语言模型咨询系统的进展，以及从除草到采摘的农业机器人研究。科大讯飞研究院副院长李鑫提出AI for Science的两条路径——以深度神经网络建模复杂关系、以大语言模型挖掘与生成科学知识，并分享了与崖州湾国家实验室的育种数据合作实践。iSDA虚拟农艺师首席执行官Jamie Collinson介绍了以低成本数字化农艺咨询服务非洲小农户的经验。北大荒信息有限公司总经理任荣荣展示了覆盖4800万亩耕地的智慧农业闭环：已建成48个农业模型并发布北大荒大模型1.0，多项识别准确率达90%以上，数字农服平台服务60万种植户。北京市数字农业农村促进中心副主任芦天罡介绍了“数智京园”智慧设施园艺管控技术体系和温室番茄高质量数据集建设成效。中国农业大学信息与电气工程学院副教授贾璐主持本场对话。\n\n![Image 8](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F0dec8a4716c54794aae2c395befbb9fb~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=gNf4dCWOATvdNaBMQ35faSdkZas%3D)\n\n在“人工智能服务小农户”圆桌对话中，阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）教授Mario Caccamo提出，人工智能可全方位支持小农户的农艺咨询、病虫害诊断、气候风险、市场准入与金融保险需求，并强调三项原则：本地化适配、获取成本最低、建议与可行动资源相衔接。中国农业大学资源与环境学院教授张卫峰以曲周实验站五十余年改土治碱实践为例指出，小农户在深翻、播种、灌溉等关键环节“每个环节差一点点、最终产量差四成”，精细决策正是AI服务小农户最迫切的需求。国际热带农业研究所（IITA）总干事Simeon Ehui强调，AI建议须科学可靠、贴合当地、可负担且可执行，必须与种子、农资、金融、推广和市场等交付体系相连接。乡合农业科技集团有限公司副总裁赵占胜介绍了“小合”AI智能体以可负担方式为小农户提供全流程服务的实践；隆平高科信息技术（北京）有限公司总经理范培磊分享了“云上智农”平台以“人工智能+产业”模式服务超1000万注册用户的经验。盖茨基金会高级项目官Christian Witt主持本场对话。\n\n![Image 9](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F1fb40968737349a3bc1e4ae60af66ada~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553958&x-signature=wao7cO6UuKoYrjeitlAiYW4yc7Q%3D)\n\n盖茨基金会北京代表处副主任、政策倡导与政府关系负责人张丽在闭幕致辞中指出，本次论坛充分展现了人工智能赋能农业发展的巨大潜力与多元路径，期待各方以论坛为起点，共同推动人工智能相关的解决方案在农业领域的负责任创新与规模化应用，确保其更加广泛、公平地惠及全球人群，尤其是中低收入国家的小农户。\n\n本次论坛由中国农业大学全球食物经济与政策研究院、中国农业大学信息与电气工程学院联合主办。","中国农业大学·WAFI2026","2026-09-19T16:12:00Z",{"impact":28,"substance":56,"depth":80,"authority":81,"freshness":202,"relevant":31,"comment":203},8,"WAFI2026农业人工智能论坛上发布肯尼亚专属智能体神农Zao，兼具技术突破与国际合作价值，信息增量充足，值得进入每日精选。",[205],{"name":199,"url":196},[36,37,207,208,209],"神农大模型","小农户服务","中非合作",[211,212],"神农Zao 肯尼亚","神农大模型 王耀君","神农Zao肯尼亚-3030","2026-09-21T00:04:32.249984Z",{"id":216,"title":217,"url":218,"summary":219,"summary_zh":18,"content":220,"source_name":221,"source_url":18,"published_at":100,"category":76,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":179,"score_detail":222,"sources":226,"tags":228,"search_phrases":232,"slug":235,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":236},3029,"中国农业大学发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fmtndnew\u002F799e04a34f6f4364bf553f20f41744c6.htm","9-18 WAFI2026国际智能育种论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，系国内畜禽智能表型数据采集首批行业规范。标准由首农食品集团牵头，联合19家科研院所与行业龙头编制，分别聚焦肉禽与生猪两大核心领域，对智能表型数据的采集对象、智能测定技术方法、设备要求、采集流程、数据格式与管理等作出统一规范。肉禽标准采用CT成像、B超回声定位、机器视觉、RFID个体识别等技术，RFID识别准确率达99%；猪标准整合CT成像、3D建模、智能B超和高精度承重四大技术。","**科技日报记者 华凌**\n\n9月18日下午，2026世界农业科技创新大会国际智能育种论坛在北京市平谷区召开。作为大会重要平行论坛，本次论坛以“智能育种·拥抱梦想”为主旨，搭建全球智能育种领域学术交流、技术创新与产业协同平台。中国农业大学校长陈卫，北京市平谷区委副书记葛海滨，平谷区副区长彭石，首农食品集团党委常委、副总经理马俊等出席会议。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_4d01feac-9785-4e17-9e5d-b98bd62a5732.jpeg)\n\n本届论坛由北京首农食品集团有限公司、北京市平谷区人民政府、中信农业科技股份有限公司、北京市农林科学院联合主办，北京生物种业创新联合体（北京智育生物种业创新中心）、北京首农股份有限公司、北京首农平谷农业科技创新投资发展有限公司承办。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_1383d51c-13c5-45c5-943f-dafe45e50d57.jpeg)\n\n论坛聚焦智能育种前沿变革，设置主旨报告、前沿对话、标准发布与项目签约环节。中国工程院院士赵春江、赵书红，以及国内外高校、科研院所专家，围绕AI智慧农业、基因组选择、畜禽与作物智能设计育种等方向作报告。在科技前沿对话环节，孙其信院士带领产学研代表，探讨智能育种对传统育种的革新路径，共谋构建深度融合的种业创新生态。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_35382de5-e682-4172-a4df-2202b07fb261.jpeg)\n\n论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，系国内畜禽智能表型数据采集首批行业规范。该标准由首农食品集团牵头，联合19家科研院所与龙头企业编制。现场，PIC中国与双胞胎集团签署种业振兴战略合作协议，双方整合种质资源与产业优势，助力我国生猪产业现代化发展。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_3a626cc8-632b-4f5c-86ea-224d258c2684.jpeg)\n\n同期举办的世界农业科技博览会上，首农食品集团集中展示育种核心部件、核心种源等创新成果。首农集团联动多方主体，探索“政府+科研机构+企业”协同机制，助力北京“种业之都”建设。\n\n**（主办方供图）**\n\n[中国科技网2026年9月18日](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002F2026-09\u002F18\u002Fcontent_583873.html)","中国农业大学新闻网",{"impact":28,"substance":56,"depth":223,"authority":81,"freshness":224,"relevant":31,"comment":225},16,9,"国内首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布，由首农牵头联合19家机构编制，对智慧育种与种业振兴具行业规范意义，值得进入每日精选。",[227],{"name":221,"url":218},[36,229,141,230,231],"行业标准","智能育种","畜禽智能表型",[233,234],"中国农业大学 肉禽智能表型数据采集规范","首农 猪智能表型数据采集规范","中国农业大学肉禽智能表型数据采集规范-3029","2026-09-21T00:04:32.166834Z",{"id":238,"title":239,"url":240,"summary":241,"summary_zh":18,"content":242,"source_name":243,"source_url":18,"published_at":244,"category":76,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":245,"score_detail":246,"sources":248,"tags":250,"search_phrases":252,"slug":255,"view_count":45,"doi":18,"paper":18,"created_at":256},3026,"国际智能育种论坛在京举办 我国首批畜禽智能表型数据采集标准同步发布","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687411749872304676","2026世界农业科技创新大会\"国际智能育种论坛\"9-18在北京平谷金海湖国际会议中心举办。论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所与行业龙头共同编制。中国工程院院士赵春江、赵书红等围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种等作主题报告。","9月18日，2026世界农业科技创新大会国际智能育种论坛在北京市平谷区金海湖国际会议中心举办。世界农业科技创新大会（WAFI）是汇聚全球农业创新智慧、探讨行业前沿发展的盛会，被誉为世界三大农业盛会之一。“国际智能育种论坛”作为其重要平行论坛，以“**智能育种·拥抱梦想**”为主旨，致力于搭建全球智能育种领域前沿学术交流、技术创新与产业协同的高端平台。中国农业大学校长陈卫，北京市平谷区委副书记葛海滨，平谷区副区长彭石，首农食品集团党委常委、副总经理马俊等出席会议。\n\n本届论坛由北京首农食品集团有限公司、北京市平谷区人民政府、中信农业科技股份有限公司、北京市农林科学院联合主办，北京生物种业创新联合体（北京智育生物种业创新中心）、北京首农股份有限公司、北京首农平谷农业科技创新投资发展有限公司承办，并得到中国农业大学等多家科研院所和行业单位的大力支持。\n\n论坛期间，《肉禽智能表型数据采集规范》与《猪智能表型数据采集规范》**两项团体标准正式发布**。这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。\n\n## 聚焦前沿，共探智能育种路径\n\n论坛聚焦全球智能育种前沿科技与产业变革，设置主旨报告、科技前沿对话、数据采集标准与重大项目签约三大核心环节。\n\n主旨报告环节，中国工程院院士赵春江，美国威斯康星大学教授 Guilherme J. M. Rosa，中国工程院院士、华中农业大学教授赵书红，华中农业大学教授高泽霞，中科院遗传发育所研究员许操等中外专家，围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种、智能表型组与猪基因组育种、鱼类遗传育种、作物智能设计育种等前沿领域作主题报告，为全球智能育种科技创新贡献智慧。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F05447b7ac53d46da9b678cf25dc9527d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=zbz5zFUWZzppBdVvUoyzah2QpUk%3D)\n\n国际智能育种论坛在京举办\n\n科技前沿对话环节以“继承与颠覆——智能育种如何为传统育种导航”为主题，由孙其信院士领衔，汇聚科研院校与重点种业企业代表，围绕智能育种与传统育种的传承革新展开交流，共商构建产学研用深度融合的智能育种创新生态。\n\n## 标准首发，筑牢畜禽智能育种“数据底座”\n\n数据是智能育种的基石，而标准化采集则是保障数据质量的“第一道防线”。本次论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是国内畜禽智能表型数据采集领域的首批行业规范，也是我国畜禽智能表型数据产业发展的重要里程碑。此次发布的两项标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所及畜禽行业龙头企业共同编制，凝聚了产学研用等多方智慧。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F006e08a59a094bf7a845a66b3d72c225~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=6P4LJr%2Fx8nOZp%2FTzTFsLl7k%2F%2FFc%3D)\n\n我国首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布\n\n标准分别聚焦肉禽与生猪两大核心领域，对智能表型数据的采集对象、智能测定技术方法、设备要求、采集流程、数据格式与管理等作出了统一规范。这一举措将系统性破解长期以来行业内采集口径不一、数据质量参差不齐、不同主体难以互联互通等痛点，为实现畜禽性状、生长周期及各世代数据的自动化、标准化采集提供了重要依据。\n\n作为智能育种的关键“数据底座”，畜禽表型数据的标准化采集是构建“采集—分析—决策”智能育种闭环的起点。两项标准的发布实施，不仅填补畜禽智能表型数据采集领域的标准空白，也将有力支撑智能表型测定与人工智能辅助基因组选择技术的规模化落地，助力我国畜禽种业的数字化、智能化转型真正做到“有标可依、有规可循”。\n\n从数据标准到智能决策，从单点规范到全链条赋能，两项标准的发布为智能育种科技创新提供了可复制、可推广的方案。面向未来，首农食品集团将持续联合科研高校、龙头企业等行业优势资源，按照“企业验证—区域推广—全国覆盖”的路径，分阶段开展标准的推广验证，并陆续推出一系列配套性、系统性的技术规范，以更高标准赋能我国畜禽种业的高质量发展。\n\n## 首农担当，协同创新赋能种业振兴\n\n论坛设置项目签约环节，PIC中国与双胞胎集团签署种业振兴战略合作协议。PIC中国为首农食品集团旗下首农股份控股企业，是首农股份与全球领先动物育种企业Genus集团设立的合资公司，依托基因编辑核心技术优势整合全球优质种猪种质资源，持续开展选育技术创新，为国内生猪产业提供高性能种猪资源；双胞胎集团是我国生猪产业龙头企业，饲料产销量、生猪上市量居行业前三，营业收入超千亿元。以此次签约为契机，双方将发挥各自技术、种质资源与产业运营优势，助力生猪现代化养殖体系建设。\n\n首农食品集团重磅亮相同期举办的2026世界农业科技博览会，集中展出育种芯片、育种数据、核心种源、现代农业、生物制造等领域的新技术、新产品与新成果。首农食品集团紧扣北京“种业之都”建设部署，联动平谷区政府、中国农业大学等多方创新主体，积极探索“政府+科研机构+企业”的“金三角”协同合作机制，推动优质畜禽种质资源、重大产业项目加速集聚落地，生动诠释科技创新对北京“种业之都”建设的赋能作用。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4cedd85c5277498fa55948d351058d2d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=Hxy80SWN8QaE9ifVyoLgkFQvB%2BM%3D)\n\n首农食品集团亮相2026世界农业科技博览会\n\n这些动作背后，是首农食品集团作为农垦现代农业企业集团和北京市属大型国有农业食品企业的长期积淀和使命担当。\n\n据了解，**在保障种源安全方面**，集团旗下5家种业企业和公共服务平台入选国家畜禽种业攻关阵列，种鸭育种规模世界第一，蛋种鸡育种规模世界前三、国内第一，国产奶牛冻精市场占有率国内第一，让“北京黑猪”重回市民餐桌。生物育种关键核心技术取得重要突破，聚焦畜禽核心品种，创建分子育种技术平台，自主开发系列育种芯片实现国产替代。针对蓝耳病对我国生猪产业的严重影响，国内率先建立了完整的基因编辑与验证平台，完成抗蓝耳猪制备并开展生物安全性评价。\n\n**在拓展全球布局方面**，首农股份全资收购英国樱桃谷农场，实现樱桃谷鸭“百年回归”。收购Genus全资子公司PIC中国，完成北京“种业之都”在高端种猪领域的关键拼图。峪口禽业自主培育的高产蛋鸡和白羽肉鸡成功出口坦桑尼亚等国家，实现中国种鸡出口“零的突破”。\n\n**在强化研发投入方面**，畜禽板块“十四五”期间直接研发投入超过10亿元，现有生猪、奶牛、蛋鸡、肉鸭等国家核心育种场10个，围绕核心育种场在全国建设现代化畜禽养殖基地108个。积累超过数百万条种鸭数据、上千万条种猪数据、数千万条种牛数据和每年超过1亿条家禽育种数据，为品种选育和技术创新奠定了坚实数据基础。\n\n**在推动产研融合方面**，联合组建“北京生物种业创新联合体”，共建“政府+企业+科研机构”的“金三角”模式，在平谷区落地12个种业科技项目，累计完成投资17亿元，有力支撑农业中关村建设。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4ebf091a63794656bf9c9d6bcf002fa1~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=MfGndI25j6%2B1KWw3InBoCwdUGHQ%3D)\n\n中国农业大学校长陈卫作闭幕致辞\n\n中国农业大学校长陈卫在闭幕致辞中高度肯定了本次论坛的内容设置和议题探讨，论坛紧扣农业强国建设时代命题，定位清晰、意义深远。他强调智能育种在助力国家种业振兴与保障粮食安全中具有重要的战略意义，并呼吁要持续深化校企合作，共同加速智能育种产业化进程。中国农业大学将积极推进国家农业科技创新港建设，加速创新要素集聚、创新成果转化，持续提升农业中关村全球影响力。\n\n从前沿学术交流到产业成果发布，从团体标准体系构建到创新成果集中展示，本届论坛进一步凝聚起全球智能育种领域产学研用创新合力。未来，论坛将持续深化国际交流与产业协作，为加快实现种业科技自立自强、推进农业强国建设贡献力量。\n\n* * *\n\n来源：中国农垦杂志公众号\n\n图片：主办方\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F5c673c32430f4921b98d4df49abd5983~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=YSzdktKtynqHESjpF5oqgQhlR%2BU%3D)","中国农垦杂志","2026-09-20T01:00:00Z",84,{"impact":55,"substance":56,"depth":80,"authority":23,"freshness":224,"relevant":31,"comment":247},"我国首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布，填补行业空白，对种业数字化与智能育种具有全国性产业意义，信息增量与专业深度俱佳，值得进入每日精选。",[249],{"name":243,"url":240},[37,229,141,230,251],"畜禽表型",[253,254],"首农食品集团 畜禽智能表型数据采集规范","国际智能育种论坛 平谷","首农食品集团畜禽智能表型数据采集规范-3026","2026-09-21T00:04:31.922394Z",{"id":258,"title":259,"url":260,"summary":261,"summary_zh":262,"content":18,"source_name":263,"source_url":260,"published_at":264,"category":101,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":245,"score_detail":265,"sources":268,"tags":270,"search_phrases":275,"slug":278,"view_count":45,"doi":279,"paper":280,"created_at":314},3014,"Detecting diurnal dynamics of cotton leaf inclination angle under water-salt stress","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.rse.2026.115674","Leaf inclination angle (LIA) dynamics act as a rapid response mechanism to abiotic stress, regulating canopy energy balance and water use efficiency. While the adaptive value of diurnal LIA plasticity (e.g., paraheliotropism) is well-recognized in ecology, most current remote sensing algorithms and ecosystem models still treat canopy architecture as static and neglect stress-induced geometric adjustments. Furthermore, the diurnal dynamics of LIA under combined abiotic stresses, such as concurrent water deficit and salinity, still remain poorly understood. Recent advances in unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry offer a promising approach for capturing LIA dynamics at high spatial and temporal resolution. However, accurately resolving fine scale, dynamic leaf movements in real environments using UAVs remains challenging. To address these gaps, we developed the Constraint-Assisted Point cloud fusion for Leaf scale Analysis (CAPLA), an integrated UAV analytical workflow that combines deep learning with Structure from Motion (SfM). CAPLA employs 2D semantic masks to strictly constrain 3D mesh reconstruction, effectively mitigating motion-induced artifacts. Independent validation against 19 plot level mean leaf angle (MLA) observations collected at 9:30 am and 12:00 pm yielded an R 2 of 0.89 and an RMSE of 0.9°, supporting plot level MLA estimation under the validated acquisition conditions. CAPLA was subsequently applied across five observation times to characterize diurnal canopy structural dynamics. Importantly, repeated measures analysis of the high frequency observations revealed significant effects of irrigation, salinity, and observation time on MLA, together with a significant irrigation × time interaction ( P = 0.0109), indicating that diurnal MLA trajectories differed among irrigation levels. In contrast, neither the irrigation × salinity interaction ( P = 0.8800) nor the irrigation × salinity × time interaction ( P = 0.9086) was significant. Descriptive differences in within-day variability were nevertheless observed among individual treatment combinations, highlighting the value of time-resolved structural monitoring for characterizing canopy responses to combined water and salinity stresses. These findings highlight the complex structural plasticity of canopies under interacting stresses, emphasizing the critical need to transition from static canopy assumptions to dynamic structural monitoring for improving ecosystem models and precision agriculture.","叶片倾角（LIA）动态变化是植物对非生物胁迫的快速响应机制，调控冠层能量平衡与水分利用效率。尽管昼夜LIA可塑性（如避日运动）的适应价值在生态学中已得到广泛认可，但当前大多数遥感算法和生态系统模型仍将冠层结构视为静态，忽略了胁迫诱导的几何调整。此外，在水分亏缺与盐分胁迫等复合非生物胁迫条件下，LIA的昼夜动态变化仍知之甚少。近年来无人机（UAV）摄影测量技术的进展为在高时空分辨率下捕捉LIA动态提供了有前景的方法。然而，利用无人机在真实环境中精确解析精细尺度的动态叶片运动仍具挑战性。为弥补上述不足，我们开发了约束辅助点云融合叶片尺度分析流程（CAPLA），这是一种集成了深度学习与运动恢复结构（SfM）的无人机综合分析工作流。CAPLA利用二维语义掩膜严格约束三维网格重建，有效减轻了运动诱导的伪影。基于上午9：30和中午12：00采集的19个样地水平平均叶倾角（MLA）观测值进行独立验证，结果R²为0.89，RMSE为0.9°，支持在验证采集条件下进行样地水平MLA估算。随后将CAPLA应用于五个观测时段以表征冠层结构的昼夜动态变化。重要的是，对高频观测的重复测量分析揭示了灌溉、盐分和观测时间对MLA的显著影响，以及显著的灌溉×时间交互效应（P = 0.0109），表明不同灌溉水平下MLA的昼夜变化轨迹存在差异。相比之下，灌溉×盐分交互效应（P = 0.8800）和灌溉×盐分×时间交互效应（P = 0.9086）均不显著。尽管如此，在各处理组合之间仍观察到日内变异性的描述性差异，凸显了时间分辨结构监测在表征冠层对水分与盐分复合胁迫响应方面的价值。这些发现揭示了冠层在交互胁迫下的复杂结构可塑性，强调亟需从静态冠层假设转向动态结构监测，以改进生态系统模型和精准农业。","Remote Sensing of Environment","2026-09-19T00:00:00Z",{"impact":29,"substance":105,"depth":266,"authority":30,"freshness":224,"relevant":31,"comment":267},19,"该研究提出CAPLA无人机点云融合方法，实现水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态的高精度监测，方法新颖、数据可靠，对作物表型与精准农业有实质参考价值。",[269],{"name":263,"url":260},[36,271,272,273,274],"农业遥感","棉花","精准农业","无人机遥感",[276,277],"无人机 棉花 叶倾角 水盐胁迫","CAPLA 冠层结构 动态监测","无人机棉花叶倾角水盐胁迫-3014","10.1016\u002Fj.rse.2026.115674",{"doi":279,"openalex_id":281,"authors":282,"venue":263,"cited_by_count":45,"oa_url":260,"card":307,"direction":311,"ingested_from":313},"W7213661690",[283,286,288,290,292,294,297,300,302,305],{"name":284,"orcid":285},"Qing Li","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0004-4580-7761",{"name":287,"orcid":18},"Dalei Hao",{"name":289,"orcid":18},"Jan Pisek",{"name":291,"orcid":18},"Zicheng Ji",{"name":293,"orcid":18},"Yanan Wei",{"name":295,"orcid":296},"Youngryel Ryu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-6238-2479",{"name":298,"orcid":299},"Jiarui Xu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4925-2770",{"name":301,"orcid":18},"Yangmin Feng",{"name":303,"orcid":304},"Shaozhong Kang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-8019-2537",{"name":306,"orcid":18},"Yelu Zeng",{"tldr":308,"method":309,"finding":310,"direction":311,"opportunity":312},"提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。","结合深度学习与SfM，用2D语义掩膜约束3D网格重建，无人机高频观测。","灌溉、盐分和时间显著影响叶倾角，灌溉×时间交互显著，昼夜轨迹因灌溉而异。","农业遥感与作物表型","可将动态叶倾角参数化嵌入作物模型，提升水盐胁迫下冠层结构与蒸散模拟精度。","openalex","2026-09-20T23:30:21.262698Z",{"id":316,"title":317,"url":318,"summary":319,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":320,"source_url":18,"published_at":321,"category":101,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":322,"score_detail":323,"sources":325,"tags":327,"search_phrases":331,"slug":334,"view_count":45,"doi":18,"paper":335,"created_at":343},3046,"基于Flor-YOLO的香石竹鲜切花分级轻量化检测方法","https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Froll\u002F2026-09-20\u002Fdoc-inisnssw6528969.shtml","西南林业大学李传孟、杨洁副教授、张晓宇在《智慧农业（中英文）》2026,8(4):85-99发表Flor-YOLO模型，针对香石竹鲜切花开放度人工分级主观性强、效率低问题，以YOLO11n为基线进行骨干网络、下采样方式、检测头结构针对性改进。Flor-YOLO在自建香石竹数据集上mAP@50达到96.10%，较基准模型提升3.25个百分点；模型参数量与计算量分别为1.26M和1.1GFLOPs，同比降低51.2%和82.5%。","智慧农业(中英文)2026,8(4):85-99","2026-09-20T12:26:00Z",83,{"impact":29,"substance":105,"depth":29,"authority":81,"freshness":23,"relevant":31,"comment":324},"核心期刊论文，提出轻量化Flor-YOLO模型实现香石竹鲜切花自动分级，数据翔实、方法有创新，对花卉产业智能化有参考价值。",[326],{"name":320,"url":318},[36,37,328,329,330],"花卉产业","轻量化模型","鲜切花分级",[332,333],"西南林业大学 香石竹 鲜切花分级","Flor-YOLO 香石竹 检测","西南林业大学香石竹鲜切花分级-3046",{"doi":18,"openalex_id":18,"authors":336,"venue":18,"cited_by_count":45,"oa_url":18,"card":337,"direction":341,"ingested_from":128},[],{"tldr":338,"method":339,"finding":340,"direction":341,"opportunity":342},"提出轻量化Flor-YOLO模型，实现香石竹鲜切花开放度自动分级检测。","以YOLO11n为基线，改进骨干网络、下采样方式与检测头，自建香石竹数据集。","mAP@50达96.10%，较基准提升3.25个百分点，参数量与计算量分别降低51.2%和82.5%","农业人工智能与决策模型","可迁移至其他花卉或果蔬的轻量化分级，并探索边缘设备实时部署与多任务联合检测。","2026-09-21T00:04:39.154232Z",{"id":345,"title":346,"url":347,"summary":348,"summary_zh":349,"content":18,"source_name":350,"source_url":347,"published_at":264,"category":101,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":351,"score_detail":352,"sources":354,"tags":356,"search_phrases":362,"slug":365,"view_count":45,"doi":366,"paper":367,"created_at":390},3012,"Topographic and economic drivers of agricultural–ecological coupling in Gansu Province: spatial differentiation and threshold effects","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.ecolind.2026.115463","Improved understanding of agricultural–ecological coupling is critical for sustainable development in semi-arid regions. This study integrated the Remote Sensing Ecological Index (RSEI), Agricultural Green Development Index (AGDI), Coupling Coordination Degree (CCD) model, and XGBoost–SHAP to examine the spatiotemporal evolution and nonlinear drivers of agricultural–ecological coupling in Gansu Province from 2010 to 2023 at the county scale. A four-quadrant framework was applied to identify differentiated management types. Results showed that farmland ecological quality exhibited a stepped north–south pattern, improving during 2010–2018 but declining after 2019. Agricultural green development displayed a “high southeast, low northwest” pattern, increasing by 0.0036 yr −1 ( p \u003C 0.01). The coupling coordination degree increased from 0.57 to 0.63, with significant spatial clustering (Moran's I = 0.438–0.528, p \u003C 0.001), characterized by stable “high–high” clusters in southern Gansu and “low–low” clusters in northern Gansu. Relief amplitude (40.9%) and GDP per capita (36.1%) jointly explained 77.0% of coordination variation. Elevation above 2000 m constrained coordination, whereas GDP per capita between 15,000 and 30,000 CNY promoted green transformation, with diminishing effects beyond 40,000 CNY. Severe drought conditions (SPEI \u003C −1.5) caused agricultural–ecological imbalance. Counties were classified into four management types (H H, L–H, L–L, and H–L), requiring differentiated governance strategies. This study provides quantifiable thresholds for improving agricultural–ecological coupling in semi-arid regions.","深入理解农业—生态耦合关系对于半干旱地区的可持续发展至关重要。本研究集成遥感生态指数（RSEI）、农业绿色发展指数（AGDI）、耦合协调度（CCD）模型以及XGBoost–SHAP方法，在县域尺度上考察了2010—2023年甘肃省农业—生态耦合的时空演变与非线性驱动因素，并运用四象限框架识别差异化治理类型。结果表明：耕地生态质量呈南北阶梯状格局，2010—2018年持续改善，2019年后有所下降。农业绿色发展呈“东南高、西北低”的格局，年均增长0.0036（p \u003C 0.01）。耦合协调度由0.57升至0.63，具有显著空间集聚特征（Moran's I = 0.438–0.528，p \u003C 0.001），表现为陇南稳定的“高—高”集聚和陇北的“低—低”集聚。地形起伏度（40.9%）与人均GDP（36.1%）共同解释了77.0%的协调度变异。海拔2000 m以上对协调度形成约束，人均GDP在15000～30000元之间促进绿色转型，超过40000元后效应递减。严重干旱条件（SPEI \u003C −1.5）导致农业—生态失衡。各县域被划分为四种管理类型（H–H、L–H、L–L和H–L），需采取差异化治理策略。本研究为半干旱地区提升农业—生态耦合水平提供了可量化的阈值依据。","Ecological Indicators",81,{"impact":29,"substance":56,"depth":29,"authority":81,"freshness":224,"relevant":31,"comment":353},"基于RSEI、AGDI与XGBoost-SHAP的县域尺度农业生态耦合研究，方法新颖、阈值结论可量化，对半干旱区差异化治理有参考价值。",[355],{"name":350,"url":347},[357,358,359,360,361],"农业绿色发展","遥感监测","甘肃农业","农业生态耦合","县域治理",[363,364],"甘肃 农业生态耦合 遥感","RSEI AGDI 耦合协调度","甘肃农业生态耦合遥感-3012","10.1016\u002Fj.ecolind.2026.115463",{"doi":366,"openalex_id":368,"authors":369,"venue":350,"cited_by_count":45,"oa_url":347,"card":385,"direction":311,"ingested_from":313},"W7213602184",[370,372,375,377,380,382],{"name":371,"orcid":18},"Baopeng Xie",{"name":373,"orcid":374},"Yongqiang Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0009-5289-2403",{"name":376,"orcid":18},"Ying Chen",{"name":378,"orcid":379},"Tingting Pei","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-2789-4919",{"name":381,"orcid":18},"Wen Wang",{"name":383,"orcid":384},"Jinlong Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-1161-5460",{"tldr":386,"method":387,"finding":388,"direction":311,"opportunity":389},"基于县域遥感与统计指标，揭示甘肃农业-生态耦合的时空分异及地形经济阈值。","RSEI、AGDI、耦合协调度模型与XGBoost-SHAP，2010–2023","地形起伏与人均GDP解释77%耦合差异，海拔2000米以上及严重干旱抑制协调。","可探索多尺度耦合阈值与干旱预警结合，构建差异化治理的智能决策支持系统。","2026-09-20T23:30:21.067452Z",{"id":392,"title":393,"url":394,"summary":395,"summary_zh":396,"content":18,"source_name":397,"source_url":394,"published_at":264,"category":101,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":351,"score_detail":398,"sources":400,"tags":402,"search_phrases":406,"slug":409,"view_count":45,"doi":410,"paper":411,"created_at":443},3006,"Explainable spectral–image fusion multi-task learning for maize canopy biochemical and structural trait retrieval","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.compag.2026.112450","Accurate and interpretable estimation of multiple maize canopy traits is important for proximal crop monitoring and high-throughput phenotyping. This study developed a spectral–image fusion multi-task learning framework (MM-MTL) for the simultaneous retrieval of chlorophyll index (Chl index), leaf area index (LAI), nitrogen balance index (NBI), and anthocyanin index (Anth index). Proximal hyperspectral observations were collected using a Specim IQ camera covering 400–1000 nm with 204 spectral bands. For each observation, an ROI-mean spectral vector was extracted to retain fine-grained canopy reflectance information, while a co-registered pseudo-RGB image derived from visible bands of the same hyperspectral cube preserved two-dimensional canopy structure and visible appearance. MM-MTL integrates spectral and image feature extraction, task-specific fusion, and uncertainty-weighted multi-task learning to jointly estimate the four traits. A total of 1,023 valid samples collected from nine field campaigns across the 2024 and 2025 growing seasons were used for model development and evaluation. Under plot-grouped five-fold cross-validation, MM-MTL achieved R 2 values of 0.872, 0.885, 0.722, and 0.807 for Chl index, LAI, NBI, and Anth index, respectively, and consistently outperformed the single-task, single-representation, and conventional regression baselines. Performance decreased under more challenging generalization settings, with R 2 values ranging from 0.543 to 0.680 under leave-one-campaign-out validation and from 0.425 to 0.640 under bidirectional cross-year validation. Ablation and post-hoc analyses further showed that preserving image spatial organization improved prediction, while task-wise routing, input-representation masking, wavelength perturbation, and cross-fold stability analyses revealed trait-dependent use of spectral and spatial information. These results demonstrate that complementary spectral and spatial representations derived from the same hyperspectral observation can improve multi-trait maize canopy retrieval, while transfer across acquisition campaigns, years, and field environments remains an important direction for further improvement.","准确且可解释地估算多个玉米冠层性状，对于近地作物监测和高通量表型分析具有重要意义。本研究开发了一种光谱—图像融合多任务学习框架（MM-MTL），用于同时反演叶绿素指数（Chl index）、叶面积指数（LAI）、氮平衡指数（NBI）和花青素指数（Anth index）。近地高光谱观测使用Specim IQ相机采集，覆盖400–1000 nm，共204个光谱波段。对于每次观测，提取ROI均值光谱向量以保留细粒度冠层反射率信息，同时从同一高光谱立方体的可见光波段生成配准的伪RGB图像，以保留二维冠层结构和可见外观。MM-MTL集成了光谱与图像特征提取、任务特定融合以及不确定性加权多任务学习，以联合估算这四种性状。研究使用2024年和2025年生长季9次田间试验采集的共计1,023个有效样本进行模型开发与评估。在按小区分组的五折交叉验证下，MM-MTL对Chl index、LAI、NBI和Anth index的R²分别为0.872、0.885、0.722和0.807，且持续优于单任务、单表征和传统回归基线。在更具挑战性的泛化设置下，模型性能有所下降，留一试验验证的R²范围为0.543–0.680，双向跨年验证的R²范围为0.425–0.640。消融分析和事后分析进一步表明，保留图像空间组织可提升预测性能，而任务路由、输入表征掩蔽、波长扰动和跨折稳定性分析揭示了光谱与空间信息的性状依赖性利用方式。这些结果表明，从同一高光谱观测中提取的互补光谱与空间表征可改善多性状玉米冠层反演，而跨采集试验、年份和田间环境的迁移仍是未来改进的重要方向。","Computers and Electronics in Agriculture",{"impact":29,"substance":56,"depth":29,"authority":81,"freshness":224,"relevant":31,"comment":399},"提出光谱-图像融合多任务学习框架，1023份样本跨两年验证，方法新颖且结论可靠，对作物高通量表型研究有实质参考价值。",[401],{"name":397,"url":394},[36,37,403,404,405],"玉米","遥感","高通量表型",[407,408],"玉米冠层 多任务学习 高光谱","Specim IQ 玉米 表型","玉米冠层多任务学习高光谱-3006","10.1016\u002Fj.compag.2026.112450",{"doi":410,"openalex_id":412,"authors":413,"venue":397,"cited_by_count":45,"oa_url":394,"card":438,"direction":311,"ingested_from":313},"W7213658705",[414,416,418,420,422,424,426,429,431,433,435],{"name":415,"orcid":18},"Penglei Zhang",{"name":417,"orcid":18},"Tianbo Hao",{"name":419,"orcid":18},"Zhuoyuan Zhao",{"name":421,"orcid":18},"Hong Sun",{"name":306,"orcid":423},"https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4267-1841",{"name":425,"orcid":18},"Zheng Cui",{"name":427,"orcid":428},"Ta Na","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-1348-5655",{"name":430,"orcid":18},"Lang Qiao",{"name":432,"orcid":18},"Durval Dourado Neto",{"name":434,"orcid":18},"Feng Yang",{"name":436,"orcid":437},"Jingzhu Wu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-8386-1038",{"tldr":439,"method":440,"finding":441,"direction":311,"opportunity":442},"提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。","Specim IQ高光谱与伪RGB融合，不确定性加权多任务学习，1023样本交叉","融合模型精度优于单任务基线，但跨年份与跨环境泛化性能明显下降。","可研究跨年份\u002F跨环境域适应与迁移学习，提升多性状反演泛化能力。","2026-09-20T23:30:01.739142Z",{"id":445,"title":446,"url":447,"summary":448,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":449,"source_url":18,"published_at":100,"category":101,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":102,"score":450,"score_detail":451,"sources":454,"tags":456,"search_phrases":461,"slug":464,"view_count":45,"doi":18,"paper":465,"created_at":472},3050,"面向再生农业与气候韧性食物系统的可解释数字孪生集成框架","https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F2071-1050\u002F18\u002F18\u002F9645","研究提出集成全球农业基础表征模型（GAFRM）、自演化可解释数字孪生（SEDT）、自演化进化基础优化器（SEEFO）与增强型绿色再生农业可持续性指数（GRASI）的统一计算框架，显式将作物微量营养素密度纳入农业决策架构并建模其与覆盖作物、生物炭施用、免耕等再生实践的关系。框架使用多源全球数据集评估全球约60个代表性国家6大洲15个气候带2000-2026年数据，SEDT达到RMSE 3.18\u002FMAE 2.29\u002FR² 0.972\u002FNSE 0.968；SEEFO获得最高Hypervolume 0.956与最低GD 0.028；通过XAI特征归因建立全透明、可解释决策支持环境。","MDPI Sustainability 18(18):9645",80,{"impact":29,"substance":56,"depth":29,"authority":452,"freshness":224,"relevant":31,"comment":453},13,"方法新颖、数据规模大且指标可靠，属农业人工智能与气候智慧农业前沿成果，值得进入每日精选。",[455],{"name":449,"url":447},[36,457,458,459,460],"可解释AI","数字孪生","气候韧性","再生农业",[462,463],"GAFRM 数字孪生 再生农业","GRASI 气候韧性","GAFRM数字孪生再生农业-3050",{"doi":18,"openalex_id":18,"authors":466,"venue":18,"cited_by_count":45,"oa_url":18,"card":467,"direction":341,"ingested_from":128},[],{"tldr":468,"method":469,"finding":470,"direction":341,"opportunity":471},"提出集成数字孪生与进化优化的可解释框架，将微量营养素密度纳入再生农业决策。","全球60国2000-2026多源数据，GAFRM+SEDT+SEEFO+GRAS","SEDT预测精度高（R²0.972），SEEFO优化性能最优，实现透明可解释决策支持。","可探索将微量营养素密度与再生实践耦合的实时数字孪生，并验证跨气候带可迁移性。","2026-09-21T00:04:39.490071Z"]