[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"daily-2026-09-23":3},{"date":4,"title":5,"highlights":6,"content":12,"items":13},"2026-09-23","农业农村日报 · 2026-09-23",[7,8,9,10,11],"种业司召开加强品种全链条管理推进会 通报品种全链条管理专项行动阶段性成效——今年上半年品种数量同比下降25%","【光明论坛】藏粮于地、藏粮于技 扎实推进乡村全面振兴——农业新质生产力引领\"十五五\"种植业高质量发展","盐碱地综合利用国家技术创新中心发布两项重大科研成果——全球首个植物抗逆AI智能体+国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）","夯实根基打造硬核农业\"芯片\"——农业农村部种业管理司负责人谈种业振兴行动下半篇文章","具身智能农业机器人关键技术与发展趋势——上海大学苗中华等\"感知-决策-模拟-进化-诊断\"五位一体研究框架","---\n*本日报内容整理自公开来源，学术论文元数据来自 OpenAlex 等开放接口；外文资料已译为中文，翻译与摘要仅供参考；引用与决策请以官方原文与正式出版物为准。*",[14,49,75,96,117,147,172,199,223,271,315,336,356,379,399],{"id":15,"title":7,"url":16,"summary":17,"summary_zh":18,"content":19,"source_name":20,"source_url":18,"published_at":21,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":25,"score_detail":26,"sources":34,"tags":36,"search_phrases":43,"slug":46,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":48},3203,"https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fpzqltgl\u002F202609\u002Ft20260922_6488024.htm","9-22 农业农村部种业管理司《品种管理专刊第37期》披露：种业司会同全国农技中心、科技发展中心在安徽合肥召开加强品种全链条管理推进会。会议指出专项行动实施以来，部和省级种业部门锚定目标、上下联动，常态化开展\"仿种子\"清理，品种试验监管纵深推进，专项行动取得阶段性成效。国家和省级审定品种数量在连续三年回落的基础上，今年上半年品种数量比上年同期下降25%，同时去年以来累计撤销品种5500多个，超过2021年至2024年的总和。会议要求继续贯彻落实种业振兴行动部署要求，强化部省协同，推进品种全链条管理专项行动走深走实。2026年全国省级种子站长会同步在合肥召开。",null,"**工 作 动 态**\n\n种业司召开加强品种全链条管理推进会 近日，种业司会同全国农技中心、科技发展中心在安徽合肥召开加强品种全链条管理推进会，深入贯彻习近平总书记关于 健全品种审定和知识产权保护制度的重要 指示精神，落实 党中央、国务院 决策部署 及部党组要求，部省协同、毫不放松推进加强品种全链条管理专项行动，巩固扩大业界可感可及的从严监管成果。**会议指出，**专项行动实施以来，部省两级种业部门锚定目标、上下联动，优化品种试验点布局，严格参试品种来源审核，建立登记自主试验备案机制，加大试验检查力度，常态化开展“仿种子”清理，品种试验监管纵深推进，审定登记不断规范，市场监管效能持续释放，专项行动取得阶段性成效。国家和省级审定品种数量在连续三年回落的基础上，今年上半年品种数量比上年同期下降 25%，同时去年以来累计撤销品种 5500 多个，超过 2021 年至 2024 年的总和，推动品种更新换代，品种“有进有出”成为常态。**会议要求****，**继续贯彻落实种业振兴行动部署要求，强化部省协同，推进品种全链条管理专项行动 走深走实。**一是****强化试验常态化监管****，**进一步明确参试受理审核要点，严防来源不清、育种过程不详的品种“带病参试”，常态化开展试验检查，以“零容忍”态度严厉处理违规行为。**二是强化审定登记审核把关，**完善品种审定登记管理制度，加强品种 来源、选育报告和试验结果真实性审查，严格引种备案管理。**三是健全品种推广跟踪评价体系，**全面 摸清品种推广现状，编制优良品种推介清单，加大品种清理 撤销 力度。**四是强化种业知识产权保护，**做好植物新品种保护条例、配套规章及 EDV 制度等宣传解读，加快完善工作规范和技术标准，深入开展种业监管执法提升年活动，以高水平保护激励育种创新。\n\n2 026 年全国省级种子站长会在合肥召开 近日，2026 年全国省级种子站长会在安徽合肥召开。会议以加强品种全链条管理为重点，总结 过去一 年 来 种业事业体系成效，分析形势 任务，安排 部署下一步重点 工作。**会议指出****，**种业事业体系严把品种审定登记关口，严格品种试验监管和审查把关，加快品种撤销退出和“仿种子”清理，支撑品种全链条管理更加有力；紧盯生产需求，搭建“看禾选种”平台，强化种子供需跟踪调度，推广突破性优良品种应用更加高效；加快推进品种 DNA 指纹库建设，持续强化品种管理和市场监管技术能力，提升种子质量水平更加稳健。**会议****要求****，**种业事业体系要聚焦品种结构安全、供种数量安全、种子质量安全，加强部省联动、部门协同，夯实技术根基，强化品种试验、质量检验、种情监测、供需调度等核心职能，补齐短板，推动 品种全链条管理 等 重点任务 落实。**一是抓品种全链条管理。**坚持关口前移，把好审定登记关口，优化品种试验设计和审定标准。**二是抓质量全过程监管。**加快建强种子质量检验队伍，构建 DNA 指纹库，完善监督抽查机制，推进品种身份证制度建设。**三是抓供种全周期保障。**协同推进重大突破性品种研发推广衔接和制种基地建设，强化行业信息分析研判，提升供种保障能力。**四是抓企****业竞争力提升。**落实重点企业“一对一”服务机制，持续深化科企合作，促进企业提升市场竞争力。**五是抓试验骨干网建设。**推进国家农作物品种测试骨干网规划建设，加快形成试验鉴定标准化、数据采集自动化、统计 分析智能化全国“一张网”。\n\n农业农村部科技发展中心在江苏徐州举办 第四届种业知识产权保护与运用推进行动 第四届种业知识产权保护与运用推进行动 以“实施实质性派生品种制度、激励育种原始创新”为主题，深入 落实品种全链条管理推进会精神，通过 专家解读、沙龙研讨、专题培训、现场咨询、田间观摩、发布倡议书等 方式，系统宣贯实质性派生品种（EDV）制度，进一步 推动制度落地 实施。截至 2025 年底，我国农业植物新品种权累计申请量达 10.9 万件，授权量达 4.3 万件，年申请量连续 9 年位居世界第一。但与国际种业发达国家相比，我国品种权申请仍 存在“重保护、轻运用”、部分申请质量不高 的问题。“十五五”时期是 种业振兴 迈向“十年实现重大突破”的关键阶段，也是 提升 植物 新品种保护 水平 的重要窗口期。科技发展中心 将 认真贯彻实施种子法和植物新品种保护条例要求，深入推进 EDV 制度 实施，构建形成 原始品种权人与 品种 改良者之间的利益共享机制，有 效 遏制 简单模仿 修饰育种，加快 破解品种同质化 问题。同时 坚持严的基调、实的举措，严格 品种名称、品种来源、新颖性等审核，引导理性申请，提 高 植物新品种保护 质量，推 动 品种保护由“数量 增长”向“质量提升”转型，引导种业创新资源向原始创新集聚，促进突破性新品种选育推广。\n\n（调度宣传组，种业司品种 处，全国农技中心、部科技发展中心 供 稿）","农业农村部种业管理司","2026-09-22T00:00:00Z","政策",10,true,94,{"impact":27,"substance":28,"depth":29,"authority":30,"freshness":31,"relevant":32,"comment":33},28,24,18,15,9,1,"农业农村部种业司全国性专项行动推进会，含品种数量同比下降25%、累计撤销5500多个品种等硬数据，政策层级高、信息增量足，值得进入每日精选。",[35],{"name":20,"url":16},[37,38,39,40,41,42],"种业振兴","品种审定","EDV制度","品种全链条管理","仿种子清理","植物新品种保护",[44,45],"种业司 品种全链条管理 推进会","EDV制度 实质性派生品种 种业知识产权","种业司品种全链条管理推进会-3203",0,"2026-09-23T00:04:26.475429Z",{"id":50,"title":8,"url":51,"summary":52,"summary_zh":18,"content":53,"source_name":54,"source_url":18,"published_at":55,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":57,"score_detail":58,"sources":61,"tags":63,"search_phrases":70,"slug":73,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":74},3210,"https:\u002F\u002Fepaper.gmw.cn\u002Fgmrb\u002Fhtml\u002Fcontent\u002F202609\u002F23\u002Fcontent_25817.html","9-23 光明日报\"光明论坛\"刊文解读农业农村部近日印发的《全国种植业发展\"十五五\"规划》：规划在深入实施藏粮于地、藏粮于技战略的同时，专门就\"发挥农业新质生产力引领作用\"作出部署。种植业科技战略正由以良田、良种、良机、良法集成为主，向数据、算法、智能装备与生物技术深度融合拓展。2025年全国粮食总产量达14298亿斤、增长1.2%，单位面积产量增长1.1%，单产提升是增产的主要来源；农作物耕种收综合机械化率达76.7%，农业科技进步贡献率超过64%；农用无人机保有量超过30万架，年作业面积突破4.6亿亩。规划首次提出以精准监测、AI决策、自主作业为重点发展智慧种植，推动无人机、具身机器人等先进装备与传统植保深度融合。","**【光明论坛】**\n\n习近平总书记指出，建设农业强国，利器在科技，关键靠改革。近日，农业农村部印发《全国种植业发展“十五五”规划》，在深入实施藏粮于地、藏粮于技战略的同时，专门就“发挥农业新质生产力引领作用”作出部署。这表明，种植业科技战略正由以良田、良种、良机、良法集成为主，向数据、算法、智能装备与生物技术深度融合拓展。以新质生产力引领科技战略升级是未来五年种植业高质量发展的重要路径。\n\n实施藏粮于地、藏粮于技战略并非抽象概念，它实实在在体现在产量、装备和技术水平的变化里。相关数据显示，2025年全国粮食总产量达14298亿斤，比上年增长1.2%，其中单位面积产量增长1.1%，单产提升是增产的主要来源；农作物耕种收综合机械化率达76.7%，农业科技进步贡献率超过64%；农用无人机保有量超过30万架，年作业面积突破4.6亿亩，农机北斗终端设备应用超过220万台（套），智慧农场、智能育秧工厂等智能化场景不断涌现。《“十四五”全国种植业发展规划》把“坚持创新驱动，转型升级”作为基本原则，把“增强科技支撑”列入保障措施，智能化内容散见于相关章节，提出“探索应用智慧农业技术”。新规划则将发挥农业新质生产力引领作用单列为一个部分，与增强供给保障能力、推进绿色转型、增强防灾减灾救灾能力并列，科技由“支撑”走向“引领”，这是这份规划最鲜明的亮点。\n\n科技引领具体体现在五个方面的部署上。在品种上，把抗赤霉病小麦、耐密宜机收玉米、高油高产大豆等列为选育重点，向突破性品种要产量；在技术上，强调集成推广引领性技术，并把提高技术到位率和覆盖率作为推广要求；在装备上，一手抓大型高端智能农机，一手抓丘陵山区轻简高效农机，让不同地形都有合用的机具；在投入品上，在种植业五年规划中首次提出运用基因编辑、核酸干扰等前沿手段创制核糖核酸农药等新型产品；在场景上，首次提出以精准监测、AI决策、自主作业为重点发展智慧种植，推动无人机、具身机器人等先进装备与传统植保深度融合，并提出培育无人农机操作员等专业技术人员。这些部署与2026年中央一号文件促进人工智能与农业发展相结合的要求相衔接，也服务于国务院《加快农业农村现代化“十五五”规划》提出的“到2030年，粮食等重要农产品供给保障能力稳步提升，粮食安全根基持续夯实，农业质量效益和竞争力不断提高”的目标。其实质，是生产力三要素的同步跃升，劳动对象从良田良种扩展到数据资源，劳动资料从机械装备升级为智能装备和模型算法，劳动者从传统农机手拓展到新型专业人才。“藏粮于地”稳的是根基，“藏粮于技”强的是手段，粮食产能不仅沉淀在耕地和良种里，也生成于以数据集成与智能作业为代表的农业新质生产力之中。\n\n目前，把产能真正蓄积到数据和智能作业之中，还要经历一段爬坡过坎的过程，应清晰地看到，这场生产方式变革还处在“起步期”。因此，未来需要给农业新质生产力发展加点“催化剂”，推动其由示范应用走向大面积普及。\n\n应加快关键核心技术攻关，使其成为农业新质生产力的“发动机”。以国家重大科技任务为牵引，设立智慧农业科技创新专项，聚焦高精度低成本传感器、农业专用芯片、作物生长模型与核心算法、智能决策系统、重型智能农机装备等领域，实行“揭榜挂帅”机制，推动产学研深度联动，明确企业创新主体地位，引导创新资源向农业科技领军企业集聚。同步夯实数据要素基础，加快构建“天空地”一体化农情灾情监测网络，健全数据标准和管理体系，面向育种、栽培、植保、农机作业等场景建设高质量数据集，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环，并探索建立数据权益确认和收益分享机制，促进数据安全有序流通。\n\n应发展农业社会化服务，使其成为智能技术进村入田的“摆渡船”。通过发挥专业化服务组织和农机社会化服务中心的作用，通过托管、代耕代种等方式，将智能农机、植保无人机和智能决策服务导入小农户生产，使农户不必购置装备也能用上智能技术。通过鼓励服务主体提供贯穿全生产周期的农事指导、灾害预警等信息服务，把技术优势转化为农户的经营收益。通过加快智慧农场等应用场景示范推广，以技术到位率覆盖率和增产增效实绩检验成效，推动智能技术由点上示范向面上应用拓展。\n\n应完善配套制度体系，使其成为推动农业新质生产力发展的“稳压器”。通过建立适应智能农机、算法模型、数据产品等新型成果的分类评价机制，让科研力量向大田需求集聚。通过推动农机购置与应用补贴向智能装备和智能作业服务延伸，引导政策资源向智能化方向倾斜。通过加快前沿产品的登记资料要求、命名规则和评价标准制定，同步完善农业数据安全管理，使新技术新产品有标可依、有规可循。通过推进基层农技推广体系改革与建设，培育大田无人农机操作员、现代设施农业技术员等专业技术人才，为智能技术落地提供人才支撑。\n\n从“藏粮于地”到“藏粮于技”，体现了种植业科技战略在新一轮科技革命和产业变革中的深化拓展。“十五五”时期是基本实现农业农村现代化的关键时期，面向未来，当数据跃升为产能提升的核心要素，算法沉淀为生产决策的智能引擎，智能装备演化为田间作业的新型农具，农业新质生产力便会从战略蓝图照进田野现实。我们期待中国人的饭碗端得更稳、成色更足。\n\n**（作者：王洋，系东北农业大学经济管理学院副院长、教授）**","光明日报","2026-09-22T23:00:00Z","报道",93,{"impact":27,"substance":28,"depth":29,"authority":59,"freshness":31,"relevant":32,"comment":60},14,"央媒权威解读种植业“十五五”规划，首次将农业新质生产力单列部署，政策条款与数据详实，值得进入每日精选。",[62],{"name":54,"url":51},[64,65,66,67,68,69],"智慧农业","农业人工智能","智能农机","农业新质生产力","藏粮于技","种植业规划",[71,72],"农业新质生产力 智慧种植","农业新质生产力 农业人工智能 种植业规划 智慧农业","农业新质生产力智慧种植-3210","2026-09-23T00:04:27.059734Z",{"id":76,"title":9,"url":77,"summary":78,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":79,"source_url":18,"published_at":80,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":81,"score_detail":82,"sources":85,"tags":87,"search_phrases":91,"slug":94,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":95},3219,"http:\u002F\u002Fdyny.dongying.gov.cn\u002Fart\u002F2026\u002F9\u002F20\u002Fart_39177_10312568.html","9-20 东营市农业农村局发布：9-19 盐碱地综合利用国家技术创新中心召开新闻发布会，正式发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）两项重大科研成果。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境，以水稻等6个物种为研究核心，整合全球逆境文献与多源科研数据，依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。耐盐水稻11K液相育种芯片以耐盐多组学证据定向选择位点，相较全基因组重测序成本仅为其三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。","东营市农业农村局","2026-09-20T00:00:00Z",92,{"impact":83,"substance":28,"depth":29,"authority":59,"freshness":31,"relevant":32,"comment":84},27,"国家级科研机构发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻育种芯片，属种业与农业AI领域重大突破，信息增量与权威性俱佳，值得进入每日精选。",[86],{"name":79,"url":77},[65,37,88,89,90],"育种芯片","盐碱地治理","耐盐水稻",[92,93],"盐碱地国家技术创新中心 植物抗逆AI智能体","盐稻芯1号 耐盐水稻育种芯片","盐碱地国家技术创新中心植物抗逆AI智能体-3219","2026-09-23T00:04:29.516454Z",{"id":97,"title":10,"url":98,"summary":99,"summary_zh":18,"content":100,"source_name":101,"source_url":18,"published_at":102,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":81,"score_detail":103,"sources":106,"tags":108,"search_phrases":112,"slug":115,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":116},3211,"https:\u002F\u002Fwww.workercn.cn\u002Fc\u002F2026-09-22\u002F8899833.shtml","9-22 中工网刊文：在做好种业振兴后半篇文章的过程中，农业农村部种业管理司将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。种质资源保护利用方面，坚持\"以用促保、保用结合\"；创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关；企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位；基地提升方面，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地；市场净化方面，全面加强知识产权保护。","经济日报记者 李和风\n\n农业现代化，种子是基础。近日，第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会（以下简称“全国种子双交会”）在安徽合肥举办，搭建起集中展示新产品、新技术、新成果的平台。\n\n当前，种业振兴“五年见成效”任务已如期完成，迈入“十年实现重大突破”的关键阶段。农业农村部有关负责人表示，各地要紧盯农业生产需求，大力推进有组织、体系化育种攻关，强化阵型企业梯度培育，加快选育生产急需的突破性品种，严格种业知识产权保护，夯实农业农村现代化的种源根基。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.workercn.cn\u002Fupload\u002Fresources\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F22\u002F2918076_4096x10000.jpeg)\n\n在黑龙江省农业科学院国家现代农业示范区内，工作人员在测量谷子种质的谷穗长度。新华社记者 张 涛摄\n\n**成果捷报频传**\n\n随着种业振兴行动的深入实施，我国种源安全水平稳步提升，农作物自主选育品种面积占比95%以上，畜禽、水产、蔬菜国产种源市场占有率分别超过80%、86%和91%，做到了“中国粮”主要用“中国种”。\n\n开展育种联合攻关，是培育突破性品种、提升种业自主创新能力的重要抓手。“十四五”期间，我国通过构建金字塔式的国家育种攻关阵型，推动创新力量握指成拳、聚力攻坚，取得一批突破性标志性的成果，在多个作物领域实现了跨越式发展和突破性创新，为产业发展注入了强劲动能。\n\n“在今年全国种子双交会上，90项‘十四五’期间具有代表性的农作物育种攻关成果发布。其中，突破性品种选育类73项，育种技术创新类11项，骨干亲本创制类6项。”全国农技中心首席专家王玉玺说，这些成果涵盖了一批高产高效、绿色优质、抗病宜机、专用特用品种，一批前沿育种新技术及一批优质高产抗逆新种质，是种业振兴行动创新攻关领域取得进展的重要体现。\n\n品种好不好，大田见分晓。用田间试验检验品种的优劣，是筛选优良品种、服务农民选种的重要平台。据了解，2026年国家农作物新品种核心展示征集并组织专家确定了108个参展品种。这些品种在丰产稳产、抗病、抗逆、优质适口和耐密等方面表现较好，一定程度上代表了各个作物主产区生产品种的需求和发展方向。\n\n全国农技中心品种区试处负责人介绍，上述工作在粮食作物主产区搭建起高水平的新品种服务性展示平台，旨在通过示范种植、跟踪鉴定评价、现场观摩和展示宣传，加大对在区试审定和示范推广中综合表现优良的苗头新品种的推介力度。从目前田间表现看，所有参展品种中，有56个品种田间表现优良，其中水稻21个、小麦10个、玉米25个，后期完全成熟后还要通过考察产量、抗病、抗倒等情况进行综合评价。\n\n**技术加速突围**\n\n随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，生物技术加人工智能已成为一种创新的新范式，为种业科技自立自强带来了新机遇。\n\n在育种工作的上游，中种集团旗下中科荃银“水稻AI育种家”投入应用，通过“专业模型+智能体+支撑平台”智能化开展表型预测与仿真、育种路线自动规划、育种材料智能选配和高效筛选等，实现了智能化、工程化的水稻商业化AI育种技术体系。在中游，数溪科技推出“慧种田”多智能体协同体系，贯通“育种—制种—推广服务”全链条，构建从基因组到田间的数据同源、决策同频的智能闭环。面向种植户，托普云农发布AI表型小程序，把图像识别算法装进手机，用户对准作物拍张照片，小程序便可一键输出叶片表型分析、茎叶夹角、种子计数等结果。\n\n中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，多学科交叉融合已成为种业技术革新的核心趋势，大数据、人工智能等前沿技术正推动传统育种模式迭代升级，加速育种向智能化、精准化、规模化、高效化方向发展，将全面重塑种业创新发展格局。\n\n“人工智能赋能种业前景广阔，但一定不会是一蹴而就。”全国农技中心党委书记、副主任张晔坦言，当前，人工智能赋能种业还面临数据共享不够，关键工具技术攻克不足，中小企业不敢用、用不起等现实问题。\n\n张晔表示，全国农技中心作为技术推广部门，将从建好平台、完善体系、优化服务三方面发力，推进品种试验数据库和统一数据库建设，实现从“数据各自为战”到“全国一盘棋”，更好服务科研、企业及管理。推动大数据、互联网和智能装备在种子生产环节的集成应用，加快构建现代种业智能化种植生产技术体系。持续做好基层市场推广，遴选成熟度高、适应性强的智能育种技术装备，开展现场观摩与技术培训，加快推广进程。\n\n**把握发展机遇**\n\n从宏观环境来看，未来5年种业振兴依然有着良好的发展机遇。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确提出加快推进种业振兴，中央财政也持续加大对种业振兴行动的支持力度。同时，人民日益增长的美好生活需要也为种业创新发展提供了广阔的空间。\n\n农业农村部种业管理司有关处室负责人介绍，在做好种业振兴后半篇文章的过程中，将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。\n\n种质资源保护利用方面，坚持“以用促保、保用结合”，持续开展农业种质资源调查收集，完善种质资源保护利用体系，部省联动加快种质资源精准鉴定、改良创制和共享利用，推动资源优势高效转化成创新优势和产业优势。\n\n创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关，推动科技创新与产业创新深度融合，力争在基础研究和机制创新上取得重大突破。\n\n企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位，促进各类要素高效配置，着力培育更多世界一流的种业企业，形成结构优良、竞争适度、协同发展的阵型企业集群。\n\n基地提升方面，提升基地质量，持续优化经济布局，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地。\n\n市场净化方面，全面加强知识产权保护，综合运用法律、经济、技术、行政手段加强种业市场监管。完善部门协同、部省联动、省际协作的监管执法机制，严厉打击假冒伪劣及套牌侵权行为，营造保护创新、促进创新的良好环境。\n\n与此同时，针对当前市场上简单模仿修饰性品种多、生产选择难的问题，农业农村部从2021年开始全面严格品种管理，特别是2025年启动实施了加强品种全链条管理专项行动，从前中后端全链条推进问题整治，严格试验监管，严把审定登记关口，推进品种实质性派生制度落地实施，开展“仿种子”清理整治，加大存在严重缺陷、不再推广品种的撤销清理力度，品种“有进有出”动态管理格局已经形成。\n\n专家表示，要持续强化生产应用导向和部省协同机制，推进加强品种全链条管理专项行动，通过加大育种攻关力度、持续严格品种管理、强化品种推广应用、完善品种管理制度，让种业更好服务提升农业产能质量效益。","中工网","2026-09-22T06:00:00Z",{"impact":27,"substance":104,"depth":29,"authority":59,"freshness":31,"relevant":32,"comment":105},23,"农业农村部种业管理司负责人系统阐述种业振兴下半篇文章，含AI育种新范式与政策部署，权威性与信息增量俱佳，值得进入每日精选。",[107],{"name":101,"url":98},[65,37,109,110,111],"种质资源","育种攻关","知识产权保护",[113,114],"全国种子双交会 合肥","水稻AI育种家 中科荃银","全国种子双交会合肥-3211","2026-09-23T00:04:27.198047Z",{"id":118,"title":11,"url":119,"summary":120,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":121,"source_url":18,"published_at":21,"category":122,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":24,"score":123,"score_detail":124,"sources":127,"tags":129,"search_phrases":133,"slug":136,"view_count":47,"doi":18,"paper":137,"created_at":146},3252,"http:\u002F\u002Fwww.qikanzj.com\u002Fhek\u002Fnyjxxb\u002Fmulu\u002F455891.html","智慧农业(中英文)期刊发表上海大学苗中华、朱子煜、张伟、薛振锋、孙腾、张异凡、谢涛、何创新、李楠，山东农业大学苑进，北京市农林科学院赵春江，上海交通大学刘成良团队论文：全球农业智能化转型背景下，传统农业机器人面临非结构化环境、作业对象不确定性及控制参数时变等技术瓶颈，导致农业机器人实用效果差，产业化落地困难。具身智能作为实现通用人工智能的关键路径，为突破上述瓶颈提供了新范式。本文系统阐述具身智能理论驱动的农业机器人技术体系与发展路径，创新性构建\"感知-决策-模拟-进化-诊断\"五位一体研究框架。具身感知聚焦开放环境场景理解、作业目标主动感知及多模态融合感知；具身决策涵盖端到端导航、大模型驱动的机械臂操作及多机协同算法；具身模拟着力于高保真场景重建、生成及虚实迁移技术；具身进化整合无监督学习、强化学习及模仿学习机制；具身诊断构建作业状态监测与质量评估体系。","智慧农业(中英文)·上海大学","论文",91,{"impact":28,"substance":104,"depth":125,"authority":30,"freshness":23,"relevant":32,"comment":126},19,"核心期刊论文，提出具身智能驱动的农业机器人五位一体框架，方法体系新颖、团队权威，对智慧农业技术路线有较强参考价值。",[128],{"name":121,"url":119},[64,65,130,131,132],"农业机器人","具身智能","多模态感知",[134,135],"上海大学 苗中华 农业机器人","具身智能 农业机器人 五位一体","上海大学苗中华农业机器人-3252",{"doi":18,"openalex_id":18,"authors":138,"venue":18,"cited_by_count":47,"oa_url":18,"card":139,"direction":143,"ingested_from":145},[],{"tldr":140,"method":141,"finding":142,"direction":143,"opportunity":144},"系统阐述具身智能驱动的农业机器人技术体系，提出五位一体研究框架。","构建'感知-决策-模拟-进化-诊断'五位一体框架，综述关键技术。","具身智能可突破非结构化环境等瓶颈，为农业机器人提供新范式。","农业人工智能与决策模型","可探索具身智能在农业非结构化场景的落地验证与虚实迁移效率提升。","agent","2026-09-23T00:04:33.744630Z",{"id":148,"title":149,"url":150,"summary":151,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":152,"source_url":18,"published_at":153,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":155,"score_detail":156,"sources":160,"tags":162,"search_phrases":167,"slug":170,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":171},3201,"习近平总书记向全国广大农民和工作在\"三农\"战线上的同志们致以节日祝贺和诚挚问候——凝聚\"十五五\"乡村全面振兴合力","https:\u002F\u002Fnews.china.com.cn\u002F2026-09\u002F23\u002Fcontent_118708838.shtml","9-22 新华社发布重要报道：9-22 在第九个\"中国农民丰收节\"到来之际，习近平总书记代表党中央向全国广大农民和工作在\"三农\"战线上的同志们致以节日祝贺和诚挚问候。总书记指出今年我国夏粮产量再创新高、早稻保持稳产、秋粮丰收在望。农业农村部种植业管理司副司长吕修涛表示，\"十五五\"时期将一手抓粮食播种面积、一手抓单产提升，深入实施藏粮于地、藏粮于技战略，提升农业生产防灾减灾救灾能力，坚决守牢粮食安全底线。中国工程院院士陈温福表示，将带领团队继续攻坚种业创新，把论文写在大地上为端稳中国饭碗提供坚实支撑。报道指出，\"十五五\"时期是基本实现农业农村现代化的关键时期，将以辛勤耕耘的实干姿态推动农业农村高质量发展。","新华社·中国网","2026-09-22T11:00:00Z",false,89,{"impact":27,"substance":157,"depth":158,"authority":30,"freshness":23,"relevant":32,"comment":159},20,16,"国家级三农政策报道，时效性强、信源权威，含十五五粮食安全与种业创新实质内容，值得进入每日精选。",[161],{"name":152,"url":150},[163,37,164,165,166],"十五五","粮食安全","单产提升","农民丰收节",[168,169],"习近平总书记 农民丰收节 祝贺","十五五 粮食安全 单产提升","习近平总书记农民丰收节祝贺-3201","2026-09-23T00:04:26.338384Z",{"id":173,"title":174,"url":175,"summary":176,"summary_zh":18,"content":177,"source_name":178,"source_url":18,"published_at":179,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":180,"score_detail":181,"sources":185,"tags":187,"search_phrases":194,"slug":197,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":198},3232,"2026年中国热带作物产业大会在昆明举办——云南农科院发布咖啡重大科技成果 云南咖啡种植面积占全国98%以上","https:\u002F\u002Fwww.jingjiribao.cn\u002Fstatic\u002Fdetail.jsp?id=684363","9-17 经济日报报道：2026年中国热带作物产业大会9-17在云南昆明举行。本次大会聚焦咖啡这一热带作物，以\"咖位中国·链动全球\"为主题。云南省农业科学院发布咖啡重大科技成果，包括咖啡园\"乔—灌—草\"立体复合种植技术、咖啡化肥农药减施增效技术、咖啡鲜果无水加工技术、咖啡定向发酵关键技术等，覆盖种植、植保与加工环节。云南省市场监管局宣布成立云南省咖啡技术标准化委员会并揭牌。\"十四五\"期间，云南咖啡豆精品率从8%跃升至41.7%，精深加工率从20%提升到85%。2025年云南咖啡种植面积达151.88万亩、产量达17.07万吨，均占全国98%以上，咖啡全产业链产值达995亿元。","2026年中国热带作物产业大会9月17日在云南昆明举行。本次大会聚焦咖啡这一热带作物，以“咖位中国·链动全球”为主题，200余名专家学者、企业家、业界代表等围绕咖啡提质、品牌建设与国际合作展开研讨，推动我国咖啡向标准化、精品化、品牌化方向发展。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fstatic.jingjiribao.cn\u002F2026\u002F9\u002F20\u002F20260920103055_7096.JPEG)\n\n开幕式上，云南省市场监管局宣布成立云南省咖啡技术标准化委员会并揭牌。云南省农业科学院发布咖啡重大科技成果，包括咖啡园“乔—灌—草”立体复合种植技术、咖啡化肥农药减施增效技术、咖啡鲜果无水加工技术、咖啡定向发酵关键技术等，覆盖种植、植保与加工环节。云南日报报业集团发布《中式咖啡文化传播影响力报告》。\n\n据介绍，云南热区面积约8.1万平方公里，是全国热区资源富集省份之一。近年来，云南立足多样立体的气候资源禀赋，大力发展热作产业，咖啡成为最具辨识度、最有竞争力的热作产业之一。“十四五”期间，云南咖啡豆精品率从8%跃升至41.7%，精深加工率从20%提升到85%。2025年，云南咖啡种植面积达151.88万亩、产量达17.07万吨，均占全国98%以上，咖啡全产业链产值达995亿元。\n\n本次大会设“变局与新机——全球咖啡格局重塑中的中国路径与中非、GMS（大湄公河次区域）机遇”“标准筑基·科技赋能——中国咖啡的品质根基与创新驱动”“从产地到品牌——云南咖啡的精品化跃迁”“世界咖啡·中国表达——中国咖啡文化国际传播”4个平行分论坛。\n\n本次大会由农业农村部南亚热带作物中心、云南省农业农村厅、昆明市人民政府共同主办，大会期间，云南还举办咖啡加工工职业技能大赛、花咖之夜、2026云南咖啡展、滇池国际咖啡文化嘉年华·“秋韵啡扬”、滇池国际咖啡文化嘉年华·翠湖咖啡主题市集等活动，让参会嘉宾、游客与本地消费者体验云南丰富多彩的咖啡文化。","经济日报","2026-09-17T00:00:00Z",87,{"impact":83,"substance":104,"depth":182,"authority":59,"freshness":183,"relevant":32,"comment":184},17,6,"全国性热带作物产业大会落地昆明，云南农科院发布覆盖种植到加工的重大科技成果，并给出精品率、精深加工率与全产业链产值等关键数据，产业级信息增量充足，值得进入每日精选。",[186],{"name":178,"url":175},[188,189,190,191,192,193],"品牌建设","标准化","咖啡产业","精深加工","热带作物","农业科技成果",[195,196],"云南农科院 咖啡 科技成果","云南咖啡 种植面积 全产业链产值","云南农科院咖啡科技成果-3232","2026-09-23T00:04:30.734823Z",{"id":200,"title":201,"url":202,"summary":203,"summary_zh":18,"content":204,"source_name":205,"source_url":18,"published_at":80,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":180,"score_detail":206,"sources":211,"tags":213,"search_phrases":218,"slug":221,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":222},3226,"黄淮海粮油作物大面积单产提升暨河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑开幕——六省农科院联合发起\"黄淮海粮油作物大面积单产提升技术联盟\"","https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Farticle-114052.html","9-20 河南省农业科学院主办、河南种业集团协办的黄淮海粮油作物大面积单产提升战略研讨暨河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑州隆重开幕。本次大会以\"科技创新护粮安·产业创新强中原\"为主题，采取\"1+3+N\"形式，集中展示全省农业领域161个新品种、103项新技术、24项新产品，现场促成战略合作和科技成果转让签约金额7985万元。江苏、安徽、河北、湖南、湖北、河南六省农业科学院联合发起成立\"黄淮海粮油作物大面积单产提升技术联盟\"，将打破地域、单位壁垒，整合六省科研平台、人才、技术资源，构建跨区域产学研协同创新体系。中国工程院院士、河南省农业科学院院长周卫主持会议。","![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898712320.png)\n\n金秋九月，中原沃野流金，丰收在望。2026年9月20日上午，黄淮海粮油作物大面积单产提升战略研讨暨河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑州隆重开幕。本次大会以“科技创新护粮安·产业创新强中原”为主题，由河南省农业科学院主办，河南种业集团协办，河南省农业科学院农作物种质资源研究所、河南农高种业科技有限公司、河南秋乐种业科技股份有限公司共同承办。大会采取“1+3+N”形式，即1场主活动、3场核心活动、N场平行活动，集中展示全省农业领域161个新品种、103项新技术、24项新产品，促成战略合作和科技成果转让签约金额7985万元。旨在深入贯彻习近平总书记关于“三农”工作的重要论述和把农业建成现代化大产业的重要指示精神，全面落实党中央、国务院及省委、省政府关于加快推进农业农村现代化的决策部署。大会聚力推动黄淮海粮油作物大面积单产提升，以高水平农业科技自立自强支撑农业强省建设，坚决扛稳粮食安全政治责任。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898738706.png)\n\n本次大会由中国工程院院士、河南省农业科学院院长周卫主持，河南省农业科学院党委书记李卫东、农业农村部科技发展中心总农艺师郑戈、中国农业科学院成果转化局局长彭文君出席并致辞，中国工程院院士张改平、中国工程院院士张洪程、中国工程院院士张新友、中国工程院院士康振生参会，出席本次大会的还有河南省科协主席刘晓永、河南省科技厅一级巡视员何守法、河南省财政厅二级巡视员陈霞光、河南省农业农村厅二级巡视员孙金峰，以及河北省农科院党组成员、副院长魏红侠，江苏省农科院党委副书记黄俊，安徽省农科院党组成员、副院长戚仁德，湖北省农科院党委委员、副院长梅书棋，湖南省农科院党委委员、副院长齐邵武等外省农科院代表。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898754452.png)\n\n**共话科企融合，共谋粮食安全**\n\n河南省农业科学院党委书记李卫东在致辞中，对各位院士、专家和企业家的到来表示热烈欢迎。他表示，本届大会旨在全面展示全省农科系统在农业科技创新、成果转移转化、科企融合发展及乡村产业帮扶等方面的突出成就，推动科技创新与产业创新深度融合，以高水平科技自立自强支撑河南农业强省建设，为保障国家粮食安全贡献更多农科力量。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898775869.png)\n\n农业农村部科技发展中心总农艺师郑戈围绕“十五五”时期种业创新、种源攻关最新部署以及农业科技项目评价与成果转化机制改革进行了政策解读。他表示，将进一步赋能地方科研机构和种业企业发展，让科研人员心无旁骛搞创新，让企业放开手脚抓转化。\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898799663.png)\n\n中国农业科学院成果转化局局长彭文君指出，河南是全国重要的农业大省和农业科技创新高地。中国农业科学院将进一步深化与河南省农科院的协同合作，共同推动更多科技成果在中原大地落地转化、开花结果。\n\n作为全国粮食生产核心区，河南始终把保障国家粮食安全摆在突出位置。2026年，面对去年秋汛晚播、苗情偏弱的不利开局，全省精准落实促弱转壮、一喷三防等关键措施，夏粮逆势夺丰收，2026年全省夏粮总产量达755.29亿斤，比上年增加5.28亿斤，增长0.7%，增量居全国第一，为全年粮食生产打下了坚实基础。\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898814676.png)\n\n**十大成果发布，三轮签约落地**\n\n大会集中发布了2021年以来全省农科系统十大突破性成果，全面展现了近年来在科技创新、品种培育、技术集成、成果转化等方面取得的标志性进展。一项项成果凝结着广大农业科研人员“把论文写在大地上”的坚守与担当，一次次突破彰显了河南农业科技自立自强的底气与实力。\n\n![Image 7](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898829200.png)\n\n![Image 8](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898837757.png)\n\n![Image 9](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898844192.png)\n\n签约环节分三轮扎实推进。在战略引领方面，河南省农业科学院分别与河南省农业投资集团(豫农优品)、河南种业集团、中国农业生产资料集团有限公司、河南省中原农谷投资运营有限公司签署4个重大项目合作协议，深化院地合作、央地共建及龙头企业战略合作。在科企融合方面，29家代表性企业与对应科研院所精准签约，内容涵盖小麦、玉米、花生、芝麻、中药材、蔬菜、食用菌、水产、畜牧等领域的新品种新技术，推动科研选题与企业需求无缝对接。在金融保障方面，河南省中原农谷帝益麦种业有限公司与中国太平洋财产保险股份有限公司河南分公司、河南秋乐种业科技股份有限公司与中国农业发展银行河南省分行分别签约，为种业企业创新系上“安全带”、装上“助推器”。\n\n![Image 10](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898860944.png)\n\n![Image 11](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898868727.png)\n\n签约的是项目，履约的是企业。河南农高种业科技有限公司总经理吴德科、河南秋乐种业科技股份有限公司董事长李敏先后发言，分享了参与科企融合的实践体会，表示将加快新品种新技术的推广应用，让科研成果切实转化为田间产量和农民收益。\n\n![Image 12](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898880621.png)\n\n**院士纵论种业，专家问诊良法**\n\n眼下正值秋收秋种关键时节，也是全年粮食生产的收官之战。会上正式启动全省农科系统“促秋收抓秋种保丰收”行动，来自河南省农业科学院、18个地市农科院(所)及县所的代表共同按下启动装置，号召全省农科系统迅速行动，把技术送到田间地头，把服务送到农民身边，以科技力量护航秋粮丰收到手、秋种适时适墒。\n\n中国工程院院士、河南省农业科学院院长周卫，农业农村部科技发展中心总农艺师郑戈，中国工程院院士张改平、张洪程、康振生、张新友，以及中原学者张海洋、雷振生等专家，围绕种质资源创新、科企协同融合、良种良法配套、灾害风险防控等议题，直面种业创新卡点和单产提升堵点，为黄淮海粮油作物大面积单产提升把脉支招。\n\n研讨中，全省农科系统“十四五”以来的创新家底备受瞩目。“十四五”期间，河南省农业科学院累计授权植物新品种权190件，审定登记新品种185个，获国家发明专利399件；建设各类示范基地1000余个，示范新品种900个、新技术600项，服务60个现代农业产业园，带动培育乡村振兴经营主体2400余家。目前，以滴灌水肥一体化为核心的大面积单产提升技术体系，配合北斗导航精准播种、合理密植、苗期化控防倒等关键措施正由点及面铺开，成为大田增产的硬支撑。\n\n**七省协同攻关，联盟聚力破题**\n\n黄淮海是我国核心粮油生产腹地，单产提升面临品种迭代、技术集成、灾害防控、跨区域适配等共性难题，绝非一省一院能够独立完成。会上，由江苏、安徽、河北、湖南、湖北、河南等六省农业科学院共同发起的“黄淮海粮油作物大面积单产提升技术联盟”正式成立。\n\n联盟将打破地域壁垒，集聚六省农科院的科研、平台、人才优势，构建跨省份产学研协同创新共同体。围绕良种、良田、良法、绿色防灾、示范推广五大方向开展协同攻关，推动跨区域、跨单位协同由分散作战向合力攻坚转变，切实将实验室成果转化为亿万大田的丰产实效。\n\n![Image 13](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898898584.png)\n\n**盛会隆重启幕，成果走近大众**\n\n河南省农科院党委书记李卫东，农业农村部科技发展中心总农艺师郑戈，中国农业科学院成果转化局局长彭文君，河南省科协主席刘晓永，河南省科技厅一级巡视员何守法，河南省财政厅二级巡视员陈霞光，河南省农业农村厅二级巡视员孙金峰共同推动启动杆，宣布大会正式开幕。\n\n与会领导和嘉宾还参观了河南省农科系统科技成果展。本次成果展为期两天，设有院士成果展位、省农科院各科研所和院县共建单位成果专区、地市农科院(所)成果专区、优质企业专区、乡村示范村镇专区五大板块，集中呈现全省农业科研全景，全面展示科企融合成果与产业化应用的“河南方案”。\n\n![Image 14](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898925287.png)\n\n大会期间，科技开放日、青少年研学、成果观展、政策金融服务专场等平行活动陆续举办。成果展向市民和企业开放，让更多人走进农业科技现场；青少年研学活动把科学课堂搬到展区，在孩子们心中播下科技兴农的种子。当天下午，河南省农科系统科研推广工作系统推进会同步举行，围绕科技推广服务体系建设交流经验、部署工作。\n\n![Image 15](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898939977.png)\n\n![Image 16](https:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002Fupload\u002Fimages\u002F20260920\u002Fimg_1789898946847.png)\n\n一粒种子可以改变一个世界，一项技术能够创造一个奇迹。从实验室到试验田，从试验田到大田，科技成果每向前推进一步，粮食安全的根基就多夯实一分。以本届大会为新起点，全省农科系统将坚持“藏粮于地、藏粮于技”，持续推动科技创新与产业创新深度融合，让更多好品种、好技术扎根中原沃野，为保障国家粮食安全、加快建设农业强省作出新的更大贡献。","河南省农业科学院",{"impact":207,"substance":208,"depth":182,"authority":59,"freshness":209,"relevant":32,"comment":210},26,22,8,"六省农科院联合发起跨区域单产提升技术联盟，属黄淮海粮油主产区协同攻关的产业级事件，信息增量与信源权威度均较高，值得进入每日精选。",[212],{"name":205,"url":202},[37,214,165,215,216,217],"成果转化","黄淮海","科企融合","技术联盟",[219,220],"黄淮海 粮油作物 单产提升 技术联盟","河南省农科院 科企融合 大会","黄淮海粮油作物单产提升技术联盟-3226","2026-09-23T00:04:30.076017Z",{"id":224,"title":225,"url":226,"summary":227,"summary_zh":228,"content":18,"source_name":229,"source_url":226,"published_at":230,"category":122,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":231,"score_detail":232,"sources":234,"tags":236,"search_phrases":241,"slug":244,"view_count":47,"doi":245,"paper":246,"created_at":270},3193,"Does Agricultural Unmanned Aerial Vehicle Use Improve Grain Production Efficiency? Evidence from Rural China","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.foodpol.2026.103196","Enhancing grain production efficiency (GPE) is critical for ensuring food security and promoting a more resource-efficient agricultural transformation, particularly in smallholder systems where conventional machinery faces scale and terrain constraints. China’s rapid adoption of agricultural Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) offers an opportunity to assess whether digital machinery can improve efficiency without relying on farm expansion. Yet evidence on how UAV use intensity affects GPE, and on the conditions under which gains emerge, remains limited. Using data from 2,030 grain-producing households across nine provinces in the 2022 China Rural Revitalisation Survey, we measure GPE using a super-efficiency slacks-based measure model and estimate the effects of UAV use intensity. The results show a significant U-shaped relationship between UAV use intensity and GPE, with efficiency gains emerging only after UAV use intensity exceeds a certain threshold. UAV use affects GPE primarily through labour substitution and is nonlinearly associated with pesticide inputs. Besides, village-level agricultural service organisations strengthen the positive effects of UAV use, indicating that service provision complements the use of technology. The efficiency effects are stronger in western China and rice production systems, where conventional machinery is relatively constrained. These findings suggest that the benefits of agricultural UAVs depend not simply on adoption, but on sufficiently intensive use and supportive service institutions. Policies that expand access to UAV services and promote their effective integration into farm operations can improve factor allocation and grain production efficiency, especially in areas where conventional mechanisation is less adaptable. More broadly, these efforts can support agricultural digitalisation and sustainable agricultural modernisation.","提升粮食生产效率（GPE）对于保障粮食安全和推动资源节约型农业转型至关重要，尤其是在常规机械面临规模和地形约束的小农户体系中。中国农业无人机（UAV）的快速普及，为评估数字机械能否在不依赖农场规模扩大的情况下提升效率提供了契机。然而，关于无人机使用强度如何影响粮食生产效率以及增益在何种条件下显现的证据仍然有限。基于2022年中国乡村振兴调查中九个省份2030个粮食种植户的数据，我们采用超效率松弛测度模型测算粮食生产效率，并估计无人机使用强度的影响。结果表明，无人机使用强度与粮食生产效率之间呈显著的U型关系，效率增益仅在无人机使用强度超过一定阈值后才会显现。无人机使用主要通过劳动替代影响粮食生产效率，并与农药投入呈非线性关联。此外，村级农业服务组织强化了无人机使用的正向效应，表明服务供给与技术使用具有互补性。效率效应在中国西部和水稻生产体系中更强，这些地区常规机械受约束相对较大。这些发现表明，农业无人机的效益不仅取决于是否采用，还取决于足够密集的使用和支持性服务制度。扩大无人机服务可及性并促进其有效融入农场经营的政策，可以改善要素配置和粮食生产效率，尤其是在常规机械化适应性较差的地区。更广泛而言，这些努力能够支持农业数字化和可持续农业现代化。","Food Policy","2026-09-21T00:00:00Z",86,{"impact":208,"substance":104,"depth":29,"authority":59,"freshness":31,"relevant":32,"comment":233},"基于2030户九省调查的实证研究，揭示无人机使用强度与粮食生产效率的U型关系及服务组织互补作用，方法规范、结论有政策价值，值得进入每日精选。",[235],{"name":229,"url":226},[64,237,238,239,240],"农业无人机","农业数字化","农业社会化服务","粮食生产效率",[242,243],"农业无人机 粮食生产效率","中国农村振兴调查 无人机","农业无人机粮食生产效率-3193","10.1016\u002Fj.foodpol.2026.103196",{"doi":245,"openalex_id":247,"authors":248,"venue":229,"cited_by_count":47,"oa_url":226,"card":262,"direction":268,"ingested_from":269},"W7213921092",[249,251,254,256,259],{"name":250,"orcid":18},"Xia Xu",{"name":252,"orcid":253},"Xianhui Geng","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3998-7589",{"name":255,"orcid":18},"Zhenzhen Liu",{"name":257,"orcid":258},"Guangqiao Cao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-9364-3376",{"name":260,"orcid":261},"Peng Yuan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3019-0688",{"tldr":263,"method":264,"finding":265,"direction":266,"opportunity":267},"基于中国农村调查数据，研究无人机使用强度对粮食生产效率的影响及条件。","2022年中国乡村振兴调查2030户数据，超效率SBM模型测效率。","无人机使用强度与粮食生产效率呈U型关系，需超过阈值才增效，主要通过劳动替代。","智慧农业 \u002F 农业物联网","可探究无人机服务组织与农户技术采纳的协同机制，及不同作物和区域的最优使用强度阈值。","数字乡村与农业信息化","openalex","2026-09-22T23:30:32.180844Z",{"id":272,"title":273,"url":274,"summary":275,"summary_zh":276,"content":18,"source_name":277,"source_url":274,"published_at":230,"category":122,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":231,"score_detail":278,"sources":280,"tags":282,"search_phrases":287,"slug":290,"view_count":47,"doi":291,"paper":292,"created_at":314},3150,"Climate extremes and grain green productivity in China: buffering effects of agricultural insurance and high-standard farmland","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1918373","Extreme climate shocks are increasingly reshaping the sustainability, resilience, and environmental performance of grain production systems, particularly in countries facing the dual challenge of safeguarding food security and accelerating agricultural green transformation. This study investigates how extreme climate risk affects grain green total factor productivity (GGTFP) in China and whether adaptation-oriented policy instruments can mitigate these adverse effects. Using provincial panel data for 31 Chinese regions from 2001 to 2023, we measure GGTFP with a Super-SBM Global Malmquist–Luenberger index that incorporates grain output as the desirable output and carbon emissions and agricultural non-point source pollution as undesirable outputs. We further construct a composite extreme climate risk index based on four types of extreme events: extreme low temperature, extreme high temperature, extreme rainfall, and extreme drought. Econometric estimates show that China’s GGTFP increased by an average of 1.7% annually during the study period, mainly driven by green technological progress. However, extreme climate risk exhibited an overall upward trend and significantly inhibited GGTFP. Among different climate hazards, extreme rainfall and extreme drought had stronger negative effects than extreme temperature events, suggesting that water-related climate shocks are particularly detrimental to green grain production. The adverse impact of extreme climate risk was more pronounced in high-relief regions and non-major grain-producing areas, revealing substantial spatial heterogeneity in climate vulnerability. Further analysis indicates that agricultural insurance and high-standard farmland development both significantly attenuate the negative effect of extreme climate risk on GGTFP, with interaction coefficients of 0.040 and 0.037, respectively. These findings suggest that risk-sharing mechanisms and climate-resilient farmland infrastructure can help stabilize green productivity under increasing climate uncertainty. This study provides empirical evidence on the green productivity consequences of multi-hazard climate risks and highlights the importance of integrating agricultural insurance, farmland infrastructure improvement, food security, and environmental protection into climate-resilient agricultural development strategies.","极端气候冲击正日益重塑粮食生产系统的可持续性、韧性与环境绩效，对于同时面临保障粮食安全和推进农业绿色转型双重挑战的国家而言尤为如此。本研究考察极端气候风险如何影响中国粮食绿色全要素生产率（GGTFP），以及适应性政策工具能否缓解这些不利影响。基于2001—2023年中国31个地区的省级面板数据，我们采用Super-SBM Global Malmquist–Luenberger指数测算GGTFP，该指数将粮食产出作为期望产出，将碳排放和农业面源污染作为非期望产出。我们进一步基于四类极端事件——极端低温、极端高温、极端降雨和极端干旱——构建了综合极端气候风险指数。计量估计表明，研究期间中国GGTFP年均增长1.7%，主要由绿色技术进步驱动。然而，极端气候风险总体呈上升趋势，并显著抑制了GGTFP。在不同气候灾害中，极端降雨和极端干旱的负面影响强于极端温度事件，表明与水相关的气候冲击对绿色粮食生产尤为不利。极端气候风险的不利影响在地形起伏较大的地区和非粮食主产区更为显著，揭示了气候脆弱性存在显著的空间异质性。进一步分析表明，农业保险和高标准农田建设均显著减弱了极端气候风险对GGTFP的负面影响，交互项系数分别为0.040和0.037。这些发现表明，风险分担机制和气候韧性农田基础设施有助于在气候不确定性加剧的背景下稳定绿色生产率。本研究为多灾种气候风险的绿色生产率后果提供了经验证据，并凸显了将农业保险、农田基础设施改善、粮食安全和环境保护纳入气候韧性农业发展战略的重要性。","Frontiers in Sustainable Food Systems",{"impact":208,"substance":104,"depth":29,"authority":59,"freshness":31,"relevant":32,"comment":279},"基于31省2001-2023年面板数据的实证研究，量化极端气候对粮食绿色全要素生产率的抑制效应并验证农业保险与高标准农田的缓冲作用，结论可靠且政策含义明确，值得进入每日精选。",[281],{"name":277,"url":274},[283,164,284,285,286],"高标准农田","农业保险","绿色生产力","极端气候",[288,289],"极端气候 粮食绿色生产率","农业保险 高标准农田 气候适应","极端气候粮食绿色生产率-3150","10.3389\u002Ffsufs.2026.1918373",{"doi":291,"openalex_id":293,"authors":294,"venue":277,"cited_by_count":47,"oa_url":274,"card":308,"direction":312,"ingested_from":269},"W7213938600",[295,298,301,303,306],{"name":296,"orcid":297},"Bin Zheng","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-9984-4136",{"name":299,"orcid":300},"Shuai Hao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-7856-0495",{"name":302,"orcid":18},"Junye Zhao",{"name":304,"orcid":305},"Liping Liu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5729-4984",{"name":307,"orcid":18},"Qian Nie",{"tldr":309,"method":310,"finding":311,"direction":312,"opportunity":313},"研究极端气候风险对中国粮食绿色全要素生产率的影响及农业保险与高标准农田的缓冲作用。","2001-2023年31省面板数据，Super-SBM GML指数测度GGTFP","极端气候风险显著抑制GGTFP，降雨与干旱影响更强；农业保险和高标准农田均显著缓解该负面效应。","农业绿色发展与碳","可探究农业保险与高标准农田的协同缓冲机制，及其在不同气候风险类型和区域间的异质性优化配置。","2026-09-22T23:30:08.637590Z",{"id":316,"title":317,"url":318,"summary":319,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":320,"source_url":18,"published_at":179,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":321,"score_detail":322,"sources":325,"tags":327,"search_phrases":331,"slug":334,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":335},3214,"[光明网]良种良法协同发力 助力秋粮大面积单产提升——中国农科院作科所与通辽市农牧业科学院联合举办\"中玉303\"观摩研讨","https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fspnk\u002Fmtsp\u002Fec878d901ffa4e1eaa673b256754bd07.htm","9-17 中国农业科学院作物科学研究所与通辽市农牧业科学院在内蒙古通辽联合举办\"创制绿色高产种源、良种良法助力单产提升研讨活动\"。中国工程院院士刘旭、王立春，农业农村部种业管理司创新发展处一级调研员厉建萌，通辽市副市长吕国华，中国农科院成果转化局局长彭文君、作科所王天宇研究员、李少昆研究员等领导和专家出席活动。会议指出，\"中玉303\"综合性状优良，与玉米密植高产精准调控技术配套应用，增产潜力大、推广价值高，是当前推进玉米大面积单产提升的成熟技术模式，适宜大面积推广应用。\"中玉303\"2025年推广面积796万亩，位列全国第五；玉米密植高产精准调控技术\"十四五\"期间累计推广2.4亿亩，覆盖18个省区，亩均增产226斤，累计增产粮食542.4亿斤。","中国农业科学院",85,{"impact":28,"substance":208,"depth":182,"authority":30,"freshness":323,"relevant":32,"comment":324},7,"国家级科研机构联合地方举办，含推广面积与增产数据，属良种良法配套推进玉米单产提升的实质进展，值得精选。",[326],{"name":320,"url":318},[37,165,328,329,330],"玉米","良种良法","密植高产",[332,333],"中玉303 通辽 观摩","玉米密植高产 单产提升","中玉303通辽观摩-3214","2026-09-23T00:04:29.138936Z",{"id":337,"title":338,"url":339,"summary":340,"summary_zh":18,"content":341,"source_name":20,"source_url":18,"published_at":21,"category":22,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":321,"score_detail":342,"sources":344,"tags":346,"search_phrases":351,"slug":354,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":355},3202,"农业农村部种业管理司关于拟撤销\"乾德1517\"等147个登记品种的公示——公示期9-22至10-19","https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm","9-22 农业农村部种业管理司发布公示：根据《中华人民共和国种子法》《非主要农作物品种登记办法》等有关规定，拟撤销\"乾德1517\"等147个非主要农作物品种登记，公示期为15个工作日（2026年9月22日至10月19日）。公示期内如有异议，可向全国农业技术推广服务中心品种登记技术处或农业农村部种业管理司品种管理处反映。联系人侯乾、张凯淅，联系电话010-59194556、59191621。该批撤销品种均为非主要农作物品种，将推动品种\"有进有出\"动态管理格局。","[**中文**](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm)[English](https:\u002F\u002Fenglish.moa.gov.cn\u002F)无障碍\n\n[农业农村部邮箱](https:\u002F\u002Fmail.agri.gov.cn\u002F)\n\n[](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)搜索 \n\n*   [机构职能](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fjgzn\u002F)\n*   [部司动态](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F)\n*   [通知公告](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F)\n*   [法律法规](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fflfg\u002F)\n*   [政策解读](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fzcwj\u002F)\n*   [品种全链条管理](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fpzqltgl\u002F)\n*   [地方新闻](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fdfxw\u002F)\n*   [美好生活的种子](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fmhsh\u002F)\n\n[机构职能](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fjgzn\u002F)\n\n[部司动态](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgzdt\u002F)\n\n[通知公告](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F)\n\n[法律法规](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fflfg\u002F)\n\n[政策解读](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fzcwj\u002F)\n\n[品种全链条管理](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fpzqltgl\u002F)\n\n[地方新闻](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fdfxw\u002F)\n\n[美好生活的种子](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fmhsh\u002F)\n\n当前位置： [首页](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)>[机构](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002Fjg\u002F)>[种业管理司](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002F \"种业管理司\")>通知公告\n\n# 关于拟撤销“乾德1517”等147个登记品种的公示\n\n日期：2026-09-22 作者：来源：种业管理司【字号：[大](javascript:;)[中](javascript:;)[小](javascript:;)】[打印本页](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm)\n\n根据《中华人民共和国种子法》《非主要农作物品种登记办法》等 有关规定，拟撤销“乾德 1517”等 14 7 个 非主要农作物 品种登记（详见附件），现予以公示，公示期为 15 个工作日（自 202 6 年 9 月 22 日至 10 月 19 日）。公示期内，如有异议，可向全国农业技术推广服务中心品种登记技术处或农业农村部种业管理司品种管理处反映，并提供书面说明材料，包括异议内容、异议人姓名、身份证号码、手机号码及电子邮件等信息，经本人签字或加盖单位公章予以确认。\n\n联 系 人：侯乾 张凯淅\n\n联系电话：010–59194556、5919 1621\n\n电子邮箱：pzdjjsc@agri.gov.cn\n\n通讯地址：北京市朝阳区麦子店街 20 号楼 610 室\n\n邮政编码：100125\n\n附件：“乾德 1517”等 14 7 个拟撤销登记品种清单\n\n农业农村部种业管理司\n\n202 6 年 9 月 22 日\n\n附件下载：\n\n*   [附件“乾德1517”等147个拟撤销登记品种清单.doc](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002Fzxfile\u002Freader?file=https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002FP020260922651016948030.doc)\n\n*   [机关子站![Image 1](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm)\n*   [直属单位网站![Image 2](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm)\n*   [![Image 3](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-pic_1_03.png)](https:\u002F\u002Fwww.gov.cn\u002F)\n*   [国务院各部门网站![Image 4](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm)\n*   [地方农业管理部门网站![Image 5](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fimages\u002Fgov-links-arrow-icon1_03.png)](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002Fgsgg\u002F202609\u002Ft20260922_6488030.htm)\n\n1.   [办公厅（对台湾农业事务办公室）](https:\u002F\u002Fbgt.moa.gov.cn\u002F \"办公厅（对台湾农业事务办公室）\")\n2.   [人事司（党组巡视工作领导小组办公室）](https:\u002F\u002Frss.moa.gov.cn\u002F \"人事司（党组巡视工作领导小组办公室）\")\n3.   [法规司](https:\u002F\u002Ffgs.moa.gov.cn\u002F \"法规司\")\n4.   [政策与改革司](https:\u002F\u002Fzcggs.moa.gov.cn\u002F \"政策与改革司\")\n5.   [发展规划司](https:\u002F\u002Fjhs.moa.gov.cn\u002F \"发展规划司\")\n6.   [计划财务司](https:\u002F\u002Fjcs.moa.gov.cn\u002F \"计划财务司\")\n7.   [种植业管理司（农药管理司）](https:\u002F\u002Fzzys.moa.gov.cn\u002F \"种植业管理司（农药管理司）\")\n8.   [畜牧兽医局](https:\u002F\u002Fxmsyj.moa.gov.cn\u002F \"畜牧兽医局\")\n9.   [渔业渔政管理局](https:\u002F\u002Fyyj.moa.gov.cn\u002F \"渔业渔政管理局\")\n10.   [乡村产业发展司（农产品加工指导司）](https:\u002F\u002Fxccys.moa.gov.cn\u002F \"乡村产业发展司（农产品加工指导司）\")\n11.   [乡村建设促进司](javascript:void(0) \"乡村建设促进司\")\n12.   [农村社会事业促进司](https:\u002F\u002Fshsys.moa.gov.cn\u002F \"农村社会事业促进司\")\n13.   [农村合作经济指导司](https:\u002F\u002Fhzjjs.moa.gov.cn\u002F \"农村合作经济指导司\")\n14.   [帮扶司](https:\u002F\u002Fbfs.moa.gov.cn\u002F \"帮扶司\")\n15.   [区域协作促进司（革命老区工作办公室）](https:\u002F\u002Fqys.moa.gov.cn\u002F \"区域协作促进司（革命老区工作办公室）\")\n16.   [监督检查司](https:\u002F\u002Fjdjcs.moa.gov.cn\u002F \"监督检查司\")\n17.   [市场与信息化司](https:\u002F\u002Fscs.moa.gov.cn\u002F \"市场与信息化司\")\n18.   [国际合作司](https:\u002F\u002Fgjs.moa.gov.cn\u002F \"国际合作司\")\n19.   [科学技术司（农业转基因生物安全管理办公室）](https:\u002F\u002Fkjs.moa.gov.cn\u002F \"科学技术司（农业转基因生物安全管理办公室）\")\n20.   [农产品质量安全监管司](https:\u002F\u002Fjgs.moa.gov.cn\u002F \"农产品质量安全监管司\")\n21.   [农垦局](https:\u002F\u002Fnkj.moa.gov.cn\u002F \"农垦局\")\n22.   [种业管理司](https:\u002F\u002Fzys.moa.gov.cn\u002F \"种业管理司\")\n23.   [农业机械化管理司](https:\u002F\u002Fnjhs.moa.gov.cn\u002F \"农业机械化管理司\")\n24.   [农田建设管理司](https:\u002F\u002Fntjss.moa.gov.cn\u002F \"农田建设管理司\")\n25.   [机关党委](https:\u002F\u002Fdangwei.moa.gov.cn\u002F \"机关党委\")\n26.   [离退休干部局](https:\u002F\u002Fltxgbj.moa.gov.cn\u002F \"离退休干部局\")\n27.   [长江流域渔政监督管理办公室](https:\u002F\u002Fcjyzbgs.moa.gov.cn\u002F \"长江流域渔政监督管理办公室\")\n\n1.   [农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )](http:\u002F\u002Fwww.jgfwj.agri.cn\u002F \"农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )\")\n2.   [中国农业科学院](https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002F \"中国农业科学院\")\n3.   [中国水产科学研究院](https:\u002F\u002Fwww.cafs.ac.cn\u002F \"中国水产科学研究院\")\n4.   [中国热带农业科学院](https:\u002F\u002Fwww.catas.cn\u002F \"中国热带农业科学院\")\n5.   [全国农业展览馆（中国农业博物馆）](http:\u002F\u002Fwww.ciae.com.cn\u002F \"全国农业展览馆（中国农业博物馆）\")\n6.   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F \"中国农业电影电视中心\")\n7.   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F \"农民日报社\")\n8.   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F \"中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）\")\n9.   [中国农村杂志社](https:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F \"中国农村杂志社\")\n10.   [全国乡村振兴宣传教育中心](https:\u002F\u002Fnpecrr.agri.cn\u002F \"全国乡村振兴宣传教育中心\")\n11.   [中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）](http:\u002F\u002Fwww.gbxy.agri.cn\u002F \"中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）\")\n12.   [农业农村部人力资源开发中心、中国农学会](https:\u002F\u002Fwww.rlzy.moahr.cn\u002F \"农业农村部人力资源开发中心、中国农学会\")\n13.   [农业农村部农村经济研究中心](http:\u002F\u002Fwww.rcre.agri.cn\u002F \"农业农村部农村经济研究中心\")\n14.   [农业农村部信息中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F \"农业农村部信息中心\")\n15.   [农业农村部农产品质量安全中心](http:\u002F\u002Fwww.aqsc.agri.cn\u002F \"农业农村部农产品质量安全中心\")\n16.   [中国绿色食品发展中心](http:\u002F\u002Fwww.greenfood.agri.cn\u002F \"中国绿色食品发展中心\")\n17.   [农业农村部规划设计研究院](http:\u002F\u002Fwww.aape.org.cn\u002F \"农业农村部规划设计研究院\")\n18.   [中国乡村振兴发展中心](https:\u002F\u002Fxczx.agri.cn\u002F \"中国乡村振兴发展中心\")\n19.   [农业农村部大数据发展中心](http:\u002F\u002Fwww.abdc.agri.cn\u002F \"农业农村部大数据发展中心\")\n20.   [农业农村部工程建设服务中心](http:\u002F\u002Fwww.gczx.agri.cn\u002F \"农业农村部工程建设服务中心\")\n21.   [农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会](http:\u002F\u002Fwww.ckzx.agri.cn\u002F \"农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会\")\n22.   [农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.fecc.agri.cn\u002F \"农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）\")\n23.   [农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)](http:\u002F\u002Fwww.mczx.agri.cn\u002F \"农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)\")\n24.   [中国国际减贫中心](https:\u002F\u002Fwww.iprcc.org.cn\u002F \"中国国际减贫中心\")\n25.   [农业农村部国际交流服务中心](http:\u002F\u002Fwww.cicos.agri.cn\u002F \"农业农村部国际交流服务中心\")\n26.   [中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会](https:\u002F\u002Fwww.ngx.net.cn\u002F \"中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会\")\n27.   [农业农村部科技发展中心](https:\u002F\u002Fwww.nybkjfzzx.cn\u002F \"农业农村部科技发展中心\")\n28.   [农业农村部农业生态与资源保护总站](http:\u002F\u002Fwww.reea.agri.cn\u002F \"农业农村部农业生态与资源保护总站\")\n29.   [中国农村技术开发中心](http:\u002F\u002Fwww.crtdc.org.cn\u002Fcms\u002Fweb\u002Findex.html \"中国农村技术开发中心\")\n30.   [全国农业技术推广服务中心](http:\u002F\u002Fwww.natesc.org.cn\u002F \"全国农业技术推广服务中心\")\n31.   [农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）](http:\u002F\u002Fwww.chinapesticide.org.cn\u002F \"农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）\")\n32.   [农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心](http:\u002F\u002Fwww.gdzl.agri.cn\u002F \"农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心\")\n33.   [农业农村部农业机械化总站](http:\u002F\u002Fwww.amic.agri.cn\u002F \"农业农村部农业机械化总站\")\n34.   [全国畜牧总站](https:\u002F\u002Fwww.nahs.org.cn\u002F \"全国畜牧总站\")\n35.   [中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.cadc.net.cn\u002F \"中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）\")\n36.   [中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）](http:\u002F\u002Fwww.ivdc.org.cn\u002F \"中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）\")\n37.   [中国动物卫生与流行病学中心](http:\u002F\u002Fwww.cahec.cn\u002F \"中国动物卫生与流行病学中心\")\n38.   [中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）](http:\u002F\u002Fwww.farmchina.org.cn\u002F \"中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）\")\n39.   [农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）](http:\u002F\u002Fwww.shsyzx.agri.cn\u002F \"农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）\")\n40.   [农业农村部乡村振兴监测中心](javascript:void(0) \"农业农村部乡村振兴监测中心\")\n41.   [全国水产技术推广总站、中国水产学会](http:\u002F\u002Fwww.nftec.agri.cn\u002F \"全国水产技术推广总站、中国水产学会\")\n42.   [农业农村部渔政保障中心](http:\u002F\u002Fwww.yzbzzx.agri.cn\u002F \"农业农村部渔政保障中心\")\n\n[外交部](https:\u002F\u002Fwww.fmprc.gov.cn\u002Fweb\u002F \"外交部\")[国防部](http:\u002F\u002Fwww.mod.gov.cn\u002F \"国防部\")[国家发展和改革委员会](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F \"国家发展和改革委员会\")[教育部](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002F \"教育部\")[科学技术部](https:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F \"科学技术部\")[工业和信息化部](https:\u002F\u002Fwww.miit.gov.cn\u002F \"工业和信息化部\")[国家民族事务委员会](https:\u002F\u002Fwww.neac.gov.cn\u002F \"国家民族事务委员会\")[公安部](https:\u002F\u002Fwww.mps.gov.cn\u002F \"公安部\")[国家安全部](javascript:void(0) \"国家安全部\")[民政部](https:\u002F\u002Fwww.mca.gov.cn\u002F \"民政部\")[司法部](http:\u002F\u002Fwww.moj.gov.cn\u002F \"司法部\")[财政部](http:\u002F\u002Fwww.mof.gov.cn\u002F \"财政部\")[人力资源和社会保障部](http:\u002F\u002Fwww.mohrss.gov.cn\u002F \"人力资源和社会保障部\")[自然资源部](https:\u002F\u002Fwww.mnr.gov.cn\u002F \"自然资源部\")[生态环境部](https:\u002F\u002Fwww.mee.gov.cn\u002F \"生态环境部\")[住房和城乡建设部](https:\u002F\u002Fwww.mohurd.gov.cn\u002F \"住房和城乡建设部\")[交通运输部](https:\u002F\u002Fwww.mot.gov.cn\u002F \"交通运输部\")[水利部](http:\u002F\u002Fwww.mwr.gov.cn\u002F \"水利部\")[农业农村部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F \"农业农村部\")[商务部](http:\u002F\u002Fwww.mofcom.gov.cn\u002F \"商务部\")[文化和旅游部](https:\u002F\u002Fwww.mct.gov.cn\u002F \"文化和旅游部\")[国家卫生健康委员会](http:\u002F\u002Fwww.nhc.gov.cn\u002F \"国家卫生健康委员会\")[退役军人事务部](http:\u002F\u002Fwww.mva.gov.cn\u002F \"退役军人事务部\")[应急管理部](https:\u002F\u002Fwww.mem.gov.cn\u002F \"应急管理部\")[中国人民银行](http:\u002F\u002Fwww.pbc.gov.cn\u002F \"中国人民银行\")[审计署](https:\u002F\u002Fwww.audit.gov.cn\u002F \"审计署\")[国家语言文字工作委员会](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002Fjyb_sy\u002FChina_Language\u002F \"国家语言文字工作委员会\")[国家航天局](https:\u002F\u002Fwww.cnsa.gov.cn\u002F \"国家航天局\")[国家原子能机构](https:\u002F\u002Fwww.caea.gov.cn\u002F \"国家原子能机构\")[国家外国专家局](javascript:void(0) \"国家外国专家局\")[国家海洋局](javascript:void(0) \"国家海洋局\")[国家核安全局](https:\u002F\u002Fnnsa.mee.gov.cn\u002F \"国家核安全局\")[国家乡村振兴局](javascript:void(0) 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消",{"impact":28,"substance":157,"depth":158,"authority":30,"freshness":23,"relevant":32,"comment":343},"农业农村部种业管理司发布的全国性品种登记撤销公示，含147个品种清单与15个工作日异议期，政策信息明确、权威性强，值得进入每日精选。",[345],{"name":20,"url":339},[37,347,348,349,350],"非主要农作物","动态管理","公示公告","品种登记",[352,353],"乾德1517 撤销品种","农业农村部种业管理司 品种登记撤销","乾德1517撤销品种-3202","2026-09-23T00:04:26.413007Z",{"id":357,"title":358,"url":359,"summary":360,"summary_zh":18,"content":361,"source_name":362,"source_url":18,"published_at":363,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":364,"score_detail":365,"sources":368,"tags":370,"search_phrases":374,"slug":377,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":378},3217,"十二年追踪万余农户！三份重磅报告今日在浙江发布——《浙江省农业新质生产力研究报告2026》等三份聚焦\"三农\"的报告9-19在杭州集中发布","https:\u002F\u002Fm.10jqka.com.cn\u002F20260919\u002Fc680083964.shtml","9-19 三份聚焦\"三农\"发展的重量级报告在浙江杭州集中发布。《中国农业农村微观数据观测报告2026》依托观测系统，覆盖全国20个省份、新疆生产建设兵团及计划单列市，对578个行政村、12480户农户开展2012-2023连续12年跟踪调研。数据显示：12年间样本区长期种粮农户水稻单产提升17.8%，玉米单产提升14.3%；社会化服务普及，水稻种植亩均用工下降40.5%，小麦亩均用工下降61.9%。户均经营耕地由15.24亩扩大至22.11亩，地块由碎片化的12.72块缩减到8.07块。乡风文明持续向好，彩礼均值从4.67万元回落至3.86万元；样本村自来水普及率达到93.4%，互联网入户占比81.0%，快递进村比例72.3%。","![Image 1: 同花顺 Logo](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Flogo.1c8fc73f.png)\n\n[A股](https:\u002F\u002Fwww.10jqka.com.cn\u002F)[港股](https:\u002F\u002Fstock.10jqka.com.cn\u002Fhks\u002F)[美股](https:\u002F\u002Fstock.10jqka.com.cn\u002Fusstock\u002Fmgyw_list\u002F)[期货](https:\u002F\u002Fgoodsfu.10jqka.com.cn\u002F)[基金](https:\u002F\u002Ffund.10jqka.com.cn\u002F)\n\n![Image 2: AIME](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Faime-icon.93beb76b.png)\n\n![Image 3: 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09:08:49\n\n来源：[潮新闻](https:\u002F\u002Ftidenews.com.cn\u002Fnews.html?id=3563481)\n\n分享\n\n![Image 7: wechat](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Fwx1.52541d4c.svg)\n\n![Image 8: weibo](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Fweibo1.e6767779.svg)![Image 9: qq](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Fqq1.e6746dda.svg)\n\n文章提及标的\n\n乡村振兴--\n\n玉米--\n\n土地流转--\n\n农机--\n\n智慧农业--\n\n人工智能--\n\n[查看股票机会 下载客户端](https:\u002F\u002Fdownload.10jqka.com.cn\u002F)\n\n9月19日，三份聚焦“三农”发展的重量级报告在浙江杭州集中发布。\n\n中国农业科学院农业经济与发展研究所、浙江省农业科学院新质生产力智库等机构，相继发布《中国农业农村微观数据观测报告2026》《“千万工程”引领浙江乡村蝶变——中国农村微观数据观测点(浙江基地)研究报告》《浙江省农业新质生产力研究报告2026》。\n\n报告依托追踪调研，以全国万余农户微观样本结合浙江实地案例，用实打实的数据，记录农业农村现代化的鲜活变迁，提炼[乡村振兴（885705）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885705)的浙江样本。\n\n![Image 10](https:\u002F\u002Fe.thsi.cn\u002Fimg\u002Fb6cdf09a90fbe9d)\n\n## **受访者供图**\n\n## **十二年追踪万余农户**\n\n## **微观记录“三农”历史性变迁**\n\n《中国农业农村微观数据观测报告2026》，依托观测系统，覆盖全国20个省份、新疆生产建设兵团及计划单列市，对578个行政村、12480户农户开展2012-2023连续12年跟踪调研。\n\n数据显示，“大国小农”背景下农业生产稳步提质。12年间样本区长期种粮农户水稻单产提升17.8%，[玉米（885811）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885811)单产提升14.3%；社会化服务普及，水稻种植亩均用工下降40.5%，小麦亩均用工下降61.9%，小农户种地劳动负担显著减轻。户均经营耕地由15.24亩扩大至22.11亩，地块由碎片化的12.72块缩减到8.07块，土地集约度持续提升。\n\n农民生活品质显著升级，样本农户每周肉类购买量从1.24公斤增至3.34公斤；百户农家小汽车拥有量从16.6辆增至46.5辆。乡风文明持续向好，彩礼均值从4.67万元回落至3.86万元，人情支出占比由17.1%下降至11.5%。乡村硬件提档，样本村自来水普及率达到93.4%，互联网入户占比81.0%，快递进村比例72.3%。山地地区[土地流转（885439）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885439)率达到22%，山地与平原[玉米（885811）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885811)亩均净收益差距从103元收窄至18元；脱贫村集体资产总额增长7.7倍，危房实现清零，村庄绿化覆盖率增至42%，外部帮扶转化为村庄内生发展动力。\n\n## **解剖麻雀看千万工程**\n\n## **三地样本诠释从一村美到一片富**\n\n《“千万工程”引领浙江乡村蝶变——中国农村微观数据观测点(浙江基地)研究报告》，依托上虞、黄岩、淳安三个固定观测县区，分类剖析平原数智先行、山区产业富民、库区生态共富三种模式，拆解“千万工程”带来的全方位蝶变。\n\n比如，上虞全域环境整治投入50亿元，打造“四季仙果”产业，产值突破15亿元，带动果农增收3.5亿元；黄岩推进村庄“红黑榜”考核，农污治理率达98.99%，蜜橘全产业链产值20亿元，带动3.2万人就业；作为特别生态功能区，淳安主要入湖河流水质优秀率100%，茶叶全产业链产值达35.1亿元，千岛湖有机鱼养殖户年均增收5万至6万元。\n\n人才归巢为乡村注入活力，上虞集聚1500余名农创客、5400余名新农人；淳安依靠“新农人12条”吸引35岁以下310名青年返乡创业。片区化组团、飞地抱团成为共富抓手，黄岩82个村通过飞地抱团实现每村分红5000元；淳安大下姜联合体25个核心村2025年经营性收入达2318.5万元。报告总结出八大核心经验，为[乡村振兴（885705）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885705)提供可复制的实践范式。\n\n## **新质生产力赋能现代农业**\n\n## **浙江走出人地相适发展路径**\n\n《浙江省农业新质生产力研究报告2026》构建了包含15个子维度的测算体系，首次系统评估全省农业新质生产力发展现状。在省级层面分析之外，《报告》还对11个设区市逐一专题分析，提出针对性建议。《报告》显示，全省各地农业新质生产力发展水平呈近似正态分布，体现了各地协调共进的整体性发展态势。这一格局的形成，得益于浙江持续深化“千万工程”、缩小“三大差距”、深入实施科技强[农机（885706）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885706)械强农“双强”行动。\n\n![Image 11](https:\u002F\u002Fe.thsi.cn\u002Fimg\u002F76e4679035e2c74a)\n\n## **受访者供图**\n\n截至2025年底，浙江农业科技进步贡献率超70%，高出全国平均约6个百分点。“十四五”时期，浙江选育获得国家超级稻认定品种14个，占全国总数27.5%，居全国首位。从田间良种到数字农场，新场景不断涌现：自主良种刷新亩产纪录，象山RAS循环水养殖基地实现三文鱼工厂化繁育；杭州集聚近2300家[智慧农业（000816）](https:\u002F\u002Fstockpage.10jqka.com.cn\u002F000816)企业，浙江省农业科学院自研“浙里良田”等农业智能体落地田野。《报告》提出，浙江农业新质生产力是人地相适、人业相融的内涵式发展。全省形成多极共兴的格局，11个设区市立足资源禀赋差异化发展。\n\n面向未来，《报告》提出实施“八大工程”：关键核心技术强基、农业科研体系培优、[农机（885706）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885706)装备升级、“[人工智能（885728）](https:\u002F\u002Fq.10jqka.com.cn\u002Fthshy\u002Fdetail\u002Fcode\u002F885728)+农业”、新兴产业科技赋能、“土特产富”优质优价、农业全面绿色转型、“新农人”培育工程，覆盖技术、装备、数字、产业、人才全链条，为浙江率先探索农业农村现代化科学路径绘制施工图。\n\n免责声明：风险提示：本文内容仅供参考，不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法，如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作，风险自担，同花顺对此不承担任何责任。\n\n相关阅读\n\n[![Image 12: 智慧农业：9月21日获融资买入529.56万元](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Frelated-read-fallback-1.8a2b64a7.png) 智慧农业：9月21日获融资买入529.56万元](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002F20260922\u002Fc680151932.shtml)[![Image 13: 智慧农业：公司下属子公司中凯矿业拥有的2个采矿权涉铜金属](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Frelated-read-fallback-2.47bbfd45.png) 智慧农业：公司下属子公司中凯矿业拥有的2个采矿权涉铜金属](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002F20260903\u002Fc679579380.shtml)[![Image 14: 金属铅概念涨0.99%，主力资金净流入这些股](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Frelated-read-fallback-3.f22acc2a.png) 金属铅概念涨0.99%，主力资金净流入这些股](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002F20260903\u002Fc679570348.shtml)\n\n![Image 15: homeBack](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FhomeBack.9b84b161.svg)返回首页\n\n特色工具\n\n更多工具![Image 16: arrowRight](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FarrowRight.e37d2cb7.svg)\n\n![Image 17: 资金流向](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FziJinLiuXiangIcon.53a9ce1e.svg)\n\n资金流向\n\n![Image 18: 盘面分析](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FpanMianFenXiIcon.eb53de78.svg)\n\n盘面分析\n\n![Image 19: 涨停聚焦](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FzhangTingJuJiaoIcon.547e7b98.svg)\n\n涨停聚焦\n\n![Image 20: 公告速递](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FgongGaoSuDiIcon.a622ea50.svg)\n\n公告速递\n\n头条\n\n更多头条![Image 21: arrowRight](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002FarrowRight.e37d2cb7.svg)\n\n[1 ### 纳指再创历史新高，费城半导体指数涨超2%，存储芯片四巨头大涨](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002F20260923\u002Fc680188106.shtml)[2 ### 特朗普联大讲话：中选后有望与伊朗达成协议，对AI“只鼓励、不限制”](https:\u002F\u002Ft.10jqka.com.cn\u002Fpid_697603080.shtml)[3 ### 李强：加快培育壮大新兴产业和未来产业，持续做大做强先进制造](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002F20260922\u002Fc680180265.shtml)\n\nA股 重要 公告 期货 异动 港股 美股\n\n08:02\n\n### 中国驻美国大使谢锋：推动中美建设性战略稳定关系落地落实\n\n中国驻美国大使谢锋在人民日报发文指出，人工智能关乎全人类福祉，中美应该比的是怎样更好驱动创新发展、确保安全可控、促进文明互鉴、完善全球治理，推动人工智能向上向善、造福人类，不能再设“硅幕”，更不能搞人工智能版“星球大战”。\n\n08:01\n\n异动\n\n### 韩国综指高开1.94%\n\n韩国综指高开1.94%，报7153.99点。日本股市休市。\n\n2026年09月22日|星期二\n\n07:44\n\n### 阿根廷抗议英方支持在马岛争议区域延长油气开采许可\n\n阿根廷外交部22日向英国驻阿大使馆发出照会，抗议马尔维纳斯群岛（简称马岛，英国称福克兰群岛）当局在英方支持下延长相关企业在马岛及争议海域的油气开采许可证有效期。阿根廷外交部在一份声明中说，在阿根廷大陆架上单方面勘探与开采自然资源是违反国际法和侵犯阿根廷国家主权的行为。阿根廷政府将动用外交、经济和法律等手段捍卫马岛主权，并制裁那些试图非法开采自然资源的企业和个人。（央视新闻）\n\n07:43\n\n### 高端产品缺货严重 华强北MLCC商家爆单\n\n“好忙，我们爆单了”，“现在主要是拿不到货”，“原厂需求太旺盛了，直接多数签了长协，没什么货出来”，“AI类、有的高端MLCC（多层陶瓷电容器）确实价格波动比较大，缺货严重”，“今年MLCC产品整体是上涨的，因为原材料都涨了，但具体涨幅和是否缺货，还是要看具体型号”。MLCC被业内称为“电子工业大米”，具有稳压、储能、滤波等作用，广泛应用于手机、电脑、汽车、AI服务器等领域。“中国电子第一街”深圳华强电子世界一层是国内MLCC现货集散地之一，在这里，聚集着村田、三星电机、太阳诱电、京瓷、国巨、信昌、华新科、风华高科等全球主要MLCC品牌柜台，普通料、高容、AI服务器规格MLCC都能找到。9月21日下午，记者来到现场，忙碌、热闹、行业景气度高的场景，与MLCC概念在资本市场的火热情况相互印证。对于后续MLCC产品会否涨价，业内普遍认为，AI类产品在未来较长一段时间内会持续缺货，价格看涨，但消费类产品要看原厂扩产情况，以及需求端消费电子市场情况。（人民财讯）\n\n风华高科--\n\n07:32\n\n### OpenAI拟在AI模型开发早期阶段引入第三方机构评估安全风险\n\n据报道，OpenAI计划让第三方机构在AI模型开发周期的更早阶段评估安全风险，此举旨在继续努力应对围绕AI潜在危害的担忧。OpenAI还列出了其认为此类评估要有效开展所需优先关注的事项，包括“强有力的独立机制、科学严谨性、稳健的安全实践和明确的责任划分”。\n\n07:31\n\n### 创新药行业开启管线出清 转向“质量竞赛”\n\n国内创新药行业研发管线数量快速增长，随之而来出现了同质化立项、热门靶点扎堆的问题。大量企业同步推进结构与疗效高度相近的药物研发，大量资金、临床资源投入低水平重复项目，形成“靶点内卷”。进入2026年，行业迎来一系列转变：主管部门通过完善一系列制度，引导研发回归临床价值；部分企业主动评估管线价值，终止缺乏差异化优势的在研项目，自发开启管线出清。行业正从管线“数量竞争”转向“质量竞赛”，探索从跟随式创新走向源头创新的破局路径。（人民财讯）\n\n07:25\n\n### 供应端增量超过需求增量，猪价节前承压下行\n\n中秋国庆双节临近，生猪市场价格走势却未因需求提振有所好转。8月下旬以来，国内生猪期货价格不断探底。9月22日盘中，生猪期货主力合约2611最低报10865元\u002F吨，较月初下跌超9%，年内最大跌幅超过22%。虽然近期生猪市场需求有所回升，但供应端增量超过需求增量，猪价承压下行。不过相关数据显示，三季度生猪产能去化加速。进入下半月，双节集中备货全面开启，终端需求快速回暖，供需格局短期改善，猪价有望止跌反弹。（人民财讯）\n\n07:22\n\n### 产品布局持续拓宽 被动指数债基规模超过两万亿元\n\n今年以来，债券投资指数化持续推进。数据显示，截至9月21日，53只债券ETF合计规模9871.29亿元，距离万亿元关口仅差128.71亿元。结合场外被动指数型债券基金半年报披露的规模数据，全市场384只被动指数型债券基金合计规模达20663.38亿元。天风证券固收首席分析师谭逸鸣分析称，我国债券ETF市场未来前景广阔：一方面是在产品种类和覆盖度上可持续创新，满足机构差异化配置需求；另一方面是在交易机制上可进一步完善，加快健全做市商机制、跨市场交易体制，提升折溢价套利机制的顺畅度，进而增强市场交易活跃度与定价效率。（上海证券报）\n\n07:20\n\n### 华安证券：四季度有望出现“吃饭行情”\n\n展望后市，华安证券策略团队发布观点称，在海外扰动逐步缓释的条件下，A股有望逐步从“震荡区间”摆脱，年末“情绪修复”机会仍可期待，四季度有望出现幅度可观的“吃饭行情”，AI算力硬件及配套方向仍是首选，具备景气或催化的方向也值得重视。本轮AI产业景气周期行情正演绎至第二阶段——业绩驱动上涨过程的中段，参考历史规律，中段震荡期结束后将迎来一波加速上涨行情。（上海证券报）\n\n07:13\n\n### 境外机构持续增持中国国债 总规模近2.03万亿元\n\n中央结算公司发布的数据显示，8月份境外机构连续第四个月增持中国国债约16亿元，持有总规模已升至近2.03万亿元。专家指出，中国经济基本面的坚实与稳健是境外机构青睐人民币债券的关键原因。在全球市场波动加剧的背景下，中国国债的避险属性和收益稳定性日益凸显，成为国际资金配置的重要选择。（中国证券报）\n\n07:05\n\n### 高通发布智能手机芯片\n\n高通发布智能手机芯片Snapdragon 8 Elite Gen 6和Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6。\n\n高通--\n\n07:04\n\n### 火变形虫改写真核生物耐热上限\n\n一项关于真核生物的研究，将复杂生命的耐热上限推高。22日《细胞》杂志正式发表美国雪城大学等联合团队成果：从加利福尼亚拉森火山国家公园温泉中分离出的“喀斯喀特火变形虫”，可在63℃完成有丝分裂，并在70℃形成保护外层、降温后恢复，打破此前真核生物约60℃的生长上限。\n\n07:03\n\n### AI “条形码”可识别衰老组织中“僵尸细胞”\n\n据《自然·衰老》杂志21日报道，美国麻省理工学院团队开发出一种借助人工智能（AI）识别衰老细胞的新方法。他们将拉曼显微镜获取的细胞生化信息与单细胞基因表达数据结合，再利用机器学习寻找衰老细胞的特征，生成一种独特的AI“条形码”，可用于识别衰老组织中的“僵尸细胞”。这种方法无需破坏细胞，有望为癌症、组织退化等衰老相关疾病的诊断提供新思路。\n\n06:43\n\n异动\n\n### 全球最大的白银ETF iShares Silver Trust持仓量较前日减少53.38吨\n\n截至2026年09月22日，全球最大的白银ETF iShares Silver Trust持仓量为15375.88吨，较前一个交易日减少53.38吨。\n\n06:41\n\n### 美联储10月加息的概率为54.2%\n\n据CME“美联储观察”：美联储10月会议维持利率在3.75%-4.00%不变的概率为45.8%，加息25个基点的概率为54.2%。美联储到12月维持利率在3.75%-4.00%不变的概率为10.8%，累计加息25个基点的概率为47.8%，累计加息50个基点的概率为41.4%。\n\n06:21\n\n### 台风“杜鹃”已致日本7人死亡\n\n受今年第25号台风“杜鹃”带来的强降雨影响，日本关东地区和伊豆群岛遭遇创纪录规模暴雨，多地接连发生山体滑坡、河流泛滥引发的洪水灾害。截至目前，千叶县和神奈川县共有7人死亡、5人失踪。此外，住宅受灾情况也不断增加，目前已确认千叶县、神奈川县和茨城县共有500多栋房屋受损。（央视新闻）\n\n06:02\n\n异动\n\n### NYMEX天然气主力合约涨超1%\n\nNYMEX天然气主力合约涨超1%，现报3.16美元\u002F百万英热。\n\n05:24\n\n### 比利时宣布和卢旺达恢复外交关系\n\n当地时间22日，比利时副首相兼外交大臣普雷沃宣布，比利时与卢旺达已同意恢复外交关系。当天，普雷沃与卢旺达外交部长奥利维耶·恩杜洪吉雷海就此签署了联合声明。声明指出，两国将重新互开大使馆。此前，因在刚果（金）东部冲突相关问题上存在分歧，卢旺达方面曾于2025年3月17日与比利时断绝外交关系。作为回应，比利时驱逐了卢旺达外交官，并终止了双边政府合作协议。（央视新闻）\n\n04:58\n\n### 伊朗外长与美特使在纽约会晤\n\n当地时间22日，伊朗外长阿拉格齐与美国总统特使威特科夫在第81届联合国大会会议期间于纽约举行会晤。据伊朗方面消息称，此举是“应美方要求”，伊朗同意威特科夫的会晤请求，是出于“传达伊朗关于重新开放霍尔木兹海峡条件”的需要。据悉，伊朗重新开放霍尔木兹海峡的条件包括立即解除海上封锁，立即解冻所有伊朗资产以及结束在地区各战线的战争。特朗普：美伊代表会谈“非常有建设性”美国总统特朗普表示，美国官员当天与伊朗代表举行了一场“非常好的”会谈。特朗普称，这场会谈持续了3个小时，并称会谈“非常有建设性”。他还表示，美伊双方已安排在近期再次举行会谈。（央视新闻）\n\n04:46\n\n### 西班牙首相：摩洛哥应对非法移民涌入休达负责\n\n当地时间9月22日，西班牙首相桑切斯在接受采访时表示，摩洛哥应当对7月30日和31日未能有效控制大量非法移民涌入西班牙休达自治市负有责任。同时，他强调摩洛哥边境管控明显失效，摩洛哥方面应就移民问题给出解释、纠正错误并采取更多相关举措。对此，摩洛哥方面暂无回应。（央视新闻）\n\n[投资者关系](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002Fhomepage\u002Fintro\u002Finvestor-relations)\n\n[关于同花顺](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002Fhomepage\u002Fintro\u002Fabout-us)\n\n[软件下载](https:\u002F\u002Fdownload.10jqka.com.cn\u002F)\n\n[法律声明](https:\u002F\u002Fwww.10jqka.com.cn\u002Fia\u002Fpass_buck.php)\n\n[运营许可](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002Fhomepage\u002Fintro\u002Fabout-us?subRoute=OperationalLicense)\n\n[联系我们](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002Fhomepage\u002Fintro\u002Fcontact-us)\n\n[友情链接](https:\u002F\u002Fnews.10jqka.com.cn\u002Fhomepage\u002Fintro\u002Flinks)\n\n[招聘英才](https:\u002F\u002Fjob.10jqka.com.cn\u002F)\n\n[用户体验计划](https:\u002F\u002Fvote.10jqka.com.cn\u002Fwebvote\u002F14a66a8943c72215b7639d36f6be26fe)\n\n不良信息举报与个人信息保护咨询专线：10100571 违法和不良信息 涉企侵权举报 涉算法推荐举报专区 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31](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Fpc.af199fe0.svg)同花顺PC版![Image 32](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Fgold-bean.7bf53202.png)送888金豆![Image 33](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Farrow-red.4b8caeb0.svg)![Image 34](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Flimited-ribbon.8122c613.svg)限时![Image 35](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Ffutures.7e9ab3e5.svg)期货通PC版![Image 36](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Farrow-gray.2d96afc2.svg)[查看更多版本![Image 37](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Farrow-gray.2d96afc2.svg)](https:\u002F\u002Fdownload.10jqka.com.cn\u002F)\n\n![Image 38](https:\u002F\u002Fs.thsi.cn\u002Fcd\u002Fnews-p-fe-app-news-flow-home\u002FnewsDetail\u002F_next\u002Fstatic\u002Fmedia\u002Fpromotion-banner.04b18f3f.png)\n\n下载客户端\n\n限时送 888 金豆","手机同花顺财经","2026-09-19T00:00:00Z",83,{"impact":28,"substance":104,"depth":29,"authority":366,"freshness":183,"relevant":32,"comment":367},12,"国家级科研机构联合发布的三份三农报告，含12年万余农户追踪数据与浙江新质生产力测算体系，信息增量与专业深度突出，值得进入每日精选。",[369],{"name":362,"url":359},[371,64,67,372,373],"数字乡村","千万工程","微观数据观测",[375,376],"农业新质生产力 微观数据观测 千万工程 数字乡村","农业新质生产力 微观数据观测","农业新质生产力微观数据观测千万工程数字乡村-3217","2026-09-23T00:04:29.368579Z",{"id":380,"title":381,"url":382,"summary":383,"summary_zh":18,"content":18,"source_name":384,"source_url":18,"published_at":21,"category":56,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":364,"score_detail":385,"sources":388,"tags":390,"search_phrases":394,"slug":397,"view_count":47,"doi":18,"paper":18,"created_at":398},3216,"浙江率先发布农业新质生产力研究报告——\"三个主维度 十五个子维度\"科学测算 农业科技进步贡献率超过70%持续位居全国第一梯队","https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F2026\u002F09\u002F22\u002F991029245.html","9-22 中国农网报道：9-19 《中国农业农村微观数据观测报告2026》发布会在杭州举行。会上浙江省农业农村现代化研究院、浙江省农业科学院新质生产力智库、浙江省农业农村大数据发展中心、浙江省农业科学院农村发展研究所联合发布《浙江省农业新质生产力研究报告》，《报告》首次系统勾勒出浙江农业新质生产力的发展全貌，构建了\"三个主维度、十五个子维度\"测算体系。截至2025年底，浙江农业科技进步贡献率超过70%，持续位居全国第一梯队，高出全国平均水平约6个百分点。报告还依托追踪调研，以全国万余农户微观样本结合浙江实地案例，提炼出\"均衡协调构筑新优势、区域分工激发新动能、内涵发展彰显新特质\"等三项核心研究发现，提出推进发展浙江农业新质生产力\"八大工程\"路径。","中国农网",{"impact":208,"substance":104,"depth":29,"authority":386,"freshness":31,"relevant":32,"comment":387},11,"省级首次系统发布农业新质生产力测算体系与贡献率数据，信息增量足、时效性强，具备进入每日精选的价值。",[389],{"name":384,"url":382},[371,391,67,392,393],"浙江","农业科技进步","农业智库",[395,396],"浙江 农业新质生产力 研究报告","浙江 农业科技进步贡献率 70%","浙江农业新质生产力研究报告-3216","2026-09-23T00:04:29.292416Z",{"id":400,"title":401,"url":402,"summary":403,"summary_zh":404,"content":18,"source_name":405,"source_url":402,"published_at":21,"category":122,"cover_url":18,"hotness":23,"is_selected":154,"score":364,"score_detail":406,"sources":408,"tags":410,"search_phrases":414,"slug":417,"view_count":47,"doi":418,"paper":419,"created_at":441},3126,"Poplar-Studio: skeleton-guided reconstruction of editable 3D poplar seedling models from multi-view point clouds","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.compag.2026.112454","Accurate, topologically consistent 3D plant models are important for quantitative phenotyping and for initializing functional–structural plant models (FSPMs). Structure-from-motion and multi-view stereo (SfM–MVS) reconstruction yields dense plant point clouds at low cost, but these clouds lack explicit organ connectivity, structural roles, and editable geometry. We developed Poplar-Studio, an integrated topology-preserving modelling framework that converts multi-view-derived poplar seedling point clouds into editable, organ-resolved structural models in standard Blender\u002FOBJ formats. Three design properties define this framework. First, a two-class segmentation separates leaves from the aggregated stem system, which is contracted into a skeleton graph by Laplacian contraction and minimum-spanning-tree construction. Main-stem, petiole, junction, and terminal roles are recovered from this graph without point-level main-stem\u002Fpetiole labels and converted into differentiated parametric geometry. Second, each lamina is reconstructed directly from its own point cloud as a boundary-constrained open surface in a PCA-aligned local frame, rather than instantiated from generic leaf templates. Third, the two branches are integrated into a common metric coordinate system in which the main stem, individual petioles, and individual leaves remain as separately editable organ-level objects, so that the framework terminates in a complete digital plant model rather than an intermediate structural representation. Across 240 fully expanded leaves, reconstructed leaf area agreed closely with independent measurements (R 2 = 0.943, relative RMSE = 10.3%, bias = 0.65 cm 2 ), with all leaves reconstructed as complete, hole-free laminae and the proposed method providing the best overall balance of accuracy, completeness, and efficiency among four reconstruction methods. Across four Populus genotypes, mean stem-system Chamfer distance to the source point clouds ranged from 0.143 to 0.227 cm. In a paired comparison on 40 plants at the 1-cm petiole-matching threshold, the graph-guided workflow showed higher mean petiole-branch precision than a geometry-first segment-then-fit baseline (78.4% vs 74.2%; Holm-adjusted p = 0.015). Recall and F1 did not differ significantly, whereas surface agreement with the source point clouds favoured the baseline (mean Chamfer distance 0.14 vs 0.20 cm). Starting from prepared point clouds, the proposed reconstruction workflow required less than 2.5 min per plant, corresponding to at least 24 plants h⁻ 1 on a single workstation. Poplar-Studio therefore provides a quantitatively characterized route from unordered plant point clouds to physically scaled, editable, topology-resolved models for phenotyping, structural analysis, and FSPM-oriented applications.","准确且拓扑一致的三维植物模型对于定量表型分析和功能-结构植物模型（FSPMs）的初始化具有重要意义。运动恢复结构与多视角立体（SfM–MVS）重建能够以低成本生成密集的植物点云，但这些点云缺乏明确的器官连接关系、结构角色和可编辑几何。我们开发了Poplar-Studio，一个集成的拓扑保持建模框架，可将多视角衍生的杨树幼苗点云转换为标准Blender\u002FOBJ格式的可编辑、器官解析的结构模型。该框架由三个设计特性定义。第一，通过两类分割将叶片与聚合茎系统分离，聚合茎系统经拉普拉斯收缩和最小生成树构建被压缩为骨架图。主茎、叶柄、连接点和末端角色从该图中恢复，无需点级别的主茎\u002F叶柄标签，并转换为差异化的参数化几何。第二，每个叶片直接从其自身点云重建，在PCA对齐的局部坐标系中作为边界约束的开放曲面，而非从通用叶片模板实例化。第三，两个分支被集成到统一的度量坐标系中，其中主茎、各叶柄和各叶片保持为可单独编辑的器官级对象，使框架最终输出完整的数字植物模型，而非中间结构表示。在240片完全展开的叶片中，重建叶面积与独立测量结果高度一致（R² = 0.943，相对RMSE = 10.3%，偏差 = 0.65 cm²），所有叶片均重建为完整、无孔洞的叶片，且在四种重建方法中，所提方法在精度、完整性和效率方面提供了最佳的整体平衡。在四种杨属基因型中，茎系统与源点云的平均Chamfer距离范围为0.143至0.227 cm。在40株植物上以1 cm叶柄匹配阈值进行的配对比较中，图引导工作流显示出比几何优先的分割后拟合基线更高的平均叶柄-分支精确率（78.4% vs 74.2%；Holm校正p = 0.015）。召回率和F1无显著差异，而与源点云的表面一致性则有利于基线（平均Chamfer距离0.14 vs 0.20 cm）。从准备好的点云出发，所提出的重建工作流每株所需时间少于2.5分钟。","Computers and Electronics in Agriculture",{"impact":29,"substance":104,"depth":29,"authority":59,"freshness":23,"relevant":32,"comment":407},"提出从多视角点云重建可编辑杨树幼苗三维结构模型的框架，方法新颖、数据扎实，对作物表型与功能-结构模型研究有实用价值。",[409],{"name":405,"url":402},[64,65,411,412,413],"表型分析","三维重建","杨树",[415,416],"Poplar-Studio 杨树 三维重建","多视角点云 苗木 表型","Poplar-Studio杨树三维重建-3126","10.1016\u002Fj.compag.2026.112454",{"doi":418,"openalex_id":420,"authors":421,"venue":405,"cited_by_count":47,"oa_url":402,"card":435,"direction":439,"ingested_from":269},"W7213933678",[422,424,427,430,432],{"name":423,"orcid":18},"Zhencan Wang",{"name":425,"orcid":426},"Huichun Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-6479-0641",{"name":428,"orcid":429},"Liming Bian","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4739-0918",{"name":431,"orcid":18},"Lei Zhou",{"name":433,"orcid":434},"Yufeng Ge","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-6460-0780",{"tldr":436,"method":437,"finding":438,"direction":439,"opportunity":440},"提出Poplar-Studio框架，从多视角点云重建可编辑的杨树幼苗三维结构模型。","SfM-MVS点云、两类分割、拉普拉斯收缩骨架图、PCA局部叶面重建，Blend","叶面积R²=0.943，叶柄分支精度78.4%优于基线，茎Chamfer距离0.143–0.227 ","农业遥感与作物表型","可扩展至更多物种与生长阶段，并将可编辑模型接入FSPM实现表型-功能联动模拟。","2026-09-22T23:30:01.467174Z"]