提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架，预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
提出绿色AI框架，提升热带智慧农业能效与资源利用。
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用，分析2004-2025年文献，识别可持续农业实
用无人机近景图像和YOLO深度学习实时检测哈斯鳄梨成熟度，实现精准农业应用。
提出轻量级火鸡重识别模型，提升密集圈舍中个体追踪精度并降低计算成本。
用CFD模拟室内垂直农场气流和LED散热对冠层微气候均匀性的影响。
介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。
指出数字农业研究因聚焦技术人工物而非功能，导致落地难，提出以功能为中心的重定向框架。
构建AI驱动的受扰河口航道生境修复生态经济评价系统，实现自动分析与量化评估。
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。
研究计算机视觉与AI在水工结构健康监测中的应用，提出智能预警框架并评估经济效益。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架，实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。
提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。
提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。
提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架，从感知到反应，保护农业生态系统。
利用物联网环境控制和离子传感，在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。
提出陆基集约化养殖投喂机器人的多目标双层路径规划方法。
