全部动态 · 论文 · 智慧农业 / 农业物联网

通过LCA评估意大利软小麦从传统向精准农业转型的环境影响，发现总影响降低20.8%。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。

分析印度Cumbum地区农户采用气候智慧农业对生产力、收入和粮食安全的影响。

综述气候智慧农业（CSA）对可持续粮食安全的作用，分析其效益与推广障碍。

探讨气候变化与可持续发展的关系，分析挑战与机遇，强调全球合作与绿色转型路径。

评估尼日利亚小农采纳气候智慧农业的机构支持机制及影响因素。

提出处方图引导的无人机-无人车协同变量喷洒施肥双层多目标路径规划方法，实现高效协同作业。

比较六国AI驱动智慧农业对粮食安全的影响，发现数字基础设施和AI准备度是关键。

该公告展示了计算机应用系在AI、网络安全、医疗分析、物联网等方向的研究成果与创新。

基于无人机影像为无人联合收割机规划边缘作业路径。

设计并田间验证了基于视觉的小麦播种分级压实强度控制系统。

提出水谱概念，支撑中国国家水网的水安全保障。

提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器，实现精准农业。

利用遥感和GIS技术绘制肯尼亚霍马贝县干旱脆弱性地图，识别脆弱区域。

提出多机构协同与应急管理的概念模型，以应对气旋灾害，从预警到恢复全过程。

提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。

评估五种深度卷积神经网络在自然田间条件下对绿豆叶部病害的识别性能。

综述2020-2025年尼日利亚农业的挑战与解决方案，提出转型策略。

系统综述深度学习在气候、能源、农业和城市领域的SDG应用，并提出负责任AI优化路径。