How much climate-smart agriculture is enough? A dose-response analysis of technology adoption effects on farmer welfare in Ghana
基于加纳2151户玉米农户,分析气候智慧型技术采纳强度对产量与家庭资产的影响。
基于加纳2151户玉米农户,分析气候智慧型技术采纳强度对产量与家庭资产的影响。
比较三种深度学习模型检测橙子病害,并用RISE提升可解释性。
用模型-数据融合降低玉米大豆原料从摇篮到农场门的碳强度不确定性。
提出联邦学习结合改进EfficientNet-Lite4的水稻叶片病害检测框架,兼顾隐私与精度。
基于CropIntel数据集,用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。
综述视频目标检测与分类从手工特征到深度学习方法的演进、模型、数据集与挑战。
综述中智拓扑在印度多领域的应用潜力,并指出理论与实证数据脱节的局限。
综述轻量化AI方法,并以农业监测机器人为例,提出相机+轻量YOLO+Jetson+单片机的嵌入式部署
3D modeling for crop applications in precision agriculture: a review。Precision Agriculture
综述茶叶精准农业,整合驯化史与数字技术,提出三大未来重点。
系统梳理农业机器人助力粮食系统可持续转型的路径与全球案例。
基于国民经济模型,从政策与融资视角分析气候风险下数字农业转型的公共支持机制。
用UNet++分割苹果病叶并融合多种CNN与ViT分类,实现98.85%识别准确率。
提出融合CNN深度特征与手工特征的方法,用于植物叶片病害识别。
综述苎麻作为高蛋白饲草的营养价值、农艺潜力及在小型反刍动物中的饲喂效果。
结合CNN-LSTM混合模型检测植物叶片病害,并调查印度泰米尔纳德邦农户的农业实践与技术采纳情况。
开发太阳能AI灌溉系统EGSIS,按土壤湿度精准灌溉并生成ESG报告。
本文从系统视角探讨气候智慧型农业如何推动尼日利亚农村再生,兼顾气候韧性、粮食安全与包容性繁荣。
用多元概率模型分析孟加拉国西南部稻农采用五项气候智慧型农业实践的影响因素。