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综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。

分析印度Cumbum地区农户采用气候智慧农业对生产力、收入和粮食安全的影响。

综述气候智慧农业（CSA）对可持续粮食安全的作用，分析其效益与推广障碍。

探讨气候变化与可持续发展的关系，分析挑战与机遇，强调全球合作与绿色转型路径。

评估尼日利亚小农采纳气候智慧农业的机构支持机制及影响因素。

提出处方图引导的无人机-无人车协同变量喷洒施肥双层多目标路径规划方法，实现高效协同作业。

比较六国AI驱动智慧农业对粮食安全的影响，发现数字基础设施和AI准备度是关键。

该公告展示了计算机应用系在AI、网络安全、医疗分析、物联网等方向的研究成果与创新。

研究中国农业产出效率，发现机械化、灌溉效率提升产出，化肥有负溢出，技术扩散是关键。

开发简化分区模型量化奶牛场氮流与损失，应用于意大利波河河谷集约化农场。

Nitrogen management on coarse Sandy soils: A DSSAT-based mechanistic evaluation of controlled-release and conventional fertilizers for maize。Agricultural Systems

Herbal steam-based pest control: Technology transfer via philosopher-to-philosopher (P2P) learning in farming communities。Agricultural Systems

基于无人机影像为无人联合收割机规划边缘作业路径。

设计并田间验证了基于视觉的小麦播种分级压实强度控制系统。

提出EOL-DQN改进深度强化学习模型，用于马铃薯种薯切块智能决策。

研究数字农业对农村收入不平等的影响，发现存在双重阈值效应。

实证检验数字技术对农业产业链韧性的影响及机制，基于282个地级市面板数据。

用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。

开发基于AI的无人机系统，用无监督算法从航拍图像估算果树高度和冠层体积。