Super-Resolution-Assisted Farmland Boundary Extraction from Medium-Resolution Satellite Image: A Real-ESRGAN and YOLO Segmentation Framework
提出结合Real-ESRGAN超分辨率和YOLO分割的农田边界提取框架，提升中分辨率卫星影像识别精度
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9月5日 · 周六
20 条Improving smallholder representation in crop maps
改进遥感作物制图以更好识别小农户农田，以巴拉圭为例。
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A dynamic multi-scale feature fusion and hierarchical attention network for leaf segmentation
提出动态多尺度特征融合与层级注意力网络，用于叶片实例分割，提升精度。
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BioIMA: a one-click desktop tool for standardized extraction of phenotypic traits from biological images
开发了BioIMA桌面工具，实现生物图像表型标准化自动提取，无需训练模型。
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PlantC2USeg: Cross-Scale Consistent Pre-Training for Few-Shot Unified Plant Point Cloud Segmentation
提出PlantC2USeg，通过跨尺度一致性预训练实现少样本植物点云分割。
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Water spectrum theory and technology: Supporting water security of National Water Network of China
提出水谱概念，支撑中国国家水网的水安全保障。
智慧农业 / 农业物联网智慧水利
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Autonomous Multi-Crop Weeding and Nutrient Management
提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器，实现精准农业。
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Assessing and Mapping Drought Vulnerability Areas in Homa Bay County, Kenya
利用遥感和GIS技术绘制肯尼亚霍马贝县干旱脆弱性地图，识别脆弱区域。
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From Early Warning to Recovery: A Conceptual Model of Multi-Agency Coordination and Emergency Operations During Cyclone Biparjoy in Gujarat
提出多机构协同与应急管理的概念模型，以应对气旋灾害，从预警到恢复全过程。
智慧农业 / 农业物联网灾害管理
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AGRITWIN AI: A DIGITAL TWIN AND MULTIMODAL EXPLAINABLE AI FRAMEWORK FOR PRECISION AGRICULTURE USING SATELLITE IMAGERY, IOT SENSORS, WEATHER INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, AND RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。
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Deep convolutional neural network-based automated identification and classification of mungbean foliar diseases
评估五种深度卷积神经网络在自然田间条件下对绿豆叶部病害的识别性能。
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Contemporary Issues, Challenges and Solutions in Nigerian Agriculture: A Review of the Period 2020–2025
综述2020-2025年尼日利亚农业的挑战与解决方案，提出转型策略。
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Deep learning for sustainable development: cross-disciplinary applications and responsible AI
系统综述深度学习在气候、能源、农业和城市领域的SDG应用，并提出负责任AI优化路径。
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Digital Transformation of Agricultural Education in Nigeria: Challenges, Opportunities, and Policy Implications
综述尼日利亚农业教育数字化转型的现状、挑战与机遇，并提出政策建议。
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Agricultural Technologies, Food Systems and Climate-Resilient Entrepreneurship in Kwara State, Nigeria: Opportunities, Challenges and Policy Imperatives
探讨尼日利亚夸拉州农业技术、气候韧性创业与食品系统的互动，提出政策建议。
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Smart Agronomy: Emerging Technologies and Sustainable Practices
综述智能农学新兴技术与可持续实践，重点评述第13章未来农学趋势与挑战。
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MRC-Net: a reliable plant disease classification framework with multi-frequency state-space enhancement and conformal prediction
提出可靠植物病害分类框架，结合多频状态空间增强与保形预测，提升复杂场景识别精度与可靠性。
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Climate change, vegetation dynamics, and maize production in Mozambique: evidence from method of moments quantile regression and machine learning
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响，采用分位数回归和机器学习方法。
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New inequalities in the urban agri-food system—insights from Bengaluru, South India
研究印度班加罗尔城市农业食品系统中新兴替代食品网络的不平等结果。
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Artificial intelligence adoption and food security in Saudi Arabia: the critical role of water-use efficiency management
研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系，发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。
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