Explainable deep learning for Mango leaf disease recognition using AlexNet and grad-CAM
提出可解释深度学习框架,用AlexNet结合贝叶斯调参、微调和Grad-CAM实现芒果叶病十分类。
提出可解释深度学习框架,用AlexNet结合贝叶斯调参、微调和Grad-CAM实现芒果叶病十分类。
提出轻量级联盟链认证与安全数据共享框架LBAS-UAV,用于资源受限无人机网络。
调查伊拉克尼尼微省农业推广人员对电子通信在智慧农业AI应用中重要性的认知及障碍。
提出面向智慧灌溉的安全参考架构,用软件验证可抵御重放与欺骗攻击。
提出XGB-StageVision,用传感器数据与可解释AI预测水培生菜生长阶段。
提出实例分割与深度特征融合框架,在自然环境下实现鲁棒叶片物种分类。
研究将智慧农业技术融入农业高校专业课程教学的方法论。
研究卡拉卡尔帕克斯坦通过农产品加工与数字创新提升区域附加值。
基于扎根理论访谈八位农户,探究社交网络与互动如何影响土壤健康管理行为的持续。
综述南非Bushbuckridge地区黑猴橙种子加工成干粉食品Nkwakwa的流程及其营养价值。
研究17个新兴市场汇率对食品价格的传递效应及其通胀阈值。
研究约180国2000-2023年数据,分析农业数字化对温室气体排放、农药使用与生产率的影响。
解析撒哈拉沙漠根瘤菌IRAMC:0087的基因组可塑性、抗逆性与独特共生质粒pSymA。
综述冷凉气候葡萄栽培中霜冻风险与物候互作,揭示霜冻频率下降但风险上升的悖论。
When information is not enough: AI-enabled advisory and the fragile pathways of low-carbon transitions under system constraints。Agricultural Systems
以AI创新试验区为准自然实验,检验AI政策通过数字产业集聚促进工业用地集约利用。
提出轻量CNN实现马铃薯早疫病与晚疫病三分类,并在埃塞俄比亚田间验证。
提出AgriJev系列模型,统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。
提出轻量级LIMN-YOLO模型,在复杂田间条件下检测山药叶部病害与虫害。
以国家数字乡村试点为准自然实验,检验政策对农业产业链与创新链融合的促进效应。