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Agri-SAGE是一个闭环框架，旨在通过将检索增强的多智能体LLM推理与基于APSIM的生物物理模拟相结合，生成并验证农艺建议，从而解决静态农艺指南"对季节内变化和动态不确定性视而不见"以及LLM驱动咨询系统"生成农艺上可信但生理上不可信的建议"两个核心矛盾。研究评估了三种推理方法——规划与求解、思维树和反思法，进行了为期10年的回顾性分析。结果显示三种推理方法均优于静态基线，其中思维树实现最高产量，反思法以较低计算成本达到相当效果。

基于Sentinel-2光学影像的早期甜菜产量预测研究。通过紧耦合领域知识与机器学习，使用极小Vision Transformer patch size与全部Sentinel-2谱段，提升了模型表现。研究通过调整训练设置与基于排名的低产田检测方法，能在生长周期早期识别出大量低产田，为精准农业田间管理提供早期决策依据。

基于辽宁省1208户葡萄种植户微观调查数据，应用PAM聚类无监督机器学习方法将农户按数字能力分为高、中、低三组，考察农业生产驱动力的结构转型。结果显示：农户数字能力存在显著异质性；物质投入仍是基础，但其相对重要性随数字能力提高而下降，劳动投入在各组中对产出均无显著贡献；新要素特别是智能装备仅在数字能力高的农户群体中产生显著的生产率提升。表明农业技术升级的有效性取决于与数字人力资本的匹配，政策应从统一技术供给转向加强农户数字能力建设。

基于辽宁省14个地级市421户种植型家庭农场的田野调查数据，运用Poisson回归与Tobit模型考察数字素养对新技术采纳数量与需求实现度的影响。研究发现数字素养显著增加新技术采纳数量，并与需求实现度呈倒U型关系；异质性分析显示在非示范家庭农场和低教育经营者中效应更明显；机制分析显示数字素养通过扩展家庭农场经营者的虚拟社交网络影响新技术采纳数量与需求实现度；进一步分析表明信贷可及性在数字素养与需求实现度倒U型关系中起调节作用。研究为提升家庭农场经营者数字素养、优化农技供给、推进可持续农业转型提供实证依据。

按PRISMA范围综述方法，从2,070项研究中筛选2016—2026年间的54项实证研究。结果显示86%研究集中在2016—2021年发布；地理分布以肯尼亚（28%）、埃塞俄比亚（12%）和多国SSA研究（16%）为主；方法偏量化，随机对照试验占47%、比较调查26%、面板数据16%；65%研究聚焦农资与增产技术，仅9%关注价值链或市场导向创新；70%研究将扩展框架为'横向扩散'。促进因素以信息/推广/社会网络（60%）和金融可及性（30%）为主，主要障碍为资金约束（23%）、可及性（21%）和知识缺口（16%）；仅不足15%研究显式考虑系统维度，提示需从扩散中心论转向系统导向整合方法。

在肯尼亚纳库鲁郡Molo分郡对276户小农开展横截面调查，使用多元Probit（MVP）模型同时估计投入情报、市场情报和价格情报三类市场情报的采纳决定因素。研究显示三类情报选择之间存在显著相互依赖；马铃薯种植面积对三类情报使用均有正向影响；推广服务与信贷可显著提升投入情报使用；市场信息可及性显著提升市场情报使用；合作社成员身份显著提升价格情报使用；年龄、家庭规模和性别对部分情报选择亦有显著影响。建议加强推广服务、扩大普惠信贷、支持农民组织和投入市场信息系统。

在印度尼西亚西爪哇省（年均3,172起灾害、人口5,220万、灾害空间暴露强度124.18人/平方公里/事件）开展经验性定性案例研究，在三层商业模式画布（TLBMC）基础上新增韧性层，提出整合鲁棒性、适应性、恢复性和可重构性四维的韧性增强版框架，包含9个互相关联组件。研究发现食品集散中心作为去中心化聚合节点既能履行商业食品分销职能，又可在灾害中提供人道主义响应，通过双模式运营、应急储备、灵活渠道和针对性脆弱群体支持等机制实现可持续性。作者指出框架后续应通过基于代理的建模（ABM）和仿真方法在跨地区跨灾害情境下进一步验证。

使用2000—2023年657个脱贫县的15,768个县年观测值，构建农业新质生产力指数与价值链升级指数。双向固定效应、DID与CSDID估计显示农业新质生产力显著推动价值链升级（系数0.1940），Oster遗漏变量敏感性δ≈5.6；'一村一品'示范项目显著强化上述效应；分维度看农业新质生产力对价值增值、加工延伸和市场流通作用更强，对原材料供给不显著；SLX空间模型显示空间相邻县农业新质生产力对本地价值链升级呈显著正向溢出，区域间相互依存明显。

以中国桃产业1,771个经营主体为样本，结合全国批发价格与农户调查数据，构建基于相对价格和农户感知的自然与制度双维市场分割指数。二次回归显示市场分割与总体技术强度呈倒U型（拐点0.099），对绿色生产技术投入概率与强度均显著抑制；异质性上制度分割在传统产区更强，自然分割在新兴产区更强；高素质劳动力可显著缓解负面效应。政策启示：推进全国统一大市场、改善物流基础设施、加强农户技能培训。

通过结构化综述全球学术文献、肯尼亚国家政策与新兴数字农业项目，审视数字农业在肯尼亚这一撒哈拉以南非洲最具活力的农食数字创新枢纽之一中的实际演进。研究发现肯尼亚政策更强调生产率和商业化，数字技术常嵌入效率导向和市场驱动模式；同时识别出一批以包容、参与和农业生态为核心的'变革种子'，包括整合本地知识、优先小农需求和重塑农食体系权力结构的平台实践，但因监管缺口、治理碎片和制度支持有限而处于主流策略边缘。论文提出应建立更具包容性的数字农业研究与实践议程。

基于2020年中国社会科学院乡村振兴调查（CRRS）数据，采用因子分析和回归方法考察农民数字素养与社会化服务规模经营的关系。研究发现数字素养对服务规模经营整体呈先抑制后促进的U型关系，转折点约为0.47，机制上通过自然、社会、金融和人力资本四重中介路径发挥作用；分维度看数字信息与社会素养呈U型，数字商业素养呈线性正向；异质性上偏远农村和东部地区U型显著、中部不显著、西部线性正向，城乡郊区因机会成本高而无显著效应。