MSO-Det: A multi-level synergistic optimization framework for robust spike object detection in field scenes
提出MSO-Det多级协同优化框架,用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
提出YOLOv8n-Light轻量化模型,实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位,并部署于树莓派和采摘
提出四维混沌加密与Mamba-LSDet协同的作物病害隐私保护识别框架。
开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型,实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。
基于1884个县域面板数据,评估农村电商发展对农业生态环境质量的影响。
基于农业农村大数据试点,用双重差分法检验农业数字化对农业全产业链建设的影响。
基于数字乡村试点,用PSM-DID识别信息环境改善对农户收入的因果效应。
用深度学习对水稻叶片颜色分级,并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。
量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
用机器学习基于常规行政与兽医数据,对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。
用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。
利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
开发轻量级边缘AI模型,在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
融合计算机视觉与机器学习,实现高粱病害严重度评估与产量预测。
综述可信农业自主性,从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。
研究农业学院技术学科教师专业术语能力发展,提出教学技术与数字工具分类及实施条件。
分析俄罗斯国家空间数据系统的构建原则、目标及四个试点地区运行成效。
提出基于态势感知理论的农机遥操作人机界面框架,提升非专业操作者表现。