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提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。

系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展瓶颈。

系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展重点。

综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。

调查尼日利亚一所理工学院生物科学教职工对智能土壤监测系统的认知、采用趋势、益处与挑战。

评估小粒谷物与豆类间作的生产性能和能量动态，筛选最优行比。

比较高分辨率遥感分类精度与水文模拟效果，发现像素精度不足以判断土地利用图的水文适用性。

提出YOLO车载视觉框架，实现路面病害实时检测、PCI估算与GIS退化制图。

提出NNL-SM模型，融合NDMI、NDVI和LST将SMAP土壤水分从9km降尺度至1km。

提出融合YOLO、边缘计算与数字孪生的框架，实现城市交通基础设施缺陷实时检测与可视化。

提出LLM-模糊决策与数字孪生框架，用于自适应农业机器人协同决策。

开发并田间验证太阳能智能浮标，实时监测农业运河盐水入侵并手机报警。

从瑞士智慧农业行动者视角，探讨数字化与可持续性如何通过颗粒化数据实践结合。

研究将区域供热数字孪生模型环境融入多层级生活实验室，用于可持续教育并支持决策。

系统综述智慧农业机器人、传感、AI、数据集与评估指标，指出落地瓶颈并展望方向。

综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。

综述联邦学习、TinyML与可解释AI在IoT/IIoT入侵检测中的进展，并提出统一框架。

综述印度木豆改良技术采用现状、制约因素与机遇，指出推广不均导致产量差距。

提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架，实现青枣采摘点定位与姿态分析。

基于新疆507户调查，分析兼业化对农地经营绩效的影响及传导机制。