Explainable AI for Precision Agriculture: Fine-Grained Plant Pathology Localization Using ConvNeXt-Tiny and Residual Spatial Attention Module Palvi Sharma
提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架,实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
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提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架,实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
综述小农户精准养分管理技术,分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。
提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统,优化灌溉调度。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架,从感知到反应,保护农业生态系统。
研究提高最低质量标准对食品安全的影响,发现适度提高可改善食品安全,但大幅提高需强监管配合。
利用物联网环境控制和离子传感,在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。
提出陆基集约化养殖投喂机器人的多目标双层路径规划方法。
结合叶片电阻抗谱与防御激素动态,实现水稻稻瘟病症状前检测。
综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。
用田口-机器学习框架优化棉花种子电引发处理,提升种子性能。
提出IoT-AM-EFGNN框架,结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
综述自主农业系统的多源感知、智能决策与精准控制技术进展。
基于库恩范式理论,分析大数据驱动农业经济研究向第四范式转型的维度与趋势。
构建三维框架分析中国智慧农业政策演进,划分四阶段并提出优化策略。
辽宁省农业科学院作物研究所杂粮研究室在国际学术期刊Plants(IF=4.7)在线发表了题为Fine Mapping and Candidate Gene Analysis of a Major Locus Controlling Black Seed Coat Color in Mung Bean的研究论文。研究结果为进一步解析绿豆黑色种皮形成的分子机制以及开发黑色种皮性状分子标记、开展绿豆品质分子育种提供了重要参考。
第十届云南省农作物品种审定委员会水稻、小麦、大豆、玉米专业委员会2026年初次审定会议结束,初审主要农作物品种共有132个,通过106个;水稻29个、小麦22个、大豆18个、玉米44个;云南省农业科学院粮食作物研究所选育的云麦129、云麦124、云麦125等品种通过初审。
2026年9月3日,蓝莓新品种现场观摩暨错季蓝莓发展交流会在云南玉溪市江川区举行。国内第一个完全自主培育的错季蓝莓新品种川滇9号(H9号)正式上市,该品种成功将上市窗口从传统的冬季错季节延伸至9月,与传统蓝莓集中上市打出时间差。吉林农业大学、辽宁省农业科学院、四川省农业科学院、云南省农业科学院等行业著名专家参会。
全国农技中心发布2026年农技员进村包户联主体支撑小麦油菜大面积单产提升典型案例,湖北省农业科学院粮食作物研究所选育的鄂麦590和轮选112成功入围。宜城示范片区选用的品种为鄂麦590面积10020亩,枣阳示范片区选用的品种为轮选112面积210亩。