Land Cover Classification using Hyperspectral Imagery: A Deep Learning Approach
利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类,比较CNN、ResNet-18和VGG-1
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利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类,比较CNN、ResNet-18和VGG-1
利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。
利用MODIS数据评估埃及沿海干旱生态系统水分利用效率的时空格局及土地利用影响。
利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影
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提出ResNet50-Fusion(ViT)混合深度学习模型,用于番茄害虫精准识别,准确率达97%。
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
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结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性,划分灌溉分区。
提出基于区块链的分布式传感器网络,增强数据安全与共享。
研究卫星监测对土地监测有效性的影响,并检验数据驱动决策的中介作用。
From behavioural monitoring to decision support in aquaculture: an interpretable analytical framework。Biosystems Engineering
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用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km,评估匈牙利农业干旱。
构建多准则决策框架,优先排序航空公司可持续航空燃料采购策略。