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Predictive Modelling of Deforestation Susceptibility in Sanjay Gandhi National Park Using Machine Learning and Remote Sensing Technologies。Sensing and Imaging

利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类，比较CNN、ResNet-18和VGG-1

利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。

利用MODIS数据评估埃及沿海干旱生态系统水分利用效率的时空格局及土地利用影响。

利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影

提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决

提出人本AI并发工程框架，跨领域应用于农业等六场景。

提出基于Mask R-CNN和SVM的猪爬跨行为自动检测方法，实现群养公猪连续监测。

提出ResNet50-Fusion(ViT)混合深度学习模型，用于番茄害虫精准识别，准确率达97%。

验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。

提出RAVA，一种循环主动视觉智能体，通过主动观察应对环境噪声，提升植物病害诊断鲁棒性。

结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。

提出基于区块链的分布式传感器网络，增强数据安全与共享。

研究卫星监测对土地监测有效性的影响，并检验数据驱动决策的中介作用。

From behavioural monitoring to decision support in aquaculture: an interpretable analytical framework。Biosystems Engineering

提出用视觉Transformer结合跨模态知识蒸馏，实现西瓜甜度的无损分类。

研发低成本自主地面机器人，原位筛查玉米磷含量，支持分区施肥。

提出一种简单有效的无监督分类方法，用于特定领域图像，以真菌图像为例。

构建基于ROC和SAW的决策支持系统，用于村庄基础设施发展优先级排序。

用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。