人工智能与粮食安全还是数字不平等:量化农业生产力、社会包容、可持续生计与负责任土地管理之间的全球权衡
原文标题: Artificial intelligence for food security or digital inequality? Quantifying the global trade-offs between agricultural productivity, social inclusion, sustainable livelihoods, and responsible land stewardship。作者: Moussa El Jarroudi (University of Liège, SPHERES Research Unit)。作者基于来自112个国家1276项研究的全球证据综合,挑战「技术成功自动带来粮食系统转型」的广泛假设,提出「人工智能粮食安全悖论理论(AIFSP Theory)」新概念框架,认为算法性能、生产力、运营效率的提升往往超过相应的粮食安全、生计韧性、社会公平和环境可持续性收益。结合系统综述方法与分层贝叶斯荟萃分析、网络荟萃分析、结构方程模型、可解释机器学习与至2050年的蒙特卡罗模拟,并开发「人工智能-粮食安全-公平-土地责任指数(AI-FSELR)」多维度框架。结果显示:虽然AI技术显著提升农业生产力(+24.8%)、资源利用效率(+18.9%)与农场收入(+13.8%),但粮食安全(+8.6%)与社会公平(+5.4%)的收益较小。治理质量、数字可及性、推广服务、可负担性与农民培训成为比算法复杂性更重要的社会成果决定因素。未来情景表明,到2050年包容性和治理驱动的AI路径可使社会效益增加40%以上。
精准农业中AI驱动方法应用于草莓生产的系统文献综述
原文标题: AI-driven approaches in precision agriculture for strawberry production: A systematic literature review。作者: Effrosyni Bitakou、Svetlana Vujić et al.本文系统综述了人工智能在精准农业中应用于草莓生产的研究进展,覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉与机器人等技术在草莓产量预测、果实品质分级、病虫害早期诊断、灌溉施肥精准调控、采收机器人等核心场景的应用。研究发现AI方法可显著提升草莓生产效率与资源利用率,但田间多站点外部验证仍不足,未来研究应进一步关注数据异质性、模型可解释性、田间部署成本与农户接受度。本文为草莓产业从传统经验种植向数据驱动智能生产转型提供路线图与未来研究方向。
超越利润与地球:探索数字化给农民带来的社会成本与收益
原文标题: Beyond profit and planet: Exploring farmers' lived social costs and benefits of digitalisation。作者: Mauro Florez、Beatriz Herrera、Véronique Bellon-Maurel、Leanne Townsend、Jean Larbaigt、Maija Ušča、Karine Gauche、Niamh Mahon、Timothy Pittaway、Alexia Gobrecht。现有研究大多关注数字化在农业生产效率、自然资源节约和更广泛的环境收益方面的潜在成本或收益,对数字化在农场层面引发的社会变迁关注不足且呈碎片化。本研究采用跨学科分析框架,对分布在欧洲多个生活实验室的24位农民进行半结构化访谈,从农民福祉(i)、工作组织(ii)、农场内外的社会互动(iii)三个核心维度探索其社会体验。研究结果揭示了复杂而双重的事实:农民从更高效的工作流程、减轻体力负担和增强决策中受益;但也报告了日益增加的精神压力、传统身份与常规的转变、劳动力重组以及对外部技术提供商日益增强的依赖。对新型数字技能的反复需求既影响农民的包容性与自主性,也与恐惧和焦虑相关。本研究为理解农业数字化转型中农场所经历的社会效应提供了基础,为未来以农民为中心的技术发展研究奠定了基础。
数字化与可持续农业:基于PRISMA的系统文献综述 涵盖62项2015-2026年实证研究
原文标题: Digitalisation and Sustainable Agriculture: A PRISMA-Based Systematic Literature Review。作者: Zhanna Smagulova、Urpash Shalbolova、Aigul Mukhanova、Gulshat Duzelbayeva(哈萨克斯坦Korkyt Ata Kyzylorda大学、L.N. Gumilyov欧亚国立大学、纳尔霍兹大学)。本研究基于PRISMA 2020指南对2015-2026年间发表的实证证据进行批判性综合分析,考察数字化对可持续农业发展的影响。在Scopus和Web of Science数据库中识别并分析62项实证研究,采用演绎与归纳相结合的主题分析方法,围绕「三重底线」(经济、环境、社会)框架展开。研究发现2022年后学术关注度显著上升,研究高度集中在亚洲(特别是中国,占42%)、欧洲(22.58%)和非洲(17.7%);现有研究主要凸显数字化在生产力提升、效率改善、收入增长与资源优化配置、排放减少方面的积极影响,但也记录了劳动力替代、不平等加剧、数字工资不透明等不均衡、情境依赖的社会维度负面结果;整合性分析极其匮乏——仅不到5%的研究同时考察经济、环境和社会三个维度。本综述识别出数字化对可持续农业复杂、不均衡且情境依赖影响的四个未来研究优先方向。
智慧农业中的智能体:架构、应用与未来挑战
原文标题: Intelligent Agents for Smart Agriculture: Architectures, Applications, and Future Challenges。作者: Wenzheng Tao、Qiwei Sang、Cong Chen、Qirong Mao(江苏大学计算机科学与通信工程学院、南京农业机械化研究所、江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心)。智能体正逐渐成为智慧农业中一种重要的系统级范式。本综述聚焦于由大语言模型及相关多模态基础模型驱动的现代农业智能体,探讨这一新兴领域如何重塑智慧农业智能系统的组织方式。首先厘清农业智能体的概念边界,将其与传统多智能体系统(MAS)、基于智能体的建模(ABM)、农业基础模型以及静态检索增强问答系统加以区分;随后综合评述它们的架构基础、关键能力、应用场景、部署挑战及未来研究方向。研究发现农业智能体正从孤立的感知、预测与响应生成,迈向对农业任务链中农业知识、动态数据、外部工具与决策流程的目标导向式协同;已开始支撑更具整合性的知识服务、作物监测与诊断、决策支持以及农场级协同管理;但仍面临上下文感知的知识扎根、异构数据与工具集成、长时任务可靠性、多智能体协作稳定性与系统安全等核心挑战。
中国农科院资划所:揭示南方灌区土壤酸化多维驱动机制
近日中国农业科学院农业资源与农业区划研究所联合多家协同单位,针对我国南方灌区土壤酸化加剧、制约水稻产能提升的产业痛点,系统揭示了氮沉降、作物吸收、酸雨输入、有机酸代谢「四维」驱动机制,提出分区分类的改良对策。该研究为南方红壤区酸化耕地治理与产能提升提供原创理论与靶向技术支撑。依托中国农科院集中突破机制,研究成果已在江西、湖南、广东三省红壤区开展田间试验示范,为保障国家口粮绝对安全和南方灌区绿色发展贡献农科方案。
黑龙江省农科院建院70周年成果展暨市民开放日:「市井烟火中感受农业科技魅力」
8月18日哈尔滨国际农业科技创新中心室外广场化身为一座别开生面的「农业科技集市」,黑龙江省农业科学院建院70周年成果展暨市民开放日活动在此举办,来自全国12家省级农科院、省内8家涉农高校院所及30余家企业的科研人员集中展示了新品种、新技术、新产品2000余项。细皮嫩肉的长茄子、富含花青素的紫色玉米、细嫩多汁的各种李子、营养丰富的蓝靛果汁等平日里只在展板上看到图片的农业科研成果,变成切好装盘、开袋即食、伸手可触的真实产品。现场还设置集章打卡、种植体验等环节,让市民直观感受科技就在身边。
河北农林科学院:完成首个小豆无缺口T2T参考基因组组装并解析706份全球种质群体遗传多样性 论文登Horticulture Research
8月13日《Horticulture Research》在线发表了河北省农林科学院田静研究员、范保杰研究员团队完成的题为「A Gapless T2T Genome and Population-Scale Resequencing of Adzuki Bean Reveal Centromere Evolution and Accelerate Molecular Breeding」的研究论文。该研究以「冀红16」为材料,组装了首个小豆无缺口端粒到端粒(T2T)参考基因组(JH16-T2T),基因组总大小514.85 Mb,Contig N50达48.72 Mb,BUSCO完整性达98.8%,QV值44.19;首次完整解析了11条染色体的全部端粒和着丝粒区域。对706份全球小豆种质进行全基因组重测序,共鉴定到101.5万个高质量SNP,将种质划分为中国南方群、中国北方群和海外群3大类群,筛选出112份核心种质。在39个重要农艺性状GWAS中共鉴定到9613个非冗余标记-性状关联位点;首次在小豆中建立基因组选择育种体系,GBLUP模型预测准确率最高,仅使用500~1000个GWAS标记即可对百粒重、开花期、株高等性状达到0.8以上预测准确率。
云南农科院发布3项农业科研成果 为澜湄区域农业产业提供「云南技术方案」
近日云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所受邀参加云南省商务厅联合南亚东南亚七国驻昆明总领事馆主办的「共享大市场•出口中国」系列活动,发布3项核心农业科研成果:一、葡萄产业绿色发展及标准化体系构建——搭建起科学完善的葡萄产业标准体系,提升果品质量安全水平;二、中国猕猴桃品质评价技术体系——为澜湄区域各类特色果蔬品质评定提供标准化参考依据;三、花卉智能检测技术及颜色图像分析系统——打破传统花卉育种与检测对人工肉眼主观判定的依赖,实现花卉颜色的定量、定性精准分析。三项科研成果精准对接产业需求与跨境贸易痛点,为澜湄区域农业产业协同发展筑牢技术根基。
福建农科院数字农业研究所:红火蚁数字化精准防控方法发明专利许可公告
福建省农业科学院数字农业研究所研发的发明专利「一种新型红火蚁数字化精准防控方法」(专利号ZL202410037893.0)进行许可公告。本发明属于外来入侵物种防控技术领域,通过智能分析红火蚁发生区域,科学规划最优药剂投放点位,精准计算药剂使用量,有效控制化学农药施用总量,显著减少药剂浪费;通过精确投药实现减量增效,降低农药施用面积,减轻对生态环境的负面影响;同时提升现场作业人员的防治效率,实现靶向施药、精准防控。目标合作单位主要为从事红火蚁防控的社会化服务组织。
福建农科院罗土炎团队:首次完成大黄鱼锥体虫染色体水平无缺口参考基因组组装
近日福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所科研团队牵头,联合海南大学、福建省水产技术推广总站等单位,在海水养殖病害基础研究领域取得突破性进展,首次完成大黄鱼锥体虫染色体水平无缺口完整基因组组装,填补该寄生病原高质量基因组研究空白。组装获得总长51.04Mb的高质量参考基因组,拆分锚定35条拟染色体,97.96%序列定位至染色体;25条染色体实现端粒至端粒无间断完整组装,识别58组端粒特征重复序列;测序序列回贴率99.99%,基因组完整度BUSCO指标突破99%,共注释10172个蛋白编码基因,重复序列占比50.33%。该研究为我国大黄鱼养殖病害绿色防控筑牢基因数据底座,相关研究论文于2026年7月9日在线发表于国际知名期刊《Scientific Data》。
浙江省淡水水产所1项省「尖兵」「领雁」研发攻关计划项目顺利通过验收
8月20日浙江省科学技术厅组织专家对浙江省淡水水产研究所牵头承担的省「尖兵」「领雁」研发攻关计划项目「池塘多营养层级高效生态养殖模式构建关键技术研究与示范」(2022C02027)进行会议验收。在养殖技术优化升级方面,项目针对水产养殖高发病害,成功构建罗氏沼虾白体综合征综合防控技术体系,建立池塘多营养层级高效生态养殖模式,显著提升养殖产量与品质,对浙江省淡水养殖产业可持续发展具有重要指导意义。