改进YOLO与无人机组群监测水稻病虫害施药规划——浙江省诸暨市气象局《南方农机》2026年08期
针对水稻田间病虫害监测效率低、施药粗放等问题,文章提出一种改进YOLO模型与无人机组群协同的一体化解决方案。研究通过引入CBAM注意力机制、优化特征融合结构及改进损失函数,提升复杂背景下小目标病虫害检测精度;构建基于栅格划分的无人机组群监测系统,结合5G通信实现田间实时数据传输与智能决策。研究将传统粗放施药模式升级为基于监测数据的精准靶向施药,有效减少农药使用量与人工成本,显著提升防治效率和作业精度,为水稻病虫害智能监测与精准施药提供一体化技术方案,推动植保作业向智能化、精准化方向转型升级。
Driving digital village development for rural modernization: The evidence of China
2026年8月《Journal of Rural Studies》上线的研究基于中国数字乡村发展实践,实证检验数字乡村建设对乡村现代化的驱动效应。研究运用2015-2023年省级面板数据,采用双重差分模型、空间计量模型与中介效应模型考察数字乡村建设对农业生产率、农民收入、乡村治理、城乡融合等多维目标的影响。研究发现,数字乡村建设显著提升农业生产率与农民收入水平,通过促进农村电商发展、推动数字普惠金融与完善乡村治理体系三个机制实现乡村现代化;东部地区效应大于中西部,粮食主产区效应显著;数字乡村建设具有显著空间溢出效应,周边地区发展滞后将削弱本地红利释放。文章为发展中国家通过数字乡村建设推动乡村现代化提供了中国经验与政策启示。
改进BI-RRT*的黄鳝投喂机械臂路径规划算法——张春燕教授团队《智慧农业(中英文)》2026年第2期
上海工程技术大学机械与汽车工程学院张春燕教授团队联合上海市农业科学院生态环境保护研究所,在《智慧农业(中英文)》2026年第2期发表论文,提出一种基于改进BI-RRT*(Bidirectional Rapidly-Exploring Random Tree Star)的受限空间路径规划算法。针对工厂化立体式黄鳝养殖饵料投喂机械臂在受限空间内路径规划速度慢、轨迹冗余度大、避障成功率低等问题,在BI-RRT*双向扩展策略基础上引入目标偏置策略减少随机采样点,同时结合改进的人工势场法融入目标点和随机点引力概念,通过自适应调节引力系数引导路径向目标节点扩展,有效避免算法陷入局部最优。在Matlab平台上对RRT、APF-RRT、BI-RRT及改进BI-RRT算法进行仿真分析,验证其在二维和三维空间下简单、受限及复杂环境中的优异表现。
PestRefineDet: integrating DenseNet with RefineDet for precision pest detection in agriculture
2026年8月5日《Frontiers in Plant Science》上线的研究提出PestRefineDet——一种基于深度学习的精准害虫检测与分类框架,将DenseNet-41与RefineDet集成。DenseNet-41作为骨干网络通过密集连接增强特征提取,有效学习细粒度害虫特征,提取的特征由单阶段RefineDet框架处理实现害虫同时定位与分类。该框架在具有挑战性的IP102基准数据集上评估,实现平均精度(mAP@0.5)83.61%,在保持计算效率的同时提供对多种害虫物种的准确定位与可靠分类,为自动化农业害虫监测提供前景广阔的解决方案,有望支持智能和可持续害虫管理应用。
Design and Evaluation of an AI-Enabled Cloud-Edge Architecture for Connected Precision Agriculture Farms
arXiv 2026年8月4日上线的预印本,提出一种面向互联精准农场的AI驱动云边架构。研究针对番茄早疫病、晚疫病、叶霉病等重大病害导致严重减产的问题,集成物联网传感器、无人机、深度学习、Azure IoT Hub云端分析与多平台(移动应用、Web应用、嵌入式边缘设备平台)接口,实现番茄病害实时检测。模型基于PlantVillage、Kaggle等公开数据集训练,通过TensorFlow模型部署至移动、Web与边缘设备平台。实验结果显示检测有效性达92-95%,在不同环境与设备平台表现一致,显著降低人工巡检依赖,实现及时干预,支撑可持续互联精准农场发展。
上海市农科院16个品种3项技术入选2026年上海市水稻蔬菜主导品种推介目录与农业主推技术目录
上海市农业农村委员会及市农业技术推广服务中心组织遴选并发布2026年上海市农业主推技术及水稻、蔬菜主导(潜力)品种目录。上海市农业科学院共有16个品种、3项技术成功入选。其中,花优14、申优28等5个品种入选水稻主导(潜力)品种推介目录;沪茄5号、沪芊、海青3号和宝塔花菜等11个品种入选蔬菜主导(潜力)品种目录;杂交粳稻全程机械化制种技术、青菜芹菜豇豆中农药残留胶体金快速检测技术高效应用、重要花卉设施工厂化育苗技术等3项技术入选农业主推技术目录。上海市农科院将紧扣新一轮乡村振兴科技支撑行动方案实施要求,统筹推进以上主推技术与主导品种的落地应用,精准对接农业企业、专业合作社、家庭农场及广大农户,打通农业科技成果转化最后一公里。
沪上串红串收番茄新品种实现高端设施番茄种源国产化突破——上海市农科院园艺所综合运用分子标记与全基因组选择
长期以来,国内高端玻璃温室栽培专用串收番茄种源高度依赖进口,单粒种子售价高达16-20元,高昂的用种成本成为制约现代设施番茄产业发展的瓶颈。上海市农业科学院园艺所科研团队成功选育拥有自主知识产权的串收番茄新品种沪上串红,实现国产优质串番茄种源国产化突破。沪上串红为无限生长型串收番茄,整穗成熟一致性好,果实着色均匀,商品果率表现稳定,连续坐果能力强,果实酸甜平衡、风味突出。育种过程中综合运用分子标记辅助选择以及全基因组选择等现代育种技术,实现对目标性状的精准筛选与高效聚合,使品种更加契合上海地区现代设施农业栽培环境,抗病性、坐果能力及商品外观均接近主流进口品种水平。
泸县200亩中稻再生稻示范片验收通过——四川省农科院水稻高产研究所全程技术护航
7月29日,四川省农业农村厅牵头组建的水稻专家验收组在泸州泸县喻寺镇古桥村,对泸县2026年中稻+再生稻百亩超高产攻关示范基地开展现场实收测产验收。泸县作为全省中稻+再生稻核心优势产区,今年拿出200亩连片田块打造超高产攻关样板,从播种到成熟的全周期都由四川省农科院水稻高产研究所专家团队全程驻点技术护航。示范片主推再生力强、米质优、稳产性突出的甬优4949,2月下旬集中播种,栽插阶段卡死每亩1.2万窝以上合理密度,科学配比底肥追肥,实现7月下旬齐熟;实测产量和常年基本持平,良种密植加精细化管理的稳产缓冲垫作用明显,印证了品种适配+全程农技托管模式在川南浅丘地带的推广价值。
凉山苦荞新品种川荞12号刷新全国单产最高纪录——亩产339.42公斤
近日,由凉山州农科院联合中国农科院作科所、布拖县农业农村局共同开展的苦荞新品种川荞12号高产攻关试验取得突破性成果。经专家组现场实收测产验收,川荞12号示范田亩产高达339.42公斤,打破原有全国苦荞单产最高纪录,实现凉山苦荞高产攻关的标志性、跨越式突破。本次高产攻关试验集成应用小窝点播等多项关键栽培措施,专家建议加快推进品种认定相关流程,完善良种+良法一体化技术体系,持续扩大示范种植规模。凉山州农科院将以此为契机,持续深化与中国农科院等国家级科研平台的产学研合作,进一步迭代优化苦荞高产配套技术方案,为筑牢高原粮食安全防线、推动乡村特色产业高质量发展提供科技动能。
鄂玉多抗芯1号基因芯片研制成功——湖北省农科院破解玉米抗逆育种难题
湖北省农业科学院玉米团队联合湖北洪山实验室、青岛极智生物科技有限公司,依托湖北本土优异种质资源,成功研制出鄂玉多抗芯1号基因芯片。团队以湖北本地强耐渍种质白马牙等优异地方资源为基础,对南方玉米产区600份核心自交系开展深度重测序,自主挖掘并验证与耐渍、耐高温、耐干旱、耐盐碱及籽粒高蛋白含量密切相关的348个核心功能位点,新发现且完成效应验证的位点占比超70%。鄂玉多抗芯1号将传统多年多点田间经验筛选升级为基因型层面精准筛查,可在玉米苗期完成基因型精准鉴定,一次性淘汰80%以上不携带多抗优势位点的劣质材料,使玉米新品种选育周期由传统6~8年缩短至3~4年,综合育种成本降低约60%。基于芯片筛选的高蛋白玉米未玉115籽粒蛋白质含量达13%,耐渍耐高温玉米KY898比对照品种郑单958增产9.03%。
湖北猕猴桃时隔半世纪再现野外——湖北省农科院果树茶叶所发布珍稀物种高质量参考基因组
湖北省农业科学院果树茶叶研究所联合中国科学院华南植物园、十堰市经济作物研究所等单位,在《Scientific Data》发表题为De novo haplotype-resolved genome assembly of the endemic kiwifruit Actinidia hubeiensis的研究论文,首次为湖北特有的珍稀濒危野生猕猴桃——湖北猕猴桃(Actinidia hubeiensis)构建单倍型分辨的高质量参考基因组。湖北猕猴桃早在1978年于湖北宜昌被首次采集并正式命名,长期仅依靠国家猕猴桃种质资源圃中极少数植株进行迁地保存,野外种群一度难觅踪迹。团队综合运用PacBio HiFi三代测序、Hi-C染色体构象捕获技术以及果实、茎、叶多组织转录组测序等技术,构建该物种单倍型分辨基因组,两套单倍型基因组大小分别为658.03 Mb和597.19 Mb,contig N50达23.16 Mb和20.89 Mb,BUSCO完整度均超99%,LTR组装指数最高21.67,达到金标准参考基因组质量水平,碱基错误率极低(QV均超过40)。
大尺寸水果内部品质无损检测及智能分选装备荣获美国匹兹堡国际发明展金奖——广东省农科院设施所徐赛团队
第2026届美国匹兹堡国际发明展(INPEX)在美国宾夕法尼亚州匹兹堡市圆满落幕。由广东省农业科学院设施所徐赛研究员、陆华忠教授、梁鑫实验师牵头研发的大尺寸水果内部品质无损检测技术及智能分选装备发明成果,从全球众多参展项目中脱颖而出获得金奖,是继第51届瑞士日内瓦国际发明展(IEIG)银奖后的又一荣誉。该研究聚焦柚子、菠萝等华南优势大尺寸水果内部品质无损检测领域难点,基于可见/近红外光谱、机器视觉、称重传感等多源信息智能传感技术,自主研发实现大尺寸水果糖度、含水率、可食率、内部缺陷等关键品质指标的快速、无损、精准检测与智能化分级,有效解决了大尺寸水果难以准确无损智能分选的产业痛点,为岭南特色水果采后商品化处理提供科技支撑。
湖南农科院畜牧所揭示迷迭香提取物调控鸭肉品质分子机制——天然植物添加剂支撑水禽绿色养殖
湖南省农业科学院畜牧研究所动物营养团队在食品领域国际知名期刊《Food Chemistry》(中科院一区、Q1顶刊,IF=10.2)发表高水平研究论文,揭示迷迭香提取物调控肉鸭肌肉品质的分子机制,为天然植物源添加剂在优质水禽绿色养殖中的应用提供重要理论支撑。团队以湖南优良地方特色畜禽品种临武鸭为研究对象,研究发现饲粮中添加迷迭香提取物可优化临武鸭生产性能,显著降低料重比,有效提升胸肌红度值、降低肌肉滴水损失,调控多不饱和脂肪酸组分及4种关键功能氨基酸含量,显著增强鸭肉肌肉抗氧化能力;组学机制研究明确胰岛素信号通路、初级胆汁酸生物合成通路是关键富集通路,筛选获得8个调控鸭肉品质关键生物标志物。该研究得到国家水禽产业技术体系(CARS-42-21)、湖南省家禽产业技术体系(HARS-06)项目资助,刘洋为第一作者,戴求仲研究员为通讯作者。
地方猪新种质创制及配套关键技术研究与应用项目获湖南省农学会科学技术奖特等奖——印遇龙院士领衔17年联合攻关
湖南省农学会第十一届会员代表大会暨中南六省农学会学术年会在长沙召开,湖南省农学会首届科学技术奖现场揭晓。由湖南农业大学牵头,中国科学院亚热带农业生态研究所、湖南省畜牧兽医研究所等6家单位共同完成的地方猪新种质创制及配套关键技术研究与应用项目获科技创新奖特等奖。该项目由中国工程院院士印遇龙领衔,历经17年联合攻关,以宁乡猪为突破口,首次绘制高精度宁乡猪基因组图谱,注释20912个蛋白编码基因,筛选显著影响猪肉质的相关基因;精准日粮方案将料肉比从4.0降至3.0;首创腊肉益生菌控盐低温长时间熏制技术,减盐30%以上;成果已在52家应用单位大规模推广,近3年累计推广高品质商品猪704万头。
舜耕粮安农业遥感大模型发布——山东省农科院党委书记梁金光介绍全链条智能监测体系
山东省农业科学院发布舜耕粮安农业遥感大模型。山东省农科院党委书记梁金光介绍,该模型基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建起耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%。山东省同步推动人工智能+农业行动实施,在寿光推广第七代智能物联网云棚,物联网应用率超85%,劳动生产效率较以往翻倍;在烟台莱山区,浪潮云洲联合中国农业大学打造莱山葡萄种植和酿造大模型,实现水肥精准配施、病虫害智能预警、AI模拟发酵陈酿。