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中国海关多次在产自意大利、韩国等国家的进境植物种子中检出检疫性有害生物马铃薯斑纹片病菌。海关总署、农业农村部联合公告对相关国家和地区种苗进境采取检疫措施：暂停部分国家种苗检疫审批、出口前实施检测、口岸检疫和疫情监测，公告自2026年8月1日起实施。

农业农村部答复十四届全国人大四次会议第1626号建议，明确持续支持家庭农场与农民专业合作社参与财政支农项目申报。中央财政粮油生产保障、农业产业发展、农业经营主体能力提升、农业生态资源保护等资金均将符合条件的家庭农场、合作社等新型农业经营主体纳入支持范围；2026年印发《新型农业经营主体提质增效带动小农户增收行动方案》，强化信息化监管（转移支付管理平台）和联农带农机制。

中国农业大学经济管理学院团队基于中国易地扶贫搬迁农户面板数据,采用倾向得分匹配与多期面板数据方法,系统研究数字技术使用对易地搬迁农户收入水平和收入稳定性的影响。研究发现数字技术使用显著提升搬迁农户收入水平与稳定性,使用强度越高效应越强;机制分析表明信息获取和人力资本积累是关键传导渠道;为巩固拓展脱贫攻坚成果和数字乡村建设政策设计提供实证依据。

中国农业科学院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备团队融合冬小麦无人机多光谱遥感数据与田间水肥管理数据,研发出残差校正决策层融合模型(RC-DLF),为小麦关键生育期水肥协同高效利用提供智慧决策支撑。该模型依托田间定位试验采集小麦关键生育期无人机多光谱冠层信息,整合水肥管理指标构建多源数据集,创新构建RC-DLF,内嵌权重优化、二阶校准、残差校正模块有效消解单一模型预测偏差。田间试验结果显示,相较传统模型,小麦开花期、灌浆期产量预测决定系数R²分别提升至0.62、0.67,整体预测误差明显降低。

李佳利、钱建平、余青青、陈建宇、马文、李昂、陈强、林雪婷、孙丽梅、吴文斌(中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室)针对光谱数据预测农产品地理来源时通常侧重单一算法、过分强调预测性能而忽略可解释性的难题,以中国六个区域的猕猴桃为对象,结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型,并利用可解释性人工智能方法对最优溯源集成模型进行分层和整体解释,在提高产地溯源准确率的同时深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。

本研究提出一种集成的表型分析框架,结合RGB成像、机器学习以及边缘计算功能的无线传感器网络,用于准确检测薄荷在0/100/200 mM NaCl浓度下的三种盐分胁迫程度。在10天内每天采集侧视图和正视图图像,采用RGB颜色信息+直方图颜色信息两种互补特征提取方法。正视图图像仅使用两个特征即可通过Fine KNN模型实现高达98.30%的分类精度;紧凑型配置下宽神经网络(内存占用仅0.010 MB)实现近乎完美的100%分类精度;SHAP可解释性分析显示盐分胁迫的典型特征为植被绿色度下降、色调变化增加以及冠层收缩。

GK Ganesh Kumar P, RR RajiniGanth(Anna University/SNS College of Technology, India)提出基于物联网的环境信息学框架用于实时作物病害检测,采用YOLO 10-YSTs(注意力驱动CNN+基于stigmergy的编码方法)+DBGU-LSTM(Dual-Bi-Gated Recurrent Unit with Long Short-Term Memory)两级模型,在对比其他主流深度学习模型时实现97.99%识别准确率。该框架利用IoT传感器收集土壤湿度、温度、湿度等环境参数数据,通过深度学习算法识别作物病害模式,降低作物损失并提高整体产量。

裘佳颖、刘应昌、高星杰、黄远、张红雨、田芳、李万理、冯在文提出端到端工具增强型大模型智能体系统架构AgriAgent:通过知识检索与工具调用闭环,在农业场景下实现"环境感知-动态决策-执行反馈"的全周期闭环控制。实验表明,番茄产量分别提升926.20%、979.55%、1537.46%(三种配置);卷心菜产量分别提升501.67%、504.65%、1185.14%;当参数量达7B时智能体展现卓越的灵活性与适应性,能解决大部分复杂农业生产决策问题,基于DSSAT作物生长模型构建农业评测平台。

赵丽成、卢鑫羽、吴茜、任妮、周玲莉、程雅雯、胡安琦、戚超(江苏省农业科学院农业信息研究所/淮阴工学院)提出基于改进YOLOv10的轻量级串番茄成熟度目标检测模型LampCT-YOLO:在主干网络引入SegNeXt注意力机制,基于梯度的全局通道重要性方法LAMP通道剪枝显著压缩模型体积和计算复杂度。LampCT-YOLO对红熟早/中/晚期mAP分别达84.6%/89.5%/88.4%,应用LAMP通道剪枝后参数量和计算量分别减少63.07%和50.06%,推理速度提升23.1%;部署至自主研发的果蔬巡检机器人在边缘设备NVIDIA Jetson AGX Orin上达到9.1帧/s推理速度。

王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。

刘浩然、王宇、赵学观、吴华瑞、付豪、庞树杰、翟长远(北京市农林科学院智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程技术研究中心)针对枝叶遮挡下田间胡萝卜苗精准识别难题,提出基于改进YOLOv11s的轻量化检测方法CD-YOLO:将主干网络部分标准卷积替换为深度可分离卷积降低模型复杂度,在C3k2模块引入高效多尺度注意力机制EMA构建C3k2_EMA模块增强关键特征动态感知,采用动态检测头强化多尺度特征融合与感知,显著提升检测鲁棒性。

7月25-26日,中国农业科学院蜜蜂研究所联合国家蜂产业技术体系,在新疆阿勒泰北屯市召开2026规模化蜂业交流观摩会,开展笼蜂标准化组织转运、规模化成熟蜂蜜生产模式示范和培训,展示向日葵、打瓜等特色经济作物蜜蜂授粉技术。会议围绕蜂业规模化、标准化、品牌化发展进行深入研讨,推动蜂业全产业链提质增效。

7月31日,"新天工开物"科技成就发布会生物育种专场首播。山东省农业科学院作物研究所所长曹新有发布"高产优质济麦新品种的选育与推广":济麦系列小麦新品种聚焦高产广适、优质强筋、抗病耐逆、营养特色四大育种方向,联合中国科学院遗传与发育生物学研究所构建了济麦44高质量参考基因图谱。中国农业科学院蔬菜花卉所副所长张圣平发布"黄瓜高效分子育种技术创新与应用":针对黄瓜生产上缺乏耐低温、抗病毒病品种及高通量基因分型技术欠缺等痛点,历时15年攻关,率先完成黄瓜近完整参考基因组组装,建成全球首个黄瓜多组学数据库,建立高效分子育种技术,育成中农脆玉3号等多个新品种。

近日,西南大学马铃薯团队与黑龙江省农业科学院经济作物研究所开展深入学术交流,双方围绕马铃薯种质资源创新、栽培技术优化、病虫害绿色防控及深加工等关键领域进行研讨,共同探索校所协同攻关新机制。本次交流是黑龙江省农科院践行"四个面向"、推进有组织科研的具体举措,旨在通过产学研深度融合为龙江薯业振兴提供科技支撑,推动马铃薯产业向标准化、规模化、品牌化发展。同期,省农科院伊春科技包联服务团赴伊春市开展科技包联服务,聚焦特色产业技术需求提供精准科技供给。

2026年7月26日,山东省农业科学院与宁夏西夏种业有限公司在银川举办签约仪式,共建"西北(西夏)玉米研发中心"。山东省农科院党委委员、副院长吴家强指出,该中心旨在打造集种质创新、组合筛选、试验制种研发、品种审定推广于一体的全链条专业化科研创新平台,双方将整合山东省农科院技术资源优势与西夏种业区域场景条件优势,精准对接西北生态区产业需求,聚力选育高产、优质、多抗、广适的突破性品种。会上双方还签署了鲁单518和鲁单519成果开发转让协议,标志着鲁宁两地院企农业科技合作迈入新阶段。

7月31日,"新质生产力塑未来"主题研学活动在浙江省农科院开营,孩子们走进梨种质资源圃,果园植保机器人自主调配液、匀速精准喷淋,现场品尝"翠玉"蜜梨;走进浙江省种质资源中期库,工作人员讲解农作物低温保存技术;智能温室与农机加工车间里,数字化农业图景徐徐展开,基质沙盘、现代化组培生产线、全自动机械臂精准抓取幼苗操作画面让孩子们直观感受到人工智能给农耕带来的变革;科普课堂上,种质资源库老师带来《五谷知多少》趣味讲座,孩子们用不同谷物拼贴创作,树立节约粮食意识。

全球气候变暖导致高温与土壤盐渍化等非生物胁迫频发叠加,严重威胁甘蓝等喜凉蔬菜作物的产量与品质。江苏省农业科学院蔬菜所甘蓝种质创新团队在盐热复合胁迫响应机制研究中取得新进展,相关研究将为甘蓝抗逆育种提供重要的基因资源与理论基础,助力选育适应气候变化的新品种。

7月28日,中国农业科学院院长黄三文会见来访的麦肯食品全球总裁兼首席执行官马克斯·科恩、先正达集团中国党委书记兼总裁苏赋一行,就马铃薯科技创新及产业合作进行交流。会谈指出,中国农业科学院围绕马铃薯基因组研究、杂交育种、抗病研究等关键领域持续开展科技攻关并取得突破性进展,希望以此次交流为契机深化马铃薯全产业链科技合作,加快科技成果转化应用。科恩介绍了麦肯食品在品种改良、加工适应性及再生农业等方面的战略需求,表示愿深化与中国农业科学院及先正达的合作;苏赋介绍了先正达集团在中国现代农业服务领域的布局。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业绿色发展科学与工程团队构建了一种面向跨区域应用的作物制图模型,可在目标区域缺少地面样本标签的情况下开展作物分类。研究成果发表在《农业中的计算机与电子学(Computers and Electronics in Agriculture)》上。传统作物制图依赖大量地面样本,采集成本高、周期长;不同地区气候条件、种植方式和作物生长特征差异明显,模型跨区域应用难度较大。该模型通过多个分类算法的协同约束,学习不同区域间相对稳定的作物识别特征,减少区域差异对模型迁移应用的影响,研究团队在多个国家开展实验验证其稳定性。

7月31日,"绿色低碳农食系统实践者平台"2025年会暨农食系统绿色低碳转型发展机遇与实践创新研讨会在北京召开,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所王斌提出通过技术创新实现粮食安全与温室气体减排的协同路径。针对水稻甲烷减排,介绍四大关键技术:节水灌溉(间歇灌溉/中期晒田)、专用减排肥料(甲烷抑制剂/硝化抑制剂/硫酸盐)、秸秆科学还田(旱季还田/堆腐后还田/菌剂加速分解)、品种改良(高收获指数/节水抗旱型);旱地氧化亚氮减排则采用减氮优化、缓控释肥、水肥一体化及微生物菌剂等技术。王斌呼吁加强农业减排区域适用性技术推广,完善农业碳排放统计核算体系,构建"政策-技术-市场"协同机制。