Moisture-dependent parameter prediction and validation strategy for discrete element modelling of maize threshing

用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。

提出UGV搭载多RGBD相机的田间玉米原位3D表型系统，实现高通量三维重建与性状提取。

提出物理上下文条件化多模态融合网络，用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。

9月19日，国家重点研发计划项目"粮食生产大数据平台研发与应用"玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举办。项目组首次将深度学习应用于规模化农场种植布局优化，研发基于PPO强化学习的农场尺度智能种植规划算法；研发自适应玉米生育进程动态监测预报算法，分辨率10m~1km，可逐日动态监测，关键生育期可提前20天精准预报；构建生产、生态维度综合效益评估算法。

用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。

提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。