International Journal of Geoinformatics·8月31日 · 周一论文农业遥感与作物表型阅读 1
A Bibliometric Analysis of Land Degradation and Desertification Monitoring Based on the Scopus Database (2021–2025)
B. Oralbaev
论文解读
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基于Scopus数据库，对2021-2025年土地退化与荒漠化监测研究进行文献计量分析。
方法
使用R的Bibliometrix包分析655篇论文，包括发文趋势、作者、机构、合
发现
发文量上升，机器学习、云计算和卫星数据集成加速，中国领先，但产出和引用高度集中。
机会点
可探索发展中国家或区域合作中的监测技术应用，或结合多源数据与AI提升荒漠化预警精度。
影响力0
信息增量0
专业深度0
信源权威0
时效性0
主题为土地退化与荒漠化监测的文献计量分析，不直接涉及农业信息化或智慧农业，相关性不足。
原文摘要
土地退化与荒漠化威胁着生态平衡、农业生产力和人类福祉，尤其是在干旱和半干旱地区。本研究基于Scopus数据库，对2021—2025年期间利用遥感（remote sensing）和地理信息系统（GIS）监测土地退化与荒漠化的全球研究进行了文献计量分析。共检索到655篇同行评审论文，并使用R语言中的Bibliometrix软件包进行分析，以考察发文趋势、主要期刊、高产作者、研究机构、贡献国家、合作模式及主题结构。结果表明，科学产出总体呈上升趋势，尤其是2022年之后，同时机器学习（machine learning）、云计算（cloud computing）和先进卫星数据正迅速融入监测工作流程；遥感、土地退化（land degradation）和地理信息系统是最常见的关键词。产出和引用高度集中于少数国家，其中中国居首，研究机构方面也呈现类似的集中态势。