Frontiers in Sustainable Food Systems·9月1日 · 周二论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4
Convergence of smallholder farmers’ knowledge and scientists’ soil assessment for collaborative nutrient management of rice in Central Myanmar
Robert J. Farquharson · Arjun Pandey · S. P. Thar 等 6 人
论文解读
70接近精选线
速览
比较缅甸小农土壤知识与科学家评估，发现高度一致，可协作管理水稻养分。
方法
跨学科框架，结合农学、土壤学、经济学，通过踏勘土壤制图与农民知识对比。
发现
农民土壤排序与科学家77%一致，土壤适宜性预测产量，氮效率与农民排序正相关。
机会点
可探索将农民知识形式化，结合遥感与物联网，开发低成本土壤诊断工具，用于推广和可持续农业。
影响力12
信息增量20
专业深度18
信源权威13
时效性7
研究整合农户知识与科学评估，为可持续农业提供低成本诊断路径，具有推广价值。
原文摘要
认识农民基于其知识、价值观和经验对土壤属性的看法，对于理解其肥料和作物管理决策至关重要。然而，在农民与科学家之间建立相互理解历来颇具挑战。本研究将小农户对土壤属性的认知与农业科学学科（整合农学、土壤学和农业经济学）的评估进行比较，以弥合这一差距。研究采用跨学科框架，旨在形成对缅甸中部水稻种植户如何识别其土壤属性的协作性理解。随后，将这些农民评估结果与通过概查（reconnaissance survey）进行的土壤制图所得的科学剖面描述直接进行比较。农民的土壤属性排序与科学家的排序高度相关，吻合度达77%。农民对土壤适宜性的积极评估是作物产量的强预测因子。农民会根据其感知的土壤属性主动调整氮肥管理策略。此外，氮肥利用效率与农民自身的土壤属性排序之间呈正相关关系。这些发现表明，通过农民与研究人员之间就土壤属性进行联合讨论的协作性跨学科方法，能够构建共同且可转移的知识。这种知识共创为在更广阔的土地上推广农业创新提供了有力途径。尽管仍需在多个季节和地区开展进一步研究，但将地方知识体系正式化，为资源有限环境下的推广项目和可持续农业倡议提供了一条前景广阔、可扩展且低成本的诊断路径。