Operational intelligence for climate-resilient water systems: a systematic–integrative review of digital technologies, hydro-climatic constraints, and system-level resilience
Pham Van Tung · Nguyen Trinh Chung · Nguyen Dang Tinh 等 5 人
系统综述数字技术如何支持气候韧性水管理，提出运营智能闭环框架，并识别研究空白。
系统-整合性综述，检索Web of Science和Scopus，筛选76项研究
证据集中于监测预测，闭环控制、治理、互操作、网络安全和长期评估不足；提出水适应性框架。
可延伸研究数字水管理中可信AI、安全互操作架构、自适应治理及多尺度数字孪生的集成与验证。
主题为水资源系统数字化，与三农、农业信息化无直接关联，不进入精选。
图形化摘要展示了一个三部分框架。左侧面板总结了综述流程：识别出400条记录，评估了120篇全文，最终纳入76项研究。中间面板将运营智能（Operational Intelligence）呈现为连接监测、预报、决策、控制与学习的闭环。右侧面板展示了四种水适宜性结果：时效性、水质、可靠性与可用性。底部面板指出了四大研究空白：治理、互操作性、网络安全与可解释性。 水资源系统日益面临水文气候非平稳性、极端事件和水质恶化等问题，这些因素削弱了基于静态基础设施的管理效能。本系统性—整合性综述考察了数字技术如何通过将实时信息转化为运营决策和自适应控制，来支持气候韧性水资源管理。对Web of Science和Scopus的检索识别出400条记录；评估了120篇全文文章，最终纳入76项研究。人工智能和机器学习构成最大领域（20项研究；26.3%），其次是决策支持与运营智能系统（15项；19.7%）、水文与气候系统（12项；15.8%）、物联网应用（10项；13.2%）、水回用与海水淡化（8项；10.5%）、数字孪生（6项；7.9%），以及治理、纽带关系与系统转型研究（5项；6.6%）。现有证据集中于监测、预测和建模，而闭环控制、治理、互操作性、网络安全和长期评估仍较为有限。运营智能被定义为一种闭环能力，将监测、状态估计、预报、决策支持、控制、响应评估与学习相连接。本综述还将绩效评估的视角从水资源可用性重构为水适宜性，涵盖时效性、水质与安全性、可靠性及实际可用性。未来研究应优先关注可信人工智能、安全的互操作架构、适应性治理、多尺度数字孪生及纵向验证。