East African Journal of Environment and Natural Resources·9月3日 · 周四论文农业遥感与作物表型阅读 1

Assessing the Impacts of Anthropogenic Activities on Land Cover Change in Rwanda: Case of Kamonyi District

Delphine Uwajeneza · Martin Vincent Nsanzumukiza · Joseph Singirankabo

East African Journal of Environment and Natural ResourcesDOI 10.37284/eajenr.9.3.5689开放获取 PDF ↗
论文解读
0未达精选线
速览

评估卢旺达Kamonyi区人为活动对土地利用/覆盖变化的影响,发现建设用地增加、植被减少。

方法

结合遥感影像分析与社会经济调查(100户问卷、关键人物访谈),使用相关性和回归分

发现

人口压力和定居发展是主要驱动因素,分别解释92%和89%的建设用地和植被变化。

机会点

可延伸研究基于遥感与机器学习预测未来LULC变化,并评估不同土地管理政策情景下的影响。

影响力0
信息增量0
专业深度0
信源权威0
时效性0

该研究聚焦卢旺达Kamonyi区土地利用变化,与三农、农业信息化等主题无关,不予精选。

原文摘要

由于人口增长、农业活动和居民点快速扩张,卡莫尼区(Kamonyi District)的土地利用与土地覆盖(LULC)变化已成为备受关注的问题。本研究采用遥感与社会经济调查相结合的混合研究方法,评估了人为活动对LULC变化的影响。研究通过适当的抽样程序选取了100户家庭,并有目的地选取了关键知情人,包括5名地方领导、8名土地管理官员和1名区环境官员。地理空间分析与社会经济信息的结合,使研究能够全面评估人类活动对LULC变化的模式、驱动因素及影响。影像处理结果显示,2015年至2025年间,建成区覆盖率从4%增加到18%,而森林和自然植被面积则有所减少。此外,农田仍是最主要的土地覆盖类型。人口压力(4.36±0.78)和居民点开发(4.28±0.83)是引发研究区LULC变化的主要人为活动。皮尔逊相关分析和多元回归分析表明,人类活动与土地覆盖变化之间存在正相关关系。研究特别发现,居民点开发(r=0.91)和人口压力(r=0.88)对LULC变化的影响最大。研究还发现,该模型解释了92%的建成区变化和89%的植被变化。研究建议卡莫尼区应实施可持续的土地利用规划并规范居民点建设,以促进环境管理。

相关报道

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月21日 · 周三67 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型阅读 0

Evaluation of Counterfactual Explanation Robustness for Computer Vision Agriculture Yield-Forecast Models Under Satellite Cloud-Mask Gaps: An Interpretability Reliability Bound for Cooperative Storage Decisions

推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界,并评估其对合作社储粮决策的影响。