Computers and Electronics in Agriculture·9月8日 · 周二论文农业人工智能与决策模型阅读 2

Applications of electronic nose and electronic tongue technologies in agricultural and food inspection: A review

Jiawei Jiang · Shoushou Zhang

Computers and Electronics in AgricultureDOI 10.1016/j.compag.2026.112329
论文解读
73接近精选线
速览

综述电子鼻和电子舌技术在农业和食品检测中的应用。

方法

综述电子鼻和电子舌技术原理、传感器类型及数据处理方法。

发现

电子鼻和电子舌可快速无损检测农产品品质与食品安全。

机会点

可探索电子鼻/舌与深度学习结合,开发低成本便携式检测设备,用于田间原位监测。

影响力18
信息增量20
专业深度18
信源权威15
时效性2

综述电子鼻与电子舌在农业食品检测中的应用,方法系统,但时效性较低。

原文摘要

电子鼻与电子舌技术在农业和食品检测中的应用:综述。《农业计算机与电子》

农业人工智能 传感器技术 智慧农业 食品检测相关资讯

广西壮族自治区农业农村厅·10月23日 · 周五85 分 报道农业投入品与装备阅读 0

当AI遇见八桂沃土智慧农业的广西答卷

广西以“人工智能+”为笔推进智慧农业,形成覆盖生产、监管、数据、国际合作全链条的政策体系:编制《广西农业农村大数据发展三年行动方案(2026—2028年)》等文件,2025—2027年每年安排2.56亿元新质生产力专项资金,仅2026年就安排补助资金超1.5亿元支持91个智慧农业项目。农业农村大数据平台已汇聚近200张信息表、超5亿条数据。横州18万亩茉莉花田接入“数字茉莉”全产业链平台,人工智能病虫害诊断准确率达99%、农药减量超30%;“滴滴农机”平台远程监测北斗农机终端1.85万台、促成作业62万余亩;已在老挝、越南、柬埔寨等国建设5个境外农作物优良品种试验站,输出新品种750多个、示范推广超400万亩。

AgriHot · 农业科技情报与前沿洞察

内容整理自公开来源,摘要由 AI 生成,引用请以官方原文为准

Made with 🩷 By AJ