Mapping the fly: mechanistic and statistical models of tsetse spatial distribution and dispersal — a scoping review
Nada Abdelatif · Keshlan S. Govinder · John W. Hargrove
综述采采蝇空间分布与扩散的统计和机理模型，分析气候环境因素，为防控提供决策支持。
范围综述，检索1950-2025年文献，纳入91篇，分类统计与机理模型，提取气候
统计模型多于机理模型，主要关注苍白舌蝇，气温、降雨和NDVI是关键因素。
可开发结合遥感与气候数据的采采蝇时空动态预测模型，优化防控策略，填补机理与统计模型融合的空白。
主题为采采蝇分布模型，属于兽医昆虫学，与农业信息化、智慧农业等核心领域不直接相关，故不入选。
舌蝇（tsetse flies）是锥虫（trypanosomes）的生物媒介，对38个撒哈拉以南非洲国家的粮食安全构成重大制约。它们导致人类罹患昏睡病（sleeping sickness），并使家畜感染那加那病（nagana）。舌蝇的分布主要受气候、栖息地、海拔以及适宜宿主动物存在与否的影响。了解舌蝇的环境特征及其移动模式对蝇类防控具有重要意义。本研究旨在描述舌蝇的扩散与空间分布特征，以及影响这些特征的气候和环境因素。为此，通过范围综述（scoping review）方法，综合舌蝇文献中所使用的各类数学与统计模型。以在线数据库为主要检索来源，收集1950年至2025年间发表的论文，最终纳入专门针对舌蝇种群空间动态研究的文献。最终共纳入91篇论文，其中71篇为统计模型研究，20篇为机理模型研究；研究重点集中于淡足舌蝇（*Glossina pallidipes*），气温、降雨量和归一化植被指数（NDVI）是使用最多的主要气候/环境因子。在资金环境日益严峻的背景下，为确保未来防控项目的长期可持续性，目前正在对防控策略进行重新评估。需要基于稳健的数据驱动方法，为决策提供支持，并实现防控策略的优化。