Computers and Electronics in Agriculture·9月9日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
AgroInsect: A hybrid AI-driven edge-cloud architecture for precision pest detection and geostatistical interpolation in agriculture
Guilherme Pires Silva de Almeida · Leonardo Nazário Silva dos Santos · Ruy de Oliveira 等 10 人
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提出AgroInsect边缘-云混合AI架构，实现农田害虫精准检测与地统计插值。
方法
边缘端AI检测害虫，云端地统计插值，构建边缘-云协同架构。
发现
该架构可精准检测害虫并空间插值，提升农田虫害监测覆盖与精度。
机会点
可探索边缘检测模型轻量化与多源数据融合的虫害时空预测，降低部署成本。
影响力18
信息增量21
专业深度18
信源权威14
时效性8
核心期刊论文，提出边缘-云协同的害虫精准检测与地统计插值架构，方法新颖且面向田间应用，具备智慧农业技术参考价值。
原文摘要
AgroInsect：一种用于农业精准害虫检测与地统计插值的混合人工智能驱动边缘-云架构。