Differentiating seasonal trends and environmental responses in wheat through longitudinal chlorophyll a fluorescence phenotyping

叶绿素荧光动力学在作物表型分析中的广泛应用，仍受限于参数定义不一致及生理验证不足。本研究采用纵向表型组学方法，评估了快速叶绿素a荧光动力学在春季生长季中对不同小麦基因型的诊断价值。通过将JIP-test参数与详细的生长分析相结合，我们构建了一个统计框架，用于量化JIP-test衍生的生物物理参数的预测能力及未解释方差，并重点关注性能估算指数。结果表明，常规参数如原初光化学的最大量子产率在营养生长期保持稳定，对终末衰老高度敏感，但在短暂环境波动下表现出相当大的噪声。相反，整合性指标，特别是总性能指数，显示出清晰的季节趋势，并与生长动态强相关。通过按功能对JIP-test参数进行分组，本研究为选择适合特定育种或研究目标的生物物理指标提供了一个合理的框架。